2023年度公需科目(数字经济与驱动发展)(省级) 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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从十四五规划看数字化转型

十四五数字化规划要点

技术发展浪潮:主机——客户端/服务器——互联网1.0——数字化——认知

 

1IT平台化发展,实现面向互联网+模式的转型‘

2、采用全新的厚平台微应用架构设计理念,从竖井式的系统建设向“云计算”架构转变;

3、建立前店后厂敏捷的数字化架构体系、前台应用敏捷化、共享化,后台技术平台标准化;

4、建设数字化统一平台(中台)提高质量、可重用的平台服务;

5、通过标准化组件,模块化快速开展部署。

在数字化时代,企业需要打造具备数字化竞争力的平台

通过数字化平台。支撑企业数字化发展战略

企业业务应用向云端迁移,企业数据架构也要从以前以应用为中心的架构模式,向以分析为中心的架构模式转变

需要构建集团统一的数据管控体系

 

数字化转型

企业数字化转型的背景:企业重塑供需,全面数据驱动的业务和管理,“四化”企业,市场强者

数字化转型也赋予了CIO/CDO(首席数字化官)新的使命与思维

 

中国的制造业企业全面开启了数字化转型之旅

数字化转型三大驱动因素和数字化转型三大挑战

满足数字化项目优先级的首要挑战

数字化转型赋予了企业新的使命与价值

企业数字化转型成功的五大关键要务

 

数字化转型的关键技术要素和信息化痛点

点:却工具—工具产品繁多但不合身,性价比不高

线:未打通-分散数据不能联通 无法实现资源协同和合作

面:不均衡-能力发展差异影响数字化转型整体效果

 

数字化为生产制造行业带来了价值创造与颠覆

产品要素供应——产品开发——制造和包装——市场营销、销售和分离——消费者零售

 

未来重塑生产制造行业价值的四个数字化转型主题

对消费者数据流和价值的捕捉,体验经济,全渠道零售,数字化运营模式

打造数字化企业架构

 

数字化正在重构生产制造行业——重构价值模式

商业模式重构,数字化信息系统的重构

智能制造时代的商业模式重构

 

数字化正在重构生产制造行业——打通内外部资源

内部资源:

信息系统

用户信息

交易/财务

……

外部资源

TO B/TO C

数字化正在重构生产制造行业——数字化时代的组织管理模式

敏捷组织:打破组织壁垒,重塑组织模式

敏捷组织:端到端,跨职能

 

企业数字化转型的六个阶段

阶段一:传统运营

阶段二:存在并活跃

阶段三:正规化

阶段四:战略型

阶段五:集中性

阶段六:创新并适应

不同类型的业务可能同一时间处于不同的阶段,这是正常现象

 

企业智能化的六个阶段

计算机化-连接-可现-透明-预测-自适应

数字化规划定义以及过程

数字化规划的关键点

落地速赢业务方案是数字化转型启动的重要保障

制造业企业数字化转型的目标是建成数字化企业

 

企业数字化转型要具备新的数字化领导力

最高管理者直接规划、组织、指挥转型。最高管理者具备数字化领导能力,是企业转型的基础。

企业数字化转型要拥有数字化人才

 

企业数字化转型要具备对市场的快速反应能力

用数字化打通全链路

企业数字化转型要具备较强的市场整合能力

企业数字化转型要有建立生态化企业系统的能力

企业数字化转型要建立企业的数据应用能力

 

数字化转型的五大误区

战略误区

组织误区

工具误区

治理误区

业绩误区

 

企业数字化转型价值的全面认知

业务能力

业务驱动

 

企业数据治理

数据治理的范畴

 

数据管理框架

技术支撑——领域——机制——战略

数据治理的整体思路

 

数据资产盘点

业务系统调研——业务流程梳理——业务流程分解——数据

让数据变得更干净,少歧义

数据采集与清洗达到的效果

数据清洗、转换

元数据管理

数据标准化治理

 

人工智能(AI)介绍

什么是人工智能(AI)?

