数字经济是驱动产业振兴发展的核心动力。相关的内容。这些课程的主要内容包含六个方面。第一，为什么要把发展数字经济纳入国家战略？第二，数字经济产业发展趋势的一个分析。第三，传统产业发展数字经济面临的问题与苦难。四传统产业数字化转型的思路与发展。模式。第五。产业转型的思路与目标。第六，产业数字化服务。那么我们来看第一个章节，为什么国家要把发展数字经济纳入国家的战略？呃，在今年的上半年。由于各种因素的影响。我国有超40余万民营企业倒闭。同时呢？史上最难的毕业季也逐步开启。在疫情过后。我们停摆的工作也正在重振旗鼓，逐步走入正轨。那么大家呢？都在坚强的勇敢的走在新的路上。那么我们面对到的一个具体的情况呢？首先是生产能力过剩。许多企业。达不到盈亏平衡点。造成社会资源的大量闲置。需要扩大销售市场。那么我们很多。老百姓呢，收入有限。导致购买力不足。影响了我们的经济难以进一步快速发展。在复杂的国际环境下。我们也受到种种的制约。但是技术的进步，它是推动国民经济增长的主要动力。比如在高科技芯片等方面，我们受到了很多限制。被迫呢，花费。成倍的成本去做自主研发。类似于这样的问题，都减缓了我们的国民经济发展速度。那第二呢，是经济的高速增长。但。经济结构。失衡。首先就是供给结构的问题比较突出。特别是123产业的，呃，比例不协调。那我们的农业基础较弱，工业呢，大而不强，服务业相对发展滞后。那需求结构问题。相对比较突出。投资消费关系不协调。我们的经济增长主要靠投资拉动。那导致消费相对低迷。内需。不足。经济社会发展在空间上的不平衡，使我们的整体经济状态也受到了相对比较严峻的挑战。第三点。就是存在着分配的不公平。那最近几年来呢，我们的政府、企业和居民三者之间分配关系，嗯，还是成。较为明显的失衡状态。那劳动报酬？增长的速度长期低于GDP的增长速度。那么城乡之间、地区之间、行业之间的收入差距都有扩大的一个趋势。第四呢，就是我们完成了工业产品的数量累计。但是国际的竞争力。还不够强。科技进步贡献率。要比发达国家低20到30个百分点。科技成果转化率。比发达国家低50到60个百分点。那第五个方面呢，就是我们的民生。得到了大幅的改善。但是公共服务领域发展相对比较滞后。那这是一个整体的一个状态。那么我们中国的经济市场自改革开放以来呢？可以说是一路高歌。但是在今后发展的路上。仍然面临着一系列的问题。如果我们中国不能跨越中等收入陷阱呢？就会带来一系列的社会和经济问题。那么通常认为，人均GDP在。4000到12000美元之间徘徊。它就是中等收入陷阱。它会带来经济增长回落或者停滞。呃，贫富的分化。过度城市化。社会公共服务短缺，就业困难。金融体系脆弱等问题。那么我国的经济呢？也不能再依靠廉价劳动力来获得低价的竞争力。那根据第七次全国人口普查的数据显示。我国60岁及以上人口。已经达到了2.64亿。占我国人口总数的18.7%。预计在十四五时期。这一数字将突破三个亿。那这也就是说我国。将会从轻度老年化进入到中度老年化的阶段。人口的红利逐渐消失。那么中国呢？是世界上人口最多的国家。人口结构的变化对国家发展具有深远的意义。根据最新统计结果显示。截止2023年。那么我国人口达到14.3亿。那其中零到14岁14岁的人口占总人口的17.95%。比2022年下降了0.48个百分点。15到59岁的人口占比63.35%。上升了1.24个百分点。60岁及以上的人口呢，占比百分之十八点。七上升了0.78个百分点，那其中。65岁。以上人口占比13.5%。那这些数据。反映中国人口的结构的一个变化。首先，我们要注意到，中国人口的老龄化程度正在加深。随着医疗水平的提高和经济社会的发展，人们的寿命在不断的延长。这要求政府和社会各界要加大对养老、医疗等领域的投入。呃，为了满足呢老年人的需求。同时，它也意味着劳动力资源的相对减少。需要提高劳动生产率和推进经济结构调整。进行应对。其次呢，我们。查到儿童人口比例下降。那随着生活水平的不断提高。生育的意愿在不断降低。导致儿童人口比例下降，这是对未来就业、教育等领域提出了一个新的挑战。那他呢，要求。政策的制定者。要关注儿童成长和教育的投入，同时也表明了中国经济增长将从依赖劳力的数量向提高劳动力的质量转变。从依赖人口红利向依赖人才红利的转变。然而，值得我们注意的是呢？我们中国的人口结构正在变化。但是，它依然是世界上最大的市场和生产基地。因此，政府与企业需要关注这些变化，及时调整政策和发展战略，以适应未来出现的挑战与机遇。同时，我们也要能看得到人口变化带来的新机遇。比如，老龄化人口的增加，为健康产业、养老产业提供了新的发展机遇。儿童人口比例下降，则需要我们更加注重教育和培养高质量的人才。根据以上的这个情况来看呢。那么我国。人口最新统计，2023年的数据显示了人口结构的优化与变化。这要求我们要采取相应的政策与措施。同时，这也为未来的发展提供了新的机遇。我们要抓住这些机遇，积极的推进经济结构调整和创新的发展，实现经济社会的可持续发展。呃，据预测。到2025年。互联网在各个行业中的应用。将对GDP带来七到22%的可观贡献。我们看一下这些相关的数据，就是在2013年至20125年，预计中国的GDP规模将再翻一翻。呃，到了2025年呢，互联网将带来年GDP增长四到14万亿元的这样一个指标。在政策层面上。我们要把握数字经济发展的规律和趋势。推动我国数字经济健康发展。那么，要推动数字经济和实体经济融合发展呢？把握好数字化。网络化、智能化方向。推动。制造业、服务业、农业等产业数字化。利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造。提高全要素生产率。发挥数字技术对经济发展的放大。叠加和倍增的作用。推动互联网、大数据、人工智能。同。产业深度融合。加快培育。专精特新企业和制造业。的这个领先企业。推进重点领域数字产业的发展。聚焦战略前沿和制高点领域。立足。重大技术突破和重大。啊，发展需求。增强产业链关键环节竞争力。完善重点产业链供应体系。加速产品和服务迭代。那么我们就要制定这个互联网+行动计划。推动移动互联。云计算。大数据、物联网等与现代制造业的相结合。促进电子商务、工业互联网和互联网金融的健康发展。正确引导互联网企业拓展国际市场。那么数字经济，互联网的发展。给了所有传统企业在数字经济领域公平竞争与创新的机会。但同时。也在逼迫传统的企业。一。在数字经济领域，利用互联网和电子商务进行新的转型。那么多地的政府呢？呃，不断的出台数字经济与互联网+政策。推动这个传统企业的互联网转型。就是这里以福建，江西，四川，湖南呃为代表的，呃，各个。省区他们都呃采取了相应的措施，比如说福建。在全国率先出台互联网+政策。关于加快互联网经济发展十条措施的通知。那么江西呢？出台互联网+行动计划。设立省级专项引导基金。重点支持互联网基础设施的提升。公共平台的建设。重点项目的。孵化初创企业的补助以及商业模式的创新等等。四川省。制定互联网+行动。将加的对象。进行明确，集中在五个重点的领域，制造业。电子商务业、交通、农业以及文化产业五个方向。湖南省呢？专门建立省移动互联网产业发展联席会议制度。推进互联网和制造业、农业、服务业三大领域的相互融合。那么，面对数字经济。互联网+和各地政府包括企业都在不断的学习与探索。探索产业转型发展的新方向和新路径。其中。福建省数字。经济产值呢，已经占整个GDP超过了50%，我们的传统企业向数字化产业的转型。它是一个系统的工程。在整个链条上，有四个因素是不可缺少的。首先是我们的政策，政府呢要出台。一系列的鼓励或者优惠的政策。第二是资源。那么互联网技术资源，互联网的社交圈。不定期的交流活动，以及行业的培训、配套服务的资源等等。都形成。对转型的一个支持。同时也是去进行转型的一个基础和沃土。那么资金方。后面呢？转型，特别是新创企业。发展的各个阶段，需要的资金支持要到位。最后。也是非常非常之关键的一个环节，就是人才。那么我们要拥有一大批支持互联网。转型的。高中基层人才。在进入新常态后。数字经济。互联网+的促就业作用。显得。是比较明显的。在这个新常态下呢？尽管。GDP在总体的增速下滑的状态，但是第三产业是趋于稳定的。那么国家大力支持数字产业，互联网+创业也将是缓解城市就业压力的一个。个非常有效的举措。那么接下来我们看第二章数字经济产业发展的趋势分析。呃，我们先来看一下我国互联网电子商务行业发展趋势。的一个分析啊。就是我们先看一下下面这两个图表。就是根据2021年。中国电子商务报告的这个数据显示。2021年。我国电子商务交易额达到42.3万亿元。同比增速19.6%。其中商品类交易额31.3万亿元。服务类交易额达到11万亿元。全国网上零售额。13.09万亿元。同比增速14.1。占社会消费品零售总额的比重为25.6%。电子商务从业人员达到6727.8万人。在电子商务十三五发展规划当中提出，到2024年，我国电子商务的成交规模将超过57万亿元。呃，接下来我们再看一组数据。就是在左上角的这个数据呢，我们。好像在哪里看到过是吧，这个是在我们有一节课程，就是2022年的。呃，中国数字经济白皮书里我们看到过这个数据。那么我们看。根据数据显示，到2021年。我国数字经济规模达到45.5万亿元。同比名义增长16.2%。高于同期GDP名义增速3.4个百分点。站。GDP比重达到39.8%。产业数字化继续成为数字经济发展的主引擎。我国。数字产业化规模为8.35万亿元，同比增长11.9%。占数字经济比重为18.3%。占GDP比重为7.3%。数字产业化发展正经历由量的扩张到质的提升转变。那通过这些数据呢，我们可以看出。产业数字化转型持续向纵深在加速发展。供应链金融方面呢？2020年中国供应链金融市场。达到。十五点八万亿的市场规模。随着现有的参与者及新加入者深度渗透市场。那未来的这个供应链金融将迎来快速的发展期。到2022年达到19.19万亿元的规模。以这个农业为例，根据国家统计局的数据显示。2019年农林牧富余。总产值达到。123967.9亿元。比上年末增加10388点。点四亿元。未来的五年呢，将达到二十万亿。接下来我们看一下数字经济和新零售产业发展的趋势分析。这里我们可以看到有几个新的东西。D是新格局。第二，新市场。第三新技术，第四新玩法，最后是新问题，那我们首先来看一看新的格局。2021年呢，我国全国的电子商务交易额达到42.3万亿元。同比增速19.6%。全国网上零售额13.09万亿元，同比增速14.1%。占社会消费品零售总额的比重。为25.6%。我们的中国已经。远超美国，成为全球最大的网络零售市场。这是一个新格局的呈现。那么新市场呢？垂直电商、社交电商、跨境电商的增长势头非常的迅猛，潜力非常之巨大。随着技术的创新。大数据。移动金融、人工智能、云计算等等。改变着我们行业从生产制造到运营的方方面面。这是新技术的体现。那随着这些新技术的出现。我们的。想法也。出现。一个新的方向。从零售到产业跨界变成常态。从纯线下到线上线下的结合。垂直电商、社交电商，网红带货。非常火热。这都是一些新的玩法。那么随着产业的。和消费的升级，产品的品质越来越受到我们消费者的重视。直接会影响到。我们的消费体验。这就带来了一系列的新的问题出现。那这是数字经济和新零售产业发展的一个趋势和方向。我们再来看一下。2022年电商行业发展的一个趋势。那首先社交媒体购物。进一步的发展。从电子商务网站购物向自己喜欢的社交媒体网站上在线购物成为一种趋势。那社交电商市场规模将在？超过2万亿元。那到今年2023年呢。将超过3万亿元。其中抖音就是一个典型的代表。呃，抖音大家还是非常熟悉的，对吧，他就是代表之一。那第二，内容营销成为一大趋势。内容将在促销中扮演一个非常重要的角色。那么在未来，电商趋势更加强调使用内容来促销。B To B、电商。趋势呢，也正在朝着这个方向的发展。第三，电商的直播更加热闹。呃，我们。非常熟悉的淘宝。京东。抖音。快手、微博等等都。开启了直播带货的业务。第四点呢？就是AR和VR。可以让。在线购物者。在网购的同时，也能增强对产品的体验感。那5G的快速发展，成为VR和AR再次大热的助燃剂和催化剂。这就是我们电商行业的一个发展趋势。那么大的趋势。是什么呢？在未来，我们所有的企业都会成为数字化企业。数字用户，他的资产才是企业。真正的核心资产。人工智能。也将成为新的基础设施。在这场变革中。真正的新能源。他。就是我们常说的数据。在变革的过程中。会有很多所谓的新物种出现。比如说拥有数字化的智能交互界面。拥有数字用户社群及相应。用户的资产。还有算法驱动的业务流程。接下来我们进入到第三章。传统产业发展数字经济所面临的问题有困难。首先，在传统企业转型过程当中。