人工智能有哪些类型:弱人工智能(下棋、聊天……)、通用人工智能、强人工智能

人工智能的发展历程

 

国务院发布:新一代人工智能发展规划

人工智能:国家战略(2017年政府工作报告)

新一代人工智能发展规划提出;六个方面重点任务

 

新一代人工智能发展规划——基础理论研究

  1. 大数据智能理论
  2. 跨媒体感知计算理论
  3. 混合增强智能理论
  4. 群体智能理论
  5. 自主协同控制与优化决策理论
  6. 高级机器学习理论
  7. 类脑智能计算理论
  8. 量子智能计算理论

新一代人工智能发展规划——关键共性技术

  1. 只是计算引擎与知识服务技术
  2. 跨媒体分析推理技术
  3. 群体智能关键技术
  4. 混合增强智能新架构和新技术
  5. 自主无人系统的智能技术
  6. 虚拟现实智能建模技术
  7. 智能计算芯片与系统

 

新一代人工智能发展规划——基础支撑平台

  1. 人工智能开源软硬件基础平台
  2. 群体智能服务平台
  3. 混合增强智能支撑平台
  4. 自主无人系统支撑平台
  5. 人工智能基础数据与安全检测平台

新一代人工智能发展规划——智能化基础设施

  1. 网络基础设施
  2. 大数据基础设施
  3. 高效能计算基础设施

当前人工智能趋势:大数据+深度学习

算法突破、算力飞跃、算据激增

人工智能发展目前处于什么阶段?

 

Gartner2019人工智能技术成熟度曲线

人工智能重点关注趋势

行业企业AI应用效能介绍

 

我们正在进入Ar3.0时代

A1.0

 AI走向3.0的动图

实例:人工智能机器人已经在很多领域开始协助人类工作

什么领域AI能够超过人

AI+行业还是行业+AI

 

“速赢”的AI的方案

数据——

 

企业如何成功利用智能化技术产品创造出新的智能应用系统

智能化技术产品、

人工智能发展线路图

人工智能领域的学科结构

 

人工智能的生态

 

人工智能+制造

 

人工智能如何“+”制造

 

人工智能+制造的六个典型领域

 

人工智能+制造的六个典型领域的特点

 

人工智能+制造对不同制造行业的影响差异比较

 

人工智能对于制造行业的主要影响

 

人工智能+制造面临的主要挑战

 

数字转型与“十四五”信息规划

思考背景

央企已全面启动“十四五”规划编制,数字化转型将是重要内容

 

企业在编制“十四五”

 

目录

  • 数字化转型:企业最重要转型
  • 转型与变革:新融合与新使命
  • 信息化规划:新挑战与新思路

数字化转型:企业最重要转型

有效对突发“疫情”,互联网和数字化在生活领域最充分的展示

 

从消费互联网到工业互联网,新时代传统企业战略发展新命题

 

 

工业互联网是实现数字化转型的关键路径,是构筑第四次工业革命的发展基石

 

现在和未来,数字化转型将是第四次工业革命最重要的特征

 

鞍钢集团:紧密围绕企业新时期发展战略,以两化深度融合为目标,构建了企业数字化能力模型,绘制了未来钢厂新蓝图

 

数字化转型的本质:重构企业业务模式、商业模式和核心竞争力(典型的钢企业转型——宝武钢铁正在发生的变革)

 

钢铁工业未来发展方向——数字化、智能化转型

 

转型与变革:新融合与新使命

“信息化规划”与“数字化转型规划”是否存在代替关系?

 

信息化规划与数字化转型规划、企业总体规划的关系

 

数字化战略规划:目标、路径、方法等不一样的战略规划,

 

信息化规划与数字化转型规划,不一样的动力和使命

 

“数字化转型”是新一代信息技术驱动产业变革最本质的特征

 

数字化与信息化关系:不同角度、不同观念有不同的理解

 

中国工程院制定的新一代智能制造发展路径

 

数字化转型具有鲜明的时代特征

 

信息化是数字化的基础,数字化是走向“智能化”不可逾越阶段

 

推动数字化转型,已经成为企业“高质量”发展共同的课题

 

数字化转型是企业——场全方位、全领域、全层次的转型

 

华为:数字化转型转什么?;立足5个转变

 

模式一:整体推进数字化转型——通过确定转型战略,深化新一代信息技术应用,重塑企业运营、管理和服务模式,构建新的“竞争优势”

 

模式二:重点突破式——寻找企业发展“痛点”和“价值创造点”取得突破

 

新时期,信息化规划怎么编?