会有如下几个问题的出现。对行业的认知。会出现问题。就是所在的行业相对比较特殊。找不到适合。自己行业特性的这种电子商务平台。企业呢，仍然要靠传统的方式去进行营销。和销售。行业的同质化。严重。无法获得创新。转型的有效途径。导致竞争力下降。其次呢？部分企业过多的看重BTOC，而忽略了B的交易。更缺乏对供应链平台的认识与了解。供应链效率低下。再次。是企业的转型的问题。企业如何？利用。互联网电子商务。实现转型这个方面呢，缺乏战略。缺乏经验。缺乏专业知识与技能。这是一个很现实的问题。最后就是。品牌。做不强。那很多企业做了几十年。皆大，但是它不强。特别是在互联网方面。被很多用互联网思维做产品的企业。后来居上。那我们的传统企业呢？却？没有抓住。互联网这块。大的阵地。那企业经营面临的一个挑战。那就是产品的销量低。商家的利润薄。经营的成本高。获取流量的。难度大。信息技术。它彻底改变了整个产业发展的规律。他催生了一批非常强大的企业。那这些企业呢？它都来自于金融资本的顶层设计。在人才和技术的驱动下创新发展起来的。产业智能互联的大时代，那么所有的产业呢？都将被重新定义。呃，接下来我们看一下这个互联网模式的一个对比啊。就是在这个。消费互联网和产业互联网两者之间呢？我们通过它的主体、发展的动因、商业模式和市场现状进行一个简单的对比，消费互联网它的主体是个人消费者，而产业互联网呢，它的。主体则是企业。那么，发展动因？销会互联网。得以迅速发展，主要是由于我们的生活体验在很多个方面得到了有效的改善。因为它变得更加方便的快捷。而企业呢？产业互联网的发展，它是通过生产资源配置和交易效率的提升而得到的一个改进。商业模式。消费互联网。是通过高职。这样的内容和有效的信息来提供。获得流量。从而通过流量变现的形式吸引投资商，最终完成整条的产业链。而产业互联网。他则是以价值经济为主。通过传统企业与互联网的融合。寻求全新的管理与服务模式。创造出不仅限于流量的更高价值的产业形态。在消费互联网这条线的。市场现状呢，在我们国内呢，是相对垄断的。机会呢也相对较少，那么产业互联网呢，它是一个蓝海市场。传统消费互联网的巨头难以直接渗透。需要。特色产业加互联网+金融资本的组合。来进行渗透。同时它的市场体量巨大。这就是两种模式的一个对比。那接下来我们看第四章节。传统产业数字化转型思路与发展模式。在新一代数字科技支撑的。和引领下。以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线。对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的一个过程。这就是。产业数字化。的一个理解。那么传统的企业。它的粗放型发展的模式已经难以进行下去。所以呢，我们传统的企业要积极的走向区块链、物联网、大数据、人工智能以及云存储等先进的技术。引入。产业互联网和生态发展的这样一个理念，全面推行数字经济和平台经济的转型。在政策方面，我们可以感受到是天时、地利、人和三个方向都是非常到位的。那这里我们要提到的一个是练长痣的问题，刚才我们看到了，呃，就是这里有一个练长痣，我们简单讲一下，练长制呢，它是一种强化产业链责任的制度创新。也就是在一条产业链上培育龙头企业。作为。庆祝以地方政府相关负责人任产业链的链长，并以此为抓手。打通上下游产业链条。在要素保障、市场需求、政策帮扶等领域精准发力。实现。高质量的发展。推动产业的循环、市场的循环、经济社会的循环。那么我们的数字产融中心。他就是要以产业。科技和金融的三个生态圈。相互的融合与发展。数字产生中心，是数字经济的一个增长的引擎。呃，也就是说。我们的数字产融中心。公共服务系统呢，它是一个基座。一数字凭证、数字信用、数字资管作为三大支柱。形成。新的发展格局，也就是我们说的新模式、新业态和新产业。接下来。我们进入到第五章节，就是传统产业数字化转型的发展思路与目标。那这个建设目标呢？就是要建设全球产业互联网供应链平台。这个总部经济。构建我国产业核心的竞争力。争取产业的国际话语权。要赋能传统产业链。利用互联网。AI、云计算、大数据这样的先进技术。打造。及商城。集采。金融。物流。仓储等一体的综合互联网平台，实现传统的行业的高效采销、供应链优化以及资金的流通。那么就在。业务模式的创新。金融模式的创新、供应链的创新、监管模式的创新等几个方面实现我们的目标。要有采购模式的创新、交易结构的创新，优化供应链条。还有金融结合产业。产品结构的创新。大数据、风控等等。建设思路呢？就是以平台化发展。产业的共赢为主旨。分。供应链整合。和。金融赋能。产业生态三步走的这样一个思路。以产业互联网+金融加资本为核心路径的传统产业链整合服务平台。从传统产业供应链为切入点。以金融资本为驱动。以互联网平台为支撑。将。各个传统产业的企业的采购、销售、物流与金融服务集中到平台上。构建这样一个行业的全球性供应链平台。从而提升产业效率与产业资源的集中度。增强产业发展的活力。构建协作共赢的一个生态系统。这是一个发展定位是吧。那么发展的思路呢？就是要对传统行业的物资采购链。进行。深度的整合。依托产业集聚区。传统行业核心企业的庞大稳定的采购需求。优质可靠的。供应商资源和高效便捷的金融支持。实现。网上交易的全新模式。通过电商平台实现产业平台化、平台数据化、数据资产化、资产证券化，打造产业互联网的大数据平台，这是一个整体的思路。那么总体的规划呢？就是。要形成。一个库。有N项的功能。三大的核心系统。和一个平台。就是我们的产业互联网综合服务平台啊。这是总体的规划。那么这个平台的价值它从哪里来体现呢？首先要赋能企业，优化产业链。提升产业效率与产业资源的集中度。那增强产业发展活力，最终构建产业上下游协作共赢的这样一个生态系统。通过园区产业链的优势。吸引更多的企业聚集。为各个园区增加创收。同时还要赋能园区，实现产业聚集。最后，要做到服务监管，实现智能监管。那平台集成交易、金融、物流、仓储等服务，沉淀行业数据，智能上报这个监管单位。最终。这我们刚才提到的平台数据化，数据资产化，资产证券化的一个，呃，这样一个链条。最后就是企业数字化转型服务。那么产业的数字化转型服务呢？主要有产业互联网转型的一个咨询，品牌运营的赋能，人才的赋能。同时还包括技术支持平台的开发。产业生态的赋能。资本与供应链金融的赋能。企业的收益。它包含如下六个方面。首先是提升品牌价值。发起这个产业整合平台，推进行业供给侧结构性改革。吸引这个媒体的报道，增加主流媒体曝光度。从而大幅的提升品牌的价值。第二呢，推动转型。产业整合平台，推动龙头企业的转型升级，提升企业的核心竞争力，接下来呢，就是吸引优秀的人才。产业整合平台可以有效的聚焦众多跨行业的精英，为这个行业的发展来做出积极的贡献。第四个方面呢，就是其他延伸的收益。那么这个产业整合平台可以带动。其他的延伸收益。比如金融。呃，业务的协同资本等等。第五，强化行业领先地位。产业整合平台，通过整合多方的资源，制定行业的规则，有利于树立核心龙头企业的行业领袖的地位。这。是一种隐形的价值体现啊。最后，要集聚政策资源。产业整合平台，行业属性。强势。聚集单一企业没有办法获得优质的这种政策资源。那以上呢，就是我们今天给大家简单。介绍的这个内容就是数字经济是驱动产业振兴发展的核心动力。就是希望大家能对这个企业数字化转型的呃方面进行一个。

发展数字经济，推动经济融合发展。当我们在讨论。数字经济时，我们在谈什么呢？中国新四大发明。高铁网购支付宝。共享单车。19大报告指出。要加快建设制造强国。加快发展先进制造业。推动互联网。大数据、人工智能和实体经济的深度融合。在。中高端消费。创新礼。绿色低碳。共享经济。现代供应链。人力资本服务等。礼仪培育新增长点。形成新动能。2017年12月8号。中共中央政治局就实施国家大数据。战略进行第二次集中。学习中指出。要构建以数据为关键要素的数字经济。坚持以。供给侧结构。改革为主线。加快发展数字经济。推动实体经济和数字经济融合发展。当今世界。以大数据。计算。人工智能为代表的新一代。信息技术迅猛发展。以经济社会各行业。各领域融合程度不断加深。深刻改变。人类的身材、生活、学习方式。这一课时。我们来探讨四部分。第一。发展数字经济对中国的特殊意义。第二，中国发展数字经济的特殊优势。第三。中国经济。开始扬帆起航。第四。中国数字经济将成为全球经济发展的。做出更大贡献。首先我们来讲第一大点。发展舒适经济对中国的特殊意义。离2008年金融危机为分水岭。全球经济进入深度调整的新阶段。传统经济低迷。数字经济突起？1979年。至1993年。生产联营消费。这个是这个阶段。第二阶段。1993年至2003年。消费引领生产。第三个阶段。2003年至2008年金融危机。自九。第四个阶段。2008年至2012年。另辟捷径。附属。数字经济以外。早在20世纪互联网发展初期。美国商人。唐塔布斯科特就在1995年出版了名为数字经济的著作。详细论述了互联网对经济的影响。他被认为最早提出数字经济的概念的人之一。什么是数字神机？从三个模块我们来。探讨。从字面上看。数字经济就是基于数字技术的经济。而数字经济技术发展往往与互联网技术的发展。所以很多时候，数字经济也常被称作互联网经济，或者是网络经济。随后。数字经济常被理解为。因为数据。信息可通过网络流动。而产生的经济活动。具有便捷优势。同时期，网络经济理论。梅特卡夫法则。数字经济。还包括数字技术与各项实际产业的结合。特别是德国推动的工业。4.0。数字经济成为新常态下中国经济发展的新动能。新常态需要新动能。中等收入陷阱。对应的。信息革命带来的大机。农业革命、工业革命、信息革命。功能，正在施法。信息革命的互联网时代。中国的战略选择。是网络强国战略，推进数字中国的建设。数字经济是引领一系列国家创新战略实施的重要力量。4.1。发展数字经济，是贯彻创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念的集中体现。第二。发展数字经济。是推进。供给侧结构性改革的重要抓手。三数字经济是贯彻落实创新驱动发展战略。推动。双上四中的最佳试验场。第四。数字经济是构建信息时代国家竞争新优势的重要先导力量。阶段一。国家领导人。2014年9月，在夏季达沃斯论坛上公开发出了大众创业、万众创新的号召。双唱一词由此开始走红。几个月来，又将其所未有的写入2015年。政府工作报告。一推动。觉得。在2015年6月4号的国务院常务会议后。双唱再度引吸引了人们的注意。该次会议决定，鼓励地方设立创业基金、最重创业空间的等办公用房。网络等给予优惠。对小微企业、孵化机构等给予税收支持。创新。头在联动。股权众筹的融资方式。取消妨害人。人才自由流动自由结合了复习、学历等限制。为创业创新制造条件。大力发展营销、财务等第三方服务。加强知识产权保护。打造信息技术等共享平台。是不是四中呢？旨在优化活动。信息技术。技术、管理、资本等资源的配置方式。为社会大众广泛平等参与创新创业、共同分享改革红利和发展成果提供更多元的。途径和广阔的空间。重创。通过创业创新服务平台。聚集全社会各类创新资源。重包。借助互联。全网等手段。将传统由特定企业和机构完成的任务向自愿参与的所有企业和个人进行分工。众筹。通过互联网平台向社会筹集资金，更灵活高效的满足产业开发。产品开发。企业存款和个人创业的融资需求。政府通过政府和公益机构支持。企业帮扶。严重。个人互助互扶等多种途径，共助小微企业和创业者成长。第二大点，中国发展数字经济有自身的特殊优势。中国发展数字经济有自身的特殊优势。三点网民优势。互发优势。制度优势。网民优势酿造了中国数字经济的巨大潜能。后发优势为数字经济提供了跨越式发展的特殊机遇。制度优势为数字经济发展提供了强有力的保障。网民优势酿造了中国数字经济的巨大潜能。一。网民大国红利日进前线。一方面。近几年的中国劳动力人口连续下降。人口老龄化程度加深。使得支持中国经济的人口供给在逐渐丧失。另一方面。中国的网民规模逐年攀升，互联网普及率稳健增长，网民大国红利开始显现。目前。中国已经成功实现。从人口。利向网民红利的转变。第二。信息技术的赋能效应，数字经济带来无限的创新空间。一方面。以互联网为基础的数字经济。解决了信息不对等的。问题。另一方面。基于互联网的分享经济，还可以将海量的碎片化闲置资源有效整合，满足多样化、个性化的社会需求。使得全社会的资源配置难度、可以、效率都得到大幅提升。当每个网民的消费能力。供给能力。创新能力都能进一步提升并发挥作用。数字经济将迎来真正的春天。第三。从技术驱动走向应用驱动。是网民。优势得到有效发挥。当前，数字经济发展已从技术创新驱动向应用创新驱动转变。