 

数字化转型,企业信息化工作正面临三大变革的冲击!

 

近十多年来,企业信息化规划编制的演进特点

 

深入研究新时期信息规划的编制方法

 

利用双模方法来研究新时期的“信息化规划”

 

不同视角,存在需求和认识的重大差异

 

三、信息化规划:新挑战与新思路

新时期,信息化规划主要挑战是什么?

 

新动能1:“数字”成为驱动经济社会“高质量”发展的新要素

 

新挑战2:信息技术应用泛化,“信息化”内涵外延在发生深刻变化

 

挑战3:转型升级是传统企业应对行业“拐点”的必然革命

 

 

挑战4:认识和利用“动力转型”的精髓是这一轮转型的关键

 

新挑战5:信息技术作为“新动能”核心要素尚未得到企业普遍接受

 

新挑战6:规划,企业依然面临新与旧的认知“革命

 

挑战7:“数字化”是一个比“信息化”更加艰难的过程!

 

新时期,编制信息化规划需要考虑哪些因素?

1、新思路 2、新商机 3、新基础 4、新融合 5、新生态 6、新治理 7、新组织 8、新角色

 

新思路

 

新商机

 

新基础

 

新融合

 

新生态

 

新治理

 

新组织

 

新角色

 

数字经济下的产业变革

 

  • 数字服务贸易的基本概念、特征

基本概念:数字服务贸易的主要特征

 

  • 数字服务贸易的发展现状
  1. 全球数字服务贸易发展的现状与特点

1)全球数字服务贸易规模快速增长(得益于数字技术的发展)

 

2015——2018年全球数字传输服务贸易规模(单向)与在全球服务贸易中占比的变化情况

 

2)信息通信技术、云计算、数字内容服务等业态发展较快从具体业态看,三类占比较大:

 

2018年全球数字服务贸易主要细分业态市场规模占比情况

 

3 2005-2018年全球ICT服务贸易规模(单向)与在全球服务贸易中占比变化情况;  42010-2012年全球云计算市场规模变化情况

 

 

 

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· 10-05 · 0
  • 做强做优做大我国数字经济的产业空间模式
  • 数字经济产业关联模式

在数字化投入体量方面,从投入规模看,二产数字化投入规模明显大于一产、三产,其中ICT部门产业数值化投入规模最大,从增长幅度看,三产数字化投入增速快于一产和二产,其中ICT部门产业数值化投入增长较快。

在数字化投入占比方面,横向对比来看,绝大多数省区市第三产业数字化投入占比高于第二产业,部分省区市第二产业数字化投入占比更高。

纵向对比来看,以中西部地区为主的省区市更加重视第三产业数字化投入,以东部地区省市区更加重视第二产业数字化投入。

  • 数字经济空间牵引模式

在数字经济整体方面,我国城市空间牵引模式形成以北京、上海、深圳等一线城市为轴心的级联牵引格局。

数字产业化方面,我国城市空间牵引模式可概括为:“一核三级多强”格局。“一核”是指北京,“三级”分别为上海、深圳、杭州。

在产业数字化方面,我国城市空间牵引模式可概括为:“两超八级多强”格局。“两超”是指北京和上海两个产业数字化的超级牵引城市,“八级”是指福州、大连、广州、重庆、西安、深圳、南京、苏州。

 

  • 做强做优做大我国数字经济的关键举措
  • 强技术、提升关键核心技术创新能力

提高数字技术基础开发能力,加强关键技术攻关。

  • 强产业,推向产业链中高端迈进

打造安全稳定的供应链网络。

  • 强应用,深化制造业数字化转型升级

实现更广范围的资源优化配置、更深程度的生产方式变革和更高水平的价值创造,培育制造业新增长点,新增长极。

  • 强治理,全面提升数字经济治理水平

用好工信大数据平台,降低治理成本,提高治理效率。

  • 强要素,探索培育构建数据要素市场

鼓励行业、地方和企业推进数据分类分级管理,探索可信的数据流通架构。

  • 强市场,构建数字经济现代市场体系

夯实数字经济市场基础制动,建立公平开放的市场准入制度,制定和实施产业准入负面清单制度,加强平台经济、共享经济等新业态领域反垄断和反不正当竞争制度,完善数据安全保护管理和个人信息保护法律制度,建立行业企业网络安全分类管理制度。