中国的网民优势就显得格外重要了。庞大的网民和手机用户群体，使得中国数字经济在众多领域都可以轻易的在全球排名中拔得头筹。后发优势为数字经济提供了跨越式发展的特殊机遇。一。信息基础。设施建设成为实现了跨越式发展。中国的。电话。网通线还没铺好，就迎来了光纤通讯时代。固定电话还没普及，就迎来了移动通信时代。固定宽带。尚未普及，就直接进入了全民移动互联网时代。二。三居还没普及，就直接上了四局，马上又引来五局。截止2018年6月。中国手机网民。通过四级上网的比例为94.7%。网民通过WiFi接入互联网。第二，信息技术应用正在经济跨越式发展。中国数字经济的发展是在工业化任务没有完成的基础上开始的。工业法尚不成熟。降低了数字经济发展的。路径依赖于制度的锁定。工业化积累的矛盾和问题，要用工业化的办法去解决十分困难。也会时间长。但有了信息革命和数字经济就不一样了。工业化的居多。痛点。提到了数字经济，就有了药到病除的妙方。可以说。数字经济为中国家属。完成了工业化任务。实现换道超车创造了条件。第三。农村现代化跨越式发展趋势明显。71、农业文明跨入信息文明。其实楼上楼下。电等电话。变成了屋里屋外用上宽带。73。农村电商的快速发展和淘宝村的崛起。吸引返乡创业。其实是释放的数字红利为。当地发展提供了内生产动力。四。信息社会发展水平相对落后，为数字经济发展预留了巨大的空缺。国家信息中心的测算结果显示。2017年中国信息社会发展指数为0.4827。正处在从工业社会走向现实社会的加速转型期。一先行国家还有。较大的差距。也低于全球的0.5748的平均水平。但转身期。也是信息技术产品及创新应用的加速扩张期。为数字经济发展遗留了广阔的空间。制度优势为数字经济发展提供了强有力的保障。一。组织领导体系基本健全。为数字经济发展。提供了政治保障。中央网络安全和信息化领导小组的成立。标志着中国信息化建设真正上升到一把手工程。信息化领导。体质也随之基本健全。建设网络强国。发展数字经济已形成了全国共识。各级领导和政府部门对信息发展高度重视。为数字经济的发展提供了重要的政治保障。第二，信息化引领现代化战略决策为数字经济发展提供了明细的。路线图。我国发布的纲要。提出了从现在起到本世纪。21世纪。中。中国信息化发展的三步走向。战略目标。明确了再提升能力。提高水平。完善环境的。方便。三大类的56项重点任务。第三。制定形成较为完善的政策体系。为数字经济发展提供了大国合力。国家出台的系列政策文件。互联网+行动宽带中国。中国制造2025。大数据战略信息协会。电子商务。智慧城市。创新发展战略等。各部门、各地区也纷纷制定了出台相应的行动计划和保障制度。中国制度优势有利于凝聚全国共识。使政策迅速落地生根。形成自上而下以自下而上推动数字。经济发展的大国合力。第三大点。中国数字经济开始扬帆强。中国数字经济已经扬帆起航。正在引领经济增长从低点的高速追赶走向高水平稳健超越。供给结构从中低端增量扩能走向中高端供给优化。动力引擎。从密集的要素。投入走向持续的创新驱动。技术产业从模仿式奔跑。并跑走向自主型，并跑领跑全面转型。为最终实现经济发展。方式的根本性转变提供强大的引擎。高速放在信息基础设施。基本形成。四点。一。网络用户规模全球第一。2018年6月。光网城市全面建成。光纤宽带用户占比提升到81%。光纤宽带用户占比提升到。87%。固定宽带家庭普及率提升至82%。提前完成国家信息化十三五的规划。确定的发展目标。四级用户超过11亿。网络规模。用户均。全球首位。二网络能力得到持续提升。官网城市由点击面全面推开。城市家庭基本实现。光纤全覆盖。光纤。宽带全球领先。光纤到付用户占比达到63%。仅次于日韩，位列第三。部分重点城市。规模部署四级加技术。再播集合。商用步伐全面提升。骨干网络进一步优化。网络疏导能力和用户体验大幅提升。第三。网络提速效果显著。今年实行光纤到户接入短占比超过90%，在300个以上城市部署。签售。宽带接入网络。推动固定和移动网络。纳入千兆时节。第四。网民规模及互联网普及率大幅增长。中国互联网网络信息中心28号发布数据。截止2018年底。中国网民达到8.29亿。手机网民8.17亿，互联网普及率59.6%。数字经济成为经济增长重要引擎。中国信息化百人会客体。2016年出版的信息经济崛起。区域发展模式、路径与动力。秘书指出。中国信息经济。总量与增速。呈现双高气势。1996年至2014年，中国信息经济年平均增速达到23.79%，是从其GDP年。增速的1.84倍。中国经济进入新常态的大背景下。信息经济正在成为国家经济增长的重要引擎。2016年中国经济规模达到22.6万亿元。同比增长18.9%。占GDP比重达到。30%。点三。对GDP贡献已达到69.9%。按照测算，2020年数字经济规模将超过32万亿元。在。GDP比重35%。到2030年，数字经济占。GDP比重将超过50%。全面步入数字经济时代。数字经济。是中国经济提速增效了新变量。也是中国经济转型的。增长的新蓝海，给你们看一下这个图。电子商务交易总额超过二十四万亿。网民数量超过8亿。数字经济占GDP的。32.8%。互联网普及率高达65.7%。数字经济渗透到人们生产和生活的各个角落。失效居民身份证。信息系统试点运行。异地就医结算制度统一在即。移动支付的盛行。穿梭于。接下的快递小哥无处不在的二维码。新业态、新模式。党的19大特殊推动互联网。人工智能、大数据和实体经济的深度结合。现级社会。新需求创造新规则、新经济。区块链的实践，基于BC的p two p bc的毕业证。BC，西。工业时代。传输能源。生产型规模经济。产量增加，降低单位。产品均价。供应方规模经济。这个是工业时代。互联网时代。传输信息，互联网规模经济。新增长成员使网络不断增值。需求方规模经济。学们看一下这个，我们这两个图。一个是旧。有社会。凡是转变到新的。国务院关于积极推进互联网+行动的指导意见。网络化。智能化、服务化。协同化的互联网+。新产业。生态体系基本完善。互联网+。新经济形态初步形成。互联网+成为经济新社会。新发展的重要驱动力量。互联网与经济社会各领域的融合发展进一步深化。基于互联网的新业态。成为新的经济增长动力。互联网支撑大众创业、万众创新的作用进一步增强。互联网成为提供公共服务的。重要手段。网络经济与实体经济协同互动的发展。