中国数字经济发展建议

加速数据要素价值化进程、推进实体经济数字化转型、强化数字化经济治理能力、着力提升产业基础能力、深化数字经济开放合作。

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· 10-04 · 0
  • 做强做优做大我国数字经济的最新成果
  • 数字经济成为稳增长的强大力量
  1. 我国数字经济发展实现“十四五”良好开局(数字经济发展再上新台阶)
  2. 数字产业化继续成为数字经济发展的主引擎(产业数字化主导地位持续巩固)
  3. 各地数字经济发展平稳推进(各地数字经济发展取得长足进步,从总体看2021年有16市区数字经济规模突破1万亿元)

专栏1贵州省先行先试,首次开展市州数字经济高质量考核1、参与部门:以贵州省发改委牵头,省大数据局、省统计局、省通信管理局、各市(州)人民政府,市州大数据。2、考核指标及频率:考核为季度考核与年度考核。3、指标数据范围:主要包括基础统计数据和企业样本数据两部分。4、数据测算方法:采用收入法进行测算。)

专栏2:各地加快建设数字经济产业园区1、经济产业园政策体系加快构建部委层面,工信部出台政策。地方层面,山东、四川、浙江、福建、新疆,先后出台政策。2、以园区认定为抓手推动高标准建设。

  • 数字产业化打造稳增长的坚实基础

电信业保持稳中向好运行态势,电子信息制造业经历波谷后迎来快速增长。软件和信息技术服务业保持较快增长,互联网和相关服务业持续健康发展。

  • 产业数字化构筑稳增长的关键引擎

工业互联网是数字化转型的核心方法论。应用广度不断拓展。

专栏3:深圳市宝安区工业互联网产业示范基地

专栏4:山西省加快推动数字技术在采矿业的应用

专栏5:数字化转型提升企业管理水平1、国药集团机器人流程自动化(RPA)应用;2、中海油服务数据深度融合与数字中心平台)

服务业数字化转型领先发展在电子商务领域,我国电子商务逐步迈向高质量发展新阶段。在网络支付领域,我国支付体系完善促进消费扩容便利)
专栏6:数字化推动生活服务业变革1、山东文旅“数智一体化”智慧文旅服务平台;2、多点“零售联合云”一站式解决方案)

农业数字化转型初见成效。农业生产信息化水平不断提升,农村电商有效助理乡村振兴,数字乡村建设深入推进,数字农业建设试点深入推进。)

  • 数字化治理提供稳增长的重要保障(一是数字政府精准化一体化进程初显成效。二是数字政府服务效能进一步提升。)

专栏7:数字赋能治理水平提升

  1. 武汉数字赋能常态化疫情防控。
  2. 新型智慧城市建设加速落地(强化标准和示范,智慧城市范化发展落地。注重因地制宜,智慧城市建设展现城市特色。)

专栏8:地方数字化治理有序推进

构建“1+4+N”智慧社区体系。其中1个社区微脑通过实时全量社区数据资源分析,实现社区状态全面感知,态势预测、事件预警和决策支持;4大业务平台包括治理平台、安全平台、服务平台、生态平台实时监测社区运行状态,及时进行动态响应;N+应用场景,为社区提供全场景管理服务能力。

  • 数据价值化培育稳增长的新兴力量

一是数据资源化产业链日臻完善,数据供给能力增强;二是数据产业化关键难点求突破,交易平台迎新生。

专栏9:上海建设国家级数据交易所

形成四大创新安排:一是全国首发数商体系,二是全国首发数据交易配套制度;三是全国首发数字化数据交易体系;四是全国首发数据产品说明书。

专栏10:探索数据交易平台,加快数据要素价值转换

为解决海洋数据提供不匹配问题,提升数据共享意识,打通数据交易渠道,满足科研院所,海洋物联网企业等主题数据需求。

三是数据资本化实践显创新活力,赋能中小微企业。

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· 10-04 · 0

中国数字经济发展白皮书(2022

在“十四五”开局之年,我国数字经济顶住了来自国际复杂局势、疫情多点散发、经济恢复发展等多方面的压力,实现了平稳较快发展,整体呈现出以下几方面特征:

1、数字经济作为国民经济的“稳定器”“加速器”作用更加凸显。

2、数字产业化基础实力持续巩固。

3、产业数字化发展进入加速轨道。

4、数字化治理体系正在构建。

5、数字价值挖掘的探索更加深入。

前言

数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素,以数字技术为核心驱动力量,以现代信息网络为重要载体,通过数字技术与实体经济深度融合,不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平,加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。具体包括四大部分:一是数字产业化,即信息通信产业,具体包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等;二是产业数字化,即传统产业应用数字技术所带来的产出增加和效率提升部分,包括但不限于工业互联网、智能制造、车联网、平台经济等融合型新产业新模式新业态;三是数字化治理,包括但不限于多元治理,以“数字技术+治理”为典型特征的技管结合,以数字化公共服务等;四是数据价值化,包括但不限于数据采集,数据标准、数据确权、数据标注、数据定价、数据交易、数据流转、数据保护等。

2022年数字经济包皮书在延续以往对我国数字经济整体态势,及分领域最新发展态势进行研究的基础上,重点突出以下亮点:

一是总结我国数字经济发展的战略体系。

二是研究数字经济发展的产业空间模式

三是研究总结推动我国数字经济发展的“真招实招硬招”。

  • 做强做优做大我国数字经济的战略安排
  • 党和国家更加高度重视数字经济发展

“发展数字经济,加速推动数字产业化,推动产业数字化”,习近平在次集体学习时进一步强调,要把握数字经济发展趋势和规律,推动我国数字经济发展和规律,推动我国数字经济健康发展,发展数字经济上升为国家战略。

  • 数字经济顶层战略规划体系持续完善

从全局战略看

在顶层规划方面

在统计体系方面

  • 行业与地方加快推动数字经济战略落地

从行业领域看

从地方层面看

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· 10-04 · 0
  • 数字经济的基本特征
  1. 快捷性

所有数据信息通过互联网传递。(突破地域限制、突破时间限制:例:1、股市。股票价格随时间不断变化 变化周期不到1 数据信息高校交换 1秒内完成数亿交易信息的汇总和计算。2、教育行业:网络评分。3、网络挂号排队、远程手术)

  1. 高渗透性(融合是必然的趋势

数字经济的高渗透性主要是因为迅速发展的信息技术、网络技术,具有极高的渗透性功能,这就使得信息服务业可以迅速的向第一、第二产业进行扩张,从而使得三大产业之间的间隙变得模糊,甚至是出现了第一、第二和第三产业的互相融合的趋势。

最初是向金融业渗透

5G技术在各领域应用是信息技术向各行业渗透的信号

分工是人类社会发展的必经之路

分工可大大提高生产效率

农耕时代(你种树,我浇水)——行业分工(传统种植+养殖)——产业分工(第一产业(农业)+第二产业(制造业))——信息壁垒

例:建设行业分有桥梁、隧道、公路等多个专业

过去:各专业沟通合作相对较少——现在,各专业高频合作

双螺旋隧道(过去,各专业沟通合作相对较少——现在,各专业高频合作)

信息壁垒解决方式:

方法一:一专多能(小微企业可以采用这种办法在一定程度上解决问题)

问题:涉及专业技术领域,该办法不再适用。

方法二:沟通(过去,信息传递不畅,导致沟通效率不高)

  1. 外部经济性

对于互联网来说,网络上联网的计算机越多,每一台计算机所能够发挥出的效果就越大。

例:淘宝网让商家入驻交易平台 淘宝网初期只提供交易平台

卖家注册账号:展示商品——买家通过平台购买

数字经济(数字经济≠数字货币、虚拟经济

覆盖面:可以向金融业以外的领域延伸

发展:参与行业、领域的增加

竞争机制:越早参与进来的行业竞争优势约明显

淘宝网

覆盖面:多数仅覆盖零售批发行业

发展:买家卖家的增加

竞争机制:越早参与进来的商家竞争优势越明显

  1. 可持续性
  2. 直接性
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· 10-04 · 0
  • 数字经济的基本概念