各级基本形成。产品的新特征。移动性，多个设备协同。更多地点信息，更。偏移速度更快。餐饮性。社会网络参与共享经济。多玩家和社交游戏。智能线。机器人，人机交互。大数据处理。好，我们来讲。第四大点，中国数字经济将成为全球经济发展做出更大的贡献。未来趋势。未来较长时期。信息革命将面临从一到N的全面区别。根据。网络强国建设三步走的战略部署。中国数字经济将迎来极大的机遇窗口。为中国加速完成工业化任务。跨越中等收入陷阱。构筑国际竞争新优势，提供强大的物质保障。并为全球经济转型发展做出更大贡献。陆海天空立体覆盖的国家信息基础设施体系将更加完善。陆地。到2020年。固定宽带家庭普及率要达到中等发达国家水平。3G4G网络覆盖成翔5G技术研发与标准取得突破性的进展。海洋。互联网国际出口。贷款达到。20太比特每秒。支撑一带一路的建设。设备。与周边国家实现网络互联、信息互通，形成中国至东盟的信息港。初步建成网上丝绸之路。到了2025年。互联网国际出口宽带达到48太比特每秒。健全四大国际信息通道。连接太平洋。中东欧。西非、北非。东南亚、中亚。印、缅、俄等国和地旗。到本世纪中叶。将世界放在先进的。信息基础设施为数字经济发展奠定坚实的基础。陆海天空立体覆盖。国家信息技术设备体系基本完善。2020年。核心关键技术。领域达到国际先进水平，重点行业数字化、网络化、智能化取得明显进展。网络化协同创新体系，全面形成以新产品、新产业、新业态为代表的数字经济。供给体系基本形成。2025年。根本改变核心关键技术数字与人的局面，形成安全可靠的信息技术产业体系，涌现一批具有强大国际竞争力的数字经济企业与产业集群。数字经济进一步发展，扩大数字经济与传统产业深度融合。20世纪中叶。实现国家信息优势越来越突出，数字红利得到充分释放。经济发展方式。顺利完成数字转型。先进的数字生产力。基本形成。数字经济成为主要的经济形态。分享经济经历了萌芽起步，也快速增长。分享经济即将进入全面创新发展的新时期。成为数字经济的最大亮点。据国家信息中心预测，未来五年中国分享经济年平均增长速度40%。分享经济规模GDP的比重将达到10%以上。未来十年，中国分享经济利益有望出现五至十家既无霸平台型企业。中国分享经济将进入一个人人可参与。不可分享的全分享时代。更多的参与。随着中老。连互联网应用的普及，尤其是面向老年人群体开发的应用软件，如餐饮、家政、亲情关怀、紧急救助等服务业务。丰富多样。越来越多的中老年人将享受到分享经济带来的实惠。随着农村互联网普及程度的提高和分享经济的。实践发展。农村居民将成为分享经济的重要参与者。有广泛的分享。从无新产品到有新产品，从消费产品到生产要素。从个人资源到企业资源。无皆可纳入分享经济的范畴。除了个人闲置的资金、时间、技能和分享外。企业闲置的生产小组也进入分享的范畴。包括办公场所。生产厂房、设备储存基地等。闲置的不动产。也包括了诸多企业的研发团队、发明专利、专业人员等。为分享经济发展注入极大的活力。更深入的渗透。分享经济将深入。渗透到各个领域、行业。分享经济不仅活跃在交通、住房。教育、医疗、家政禁用等。与人们生活息息相关的服务利益。涵江信息渗透到基础设施、能源、农业、制造业等生产性能业。未来越来越多的传统制造业。将积极拥抱分享经济。如海有集团的人人创客徐工酒。的陆之家。工程机械信息服务平台。沈阳机床厂建立的15只能平台等。已取得明显成效。更活跃的创新。未来中国经济分享。将进入本土化创新的集中。变化期。分享经济企业将加速从模仿到原创，从跟随到引领。从本土到全球的质的飞跃。例如。滴滴打车。小猪短租、途家、携程网。WiFi万能钥匙。在啊。阿姨来了，猪八戒网等一批分享经的隐形冠军，已经进入本土化创新的快车道。数字经济将。助推。形成全民共享。全民共享的。性情面一。数字经济推动全民共享。根据精准扶贫的总体目标与部署。让农村留守儿童、妇女、老人等弱势群体享受到现代化文明成果。并推动中等收入阶层扩大，逐步形成人人共享平衡。正义与民生福祉的社会结果。你。数字成绩助推全面共享。数字经济发展进一步释放信息。赋能作用。通过实施信息扫盲行动计划、三只衣服等项目，为老少边穷地区弱势群体提供了信息技能培训，全面提升国民素质素养。数字经济发展还。进一步降低信息技术应用成本。为老百姓提供用得上、用得起。用的好的信息服务。通过互联网+交易。互联网+医疗等促进基本公共服务金。前方位。提升人们群众的获得感。数字经济助推共建共享。数字经济发展将成为推动大众创业、万众创新的最大引擎。使人人在现代化。建设种共享人生出彩的机会。截止到2018年底，全国开通开设网店。直接创业人数超过了1400万。接入滴滴出行平台，专职司机超过了1800万人。数字经济进一步发展。越来越多。除了返乡农民、失业人员以及残疾人等弱势群体通过网络平台找到就业创业机会。实际生产生活中的数字化。有六个模块，金融数字化、工业数字化、医疗数字化、商品流通数字化、农业数字化、教育数字化。数字经济渗透到人们生活和生产的各个角落。移动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等信息技术的突破。和融合发展，促促进数字经济的快速发展。科技推动数字经济发展。有事快。学员们看看，一个是物联网。大数据、移动互联网、人工智能。

我们今天来。共同探讨中小企业产业集群与数字化转型方案。这个是。业务原书记。这块的。描述。这节课程就学习到这里休息一下，谢谢大家。各位学员，我们继续学习中小企业产业集群与数字化转型方案。数据安全管理可分为数据安全分析管理和数据访问授权管理两个部分。书记安全分歧？根据业务要求。制定一系列的数据安全分析标准和政策。为数据应用以及数据管理中实施数据安全保护和访问数据提供安全控制的基础。数据访问。售前。数据访问授权，主要工作是根据数据安全分级标准。定义数据访问授权方式。和流程。建立记忆书籍。案情分析的数据使用授权机制。实现数据访问和信息披露的安全。业务数据规划管理。高阶流程。分为几大类。书记认真。书记任责流程。书记治理考核体系。实际这里考核。流程书记治理考核指标体系。就右边这个图。数据标准管理。高阶流程。数据标准鉴定流程，数据标准维护流程。书籍质量管理。高建流程。数据质量要求确定流程。原书记高丽。严书记管理，高建流程。袁书记。变更流程。数据安全管理。高建流程。注意安全。相比流程。就是右边这个图。好，学们看这个图。数据管控平台从总体上分为数据层。应用层。展现成三个主要层面。以书记层的书籍。及相关基础系统的主要信息来源。通过应用层的。运算模式。以不同的形式、不同的功能在展现层提供用户接口。好，学们看一下这个这个图。好，我们来探讨第三大点。中小企业。产业集群与数字化规划设计。对政府价值的创造。这是一个表。第一阶段在2013年。第二阶段在2014年到2015年。第三阶段。在2015年以后。这是主要讲的是应急管。业业务分析框架。即。基础数据平台。书记管控体系。好，我们来探讨这个。三个阶段的建设内容和运行效果。第一阶段。建设内容。搭建数据交换平台。部署。激情设计并实施数据进。交换组件合数区区交换组件。第二。搭建基础。计算平台。设计并实施。天眼数集区。1T加一平等。整合政府和金融业务数据。搭建历史归档查询平台。归档政府和金融业务数据。文件。搭建内部管理分析应用平台。部署NPP集群和BI分析应用环境。搭建实时分析平台。部署内存、数据库和实时BI分析环境。预期效果，实现了数据平团队。数据区之间数据平台。与外部系统里的双向数据传输。实现了。业务数据。按照。天眼血迹。整和。实现了数据按照生命周期的归档管理。实现了内部管理分析、环境搭建。十。线实施分析、环境搭建。丁先生。数据交换平台增强和优化，包括大数据交换组件设计实施。基础计算平台增强。包括。引入更多的数据源。增强。天眼书记区。设计并实施主题数据区。打破业务条件，整合数据。设计并实施大数据。实现。政府内外。非结构化。半结构化需集加工。搭建沙盘演练平台。实施分析平台增强。可以画。包括应用更多应用及相关数据源。预期效果呢，就实现了基础数据一次性这种。艺术性。计算。多次使用。建立了数据分析人员的实验环境。实现了用户自主。用户。为实施。准、实时。分析用。提供平台。为封装。销售书记。产品进入了平台。第三个阶段。基础计算。平台持续增强和优化，应用更多的数据源优化和模型。搭建。增值产品平台。设计并实现增值产品。数据区。数据交换平台。沙盘。演练平台。实施平台进一步增强和优化。预习效果呢，就是数据平台纳入可。更多的政府。另外。竖井。数据平台，以最优的性能支持各类数据应用。还是第一阶段。建设内容。分析和梳理当前数据管理的成果不清楚。数据管控蓝图和。路线图设计。数据管控工作组织、技术和流程。高阶设计。下面几点。梳理。精准扶贫大数据平台。包括技术。延续机。如书籍、字典等等。预习效果。同步。中小企业产业集群与数字化。一起手近视。实现了数据质量管理体系。等等。第二阶段。随着更多数据的引入，进一步增强数据质量。管理体系。就下面几点。学员们看一下。预期效果呢？完善了数据质量管理体系，实现了问题及时发现，及时解决。下面请。第三阶段。数据质量。管理持续优化。并且。等几个点。预期效果。通过完善的数据管控体系，提升数据质量。建立数据间的血缘关系。开展。客户信息管理建设、设计并实施个人客户和供应商360。势头。客户没有搜索、客户细分等功能。这几个。梦幻。今天大家看一下。一些效果可以方便的对个人客户的供应商进行分类型以及全方位的信息查询和展示。下面几点。随着精准扶贫业务的展开。逐步开展内部管理分析体系的建设。本阶段。重点为客户关系的管理、运营管理等。通过内部管理分析。体系的建设，满足了精准扶贫日常经营管理。决策分析和进一步提高价值创造力的需求。等等。随着精准扶贫的业务的开展。进一步完善内部管理分析体系的建设，包括市场风险管理。操作、风险管理、财务管理等。下面几点。通过内部管理分析、应用体系建设，进一步实现数据共享、业务协作与创新等等。同学们看一下这几点。好。我们来探讨。第四大点。中小企业产业集群与数字化建设运营。基础计算平台。按照业务条件。一天颜书籍。所随了业务。系统明细数据。数据交换平台。刘程。调度平台。管理分析平台，实施分析平台。这五个平台。下面看一下这个下面这个图。数据交互平台平台这个逻辑架构。这右边这个图小，你们看一下。这主要是有几个点。数据交换平台。服务器。下载服务器。激情。数据推送平台实现。盐系统促进一次性火水。按息分化等等。数据交换平台参与方责任划分。我们。这个四个模块来探讨一下。一云计算。设计并实施语音数据推送平台。按照精准扶贫。接口第一抽取业务系统设计等等这个六个点。大家看一下。运维部门。有两点。一安装部署精准扶贫中小企业集群，以数字化物理环境应用软件并进群数据。并进行基础设施运维等。这两个条件。精准扶贫有六个点。一制定接口规范，并提交OK云数据推送项目组。就等再给我留个点。第四个模块，研发部门。针对精准扶贫需求，指定接口人提供文档。二业务系统因版本升级等原因导致数据模型发生变化。及时通知云书记推送平台。哎。接口负责人。每张原系统表都对应一个独立的数据接口。这个是我们。数据交换平台的业务系统数据凑齐实现方式。数据接口由数据文件和控制文件构成。主要是文件命名和，具体内容参见接口规范。这主要讲的是云数据推送平台。传输方式、传输频率。接口处理模式。讲一下我们这个。传输频率云数据频推送平台通常按照T加一频率为精准扶贫数据。具体频率要求参见接口定义。接口处理模式呢，这里分五个点，大家看一下。数据交换平台。由八台。服务器和一个基层构成，大家看一下这个下面这个表。学们看一下这个右边这个图。批量数据处理工作流程。这个图。数据交换平台负责数据抽取文件。质量。酵。下面看一下我们这个下面这张图。是严肃的，由所有流程调度服务器共享。流传调度。这分为两个模块。核心服务组件。严肃的服务。通过。侦测器侦测事件按照任务定义和任务依赖关系触发。任务运行触发方式主要包括。一个是自动处罚。第二个是手动处罚。流程调度平台。极其可靠性和扩展性。两个模块一高可用性。流程调度所需的原数据信息统一保存在数据库中。及其中任何服务器发生故障，不会破坏原数据完整性。服务器故障时。只需要修改。ET。任务属性。指定其他服务器执行任务即可，故障不会影响。任务依赖关系，任务组关系。拓展能力。流程调度进行，由多台服务器构成。按工作负载划分不同角色。分别时间。处理过程中不同类型任务的调度。当某类调度工作负载较大时，可通过增加服务器的方式实现进行的横向。扩展。流程调度平台有。八台。服务器构成，服务器按照功能分为两类。学员们看一下。这个是两台六台。这下面这个图。