凡是直接或是间接利用数据来引导资源发挥作用,推动生产力发展的经济形态就可以称为数字经济。(利用数据来创造价值的过程,例:数字货币)

中国科学院院士、中国计算机学会理事长梅宏:早期的数字经济一词主要用于描述互联网商业行为所带来的影响。但发展至今,数字经济的外延更加宽广。

数字经济主要是指以数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。

作用:提高货币的流通效率、降低货币损耗率,同时提高货币的持久性和可靠性。

  1. 经济形态发展历程(三个阶段)

阶段一:农业经济(以物换物)

货币的作用:农产品交换的价值尺度。

阶段二:工业经济(依托于能源)

阶段三:数字经济(依托于信息)

核心——相关产业发展——其他产业发展——全社会经济发展

例子:农业经济时代:

农产品(水稻)——农产品加工产业(养猪,畜牧业)——其他基础建设——商业、货币的产生

工业经济时代:

能源(风能、水能)——机械制造、采矿——运输、基建——社会生产力高速发展

数据经济时代:数据信息为核心、通过各类技术的研发和应用来驱动经济发展。

数据信息(计算机、通信、物流)——金融(电子支付、医疗(线上问诊、线上缴费)、教育(网络直播课)、农业(无人机监控、灌溉)建设行业(BIM技术))

在旧经济模式的基础上改进和升华

数字经济需要对农业和能源发展起到推动作用

农业地位无可替代

发展数字经济不可以以牺牲粮食和能源安全为代价

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· 10-04 · 0
  • 任务20:
  • 中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见解读(上)

 

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· 09-17 · 0

数字经济,数据创造价值;

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· 09-03 · 0
  • 任务21:中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见(下)
  • 总体要求
  •  

 

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· 09-02 · 0

任务19:

  • 1,信息授权管理
  • 默认授权,    一般安全;
  • 特殊提前转入、植入有害/问题软件,不安全
  • 手动授权:个人信息、信息泄漏
  • android/ios系统 
  • 设置
  • 手机应用软件、个人电脑、公用电脑、公用电子设备涉及信息授权管理!
  • ,2,密码管理:
  • 1,远离弱密码,;
  • 2,使用多种密码;
  • 3,警惕日常安全隐患

 

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· 09-02 · 0

任务18:数字信息安全

  • 数据来源:参与人
  • 个人数据、数字信息安全
  • 身份证信息、电话号码、房产证、购车、病例、职称等级、工作经历
  • 信息授权管理/密码管理
  • 小偷是怎样的获得位置信息?网络技术地保密措施?朋友圈地位置信息是怎样的泄漏地了?通讯录信息、手机软件访问信息、位置信息-手机导航、照相机拍照、录视频、视频通话、
     

 

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· 09-02 · 0

任务17:

  • 数字经济是驱动产业振兴发展地核心动力
  • 政策
  • 人员 
  • 资金
  • 发展趋势分析 
  •  电子商务
  • 5G通信技术 
  • 人工智能
  • 认知思维
  • 环境平台
  • 供应商        链     场     
  • 信息技术、科学技术、智能化技术
  • 消费互联网     产业互联网
  • 产业  科技    金融
  • 新模式  新业态  新产业
  •  
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· 09-02 · 0

任务16:

  • 数字经济实体经济融合

 

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· 09-02 · 0

任务15

  • 数据交换平台
  • 流程调度平台
  • 基础计算平台

 

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· 09-02 · 0
  • 经济基础
  • 运行管理
  • 环境平台
  • 改进
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· 09-02 · 0
  • 任务12
  • 数值化内容与方法
  • 数值化问题与思考
  • 目标意识         数字转变

 

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· 09-02 · 0

任务11:

数字中国

  • 数字贸易 开发、计划规则,数值化目标应用创新、跟进维护......
  • 标准化、 模块化、规模化......
  •  信息技术、业务流程、知识流程、科学技术流程
  •  各个国家法律法规不同,实质基本一样
  • 国际数字贸易服务(实施)体系 -税收(税前/税后)及其过程 复杂程序、流程。

 

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· 09-02 · 0

任务10数值化冲击!
规划、变更、建设 、应用、运维......

 

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· 09-02 · 0