基础计算平台，平台逻辑架构。一基础计算平台。二基础平台有三个数据。其构成。这三个。基础计算平台临时数据区。包括内容。中小企业。产业集群与数字化要整合的研系统。包括。Pop、财务审计、财务研发、大物流供应链。金融网站交易。数据部和移动客户端等研发体系。各业务系统。主要用途。建立书记华中区。临时存放。从盐系统抽取过来的增量全量数据。支持呼吸。处理。修漆库设计原则。两点。大家看一下。模型设计原理。有四点。大家看看。历史保留原则。有两点。大家看一下。基础。计算平台天眼数据库。包括内容。以缓中层相对。天眼粘合成。主要包括。Pop财务审计。财务、研发。物流、供应链金融。网站交易数据部。和移动端等研发体系的。各业务系统。省委书记保留历史。主要用途。作为整个数据平台的基础数据层，累积历史为主题层。集市层等书记区提供数据支持。数据库设计原理原点。大家看看。模型设计原则有三点。大家看一下。历史保留原则有四点，大家看一看。基础计算平台汇总数据区。包括内容。针对客户管理。风险。评级和业务量统计。设计明细数据进行。一汇总一连接和一加工后的接口数据。主要用途。对明西书记进行一汇总、一连接合一加工。喂。应用数据及准备数据。基础计算平台，平台部署架构。学员们看一下这个图。基础计算平台，学员们看一下这个图。管理分析平台。平台逻辑架构。客户信息管理。运营绩效管理。扶贫灵活分析。管理分析平台。安全管理。用户。到我们BI应用门户。中小企业。产业集群与数字化物理架构。说明。平台所有服务器的均采用标准的服务器。系统划分为三个子网。厦门。学妹们看一下这下面几点。这个举个例子是京东内部网。中小企业产业进行与数字化一起。硬件配置、服务类型。有三点。基础计算平台。历史归档查询平台。沙盘演练平台。下面看一下这下面的数据。类型。数据交换平台。流程调度平台。严书记服务器。管理分析平台。学员们看一下这个几何书籍。光纤交换机配置要求等等。下面看一下这个几类的数据。好，我们来探讨第五大点，中小企业产业集群与数字化未来改革。数据质量管理平台以言信息模型为核心。由。规则配置管理模块、检查执行模块。分析报告生成模块和分析报告展现模四部构成。第二。整个数据质量。检查过程中，以。ETL任务的形式，统一调度执行。学员们看一下这个表。数据质量管理规则执行服务。作为。ETL任务部署在ET服务器下。在整个数据处理过程中，设置四类检查点。云数据推送平台接口文件及规范性检查任务说明。有几个模块。任务类型。ET阶段。执行频率。执行方式。检查对象。检查内容，时间、技术等等。临时七。数据技术检查任务说明。也分为下面几个任务。学员们看一下。汇总区业务性检查内容。说明。学们看一下这几个方式。应用集成器技术性检查任务内容说明。也下面结构方式。应用集市区业务型检查。任务内容说明。有下面几个方式组成。数据质量管理分析报告生成的任务。分析报告生成服饰部署在。ETL服务商。按照任务流程。统一调度执行，生成以下三个报告。学员们看一下。这三个报告。然后再看一下我们这个右边这个图。数据质量管理分析报告指标定义。接口单元评价指标。留一下肌肉模块。学员们看一下。包括我们这个计算公式。明细报告生成任务内容说明。有如下几个方式。数据质量汇总日报生成任务内容说明。学员们看看。任务内容说明有以下几个方式和指标完成。学员们看一下。数据质量管理员信息库。这题是。数据库储存数据质量检查规则。数据质量检。检查结果数据质量检查报告。这是我们的视力。学员们看一下。检查规则配置管理。模块说明。模块名称。接口代言。技术检查规则配置管理模块。实现功能、实现技术、运行方式、使用对象等等。数据质量管理分析报告展现。模块说明，模块名称。实现功能、有效时间实现技术。运行方式，使用对象。这节课我们就

分五个小点。第一。中小企业。产业集群以数字化综述。第二。中小企业产权与数字化总体架构。第三，中小企业产业集群与数字化规划设计。第四。中小企业产业进行以数字化建设运营。第五。中小企业产业集群数字化未来展望。中小企业产业集群与数字化建设目标。分三个内容。第一，基本现状。政府以建立面向整个扶贫的数据窗户。整合了前台业务运营数据与后台管理数据。建立了面向扶贫的。管理分析应用。精准扶贫以开展供应链金融。人人带和。毛利等多种业务。积累了一定量的业务数据。同时业务人员也从客户管理、风险评估、和经营规模预测等方面提出了大量分析预测要求。第二点。存在的问题。政府书记重复累计。书记没有充分利用。第二。缺乏面向整个精准扶贫的。比完整的数据视图。缺乏支撑。精准扶贫日常业务运转的风险评估体系。缺乏精准扶贫客户。三六平。试图。客户行为分析和预测无法实现。缺乏面向金融业务。运营管理的关键一级指标体系。关注的内容。书记平台整体架构。书记平台各层建设的标准。较成熟的金融。数据模型。数据质量。这里。严书记管理。书记标准建设。数据整合。数据应用建设。数据平台的软硬件环境。就是我们三个魔。基础数据平台和。B、应用建设是未来一段时间的重点。通过数据平台和VR应用建设。精准扶贫将搭建统一的大数据共享和分析平台。对各类业务进行前瞻性。预测和分析。为集团各层级用户提供统一的决策分析支持。提升数据共享流转能力。同学们看这个图。统一制定目标和分析模型。自定义报表工具。行。和列的简单定义方式。多种格式报表。分析工具。云数据推送平台已实现了主要扶贫及金融业务系统数据清理整合。为未来的精准扶贫数据平台提供了丰富的数据源。这里分为五个小模块。第一。实现数据共享。通过数据平台实现数据集中，确保精准扶贫。各级部门均可在保证数据隐私和安全的前提下使用数据。充分发挥数据作为政府重要资产的业务价值。第二。加强。业务协作。实现分散在供应金融。人人贷保理。等各个。业务系统中数记载。数据平台中集中和整合。建立单一的产品。客户等数据的。政府级。市统。有效促进业务的集成和协作。并为政府及分析交叉销售提供基础。第三。促进业务创新。精准扶贫业务人员可以记明细可信的书籍。进行多维分析和数据挖掘。为金融业务创新。客户服务创新、产品创新等。创造了有利条件。第四。提升建设效率。通过数据平台对数据进行集中。为管理分析。挖掘、预测等系列进行一致的数据基础。改变现有的数据。莱茵都。数据处理复杂的现状。实践应用系统建设。模式的转变。提升相关。It系统的建设和运行效率。第五。改善数据质量。从中藏起来。数据仓库对精准扶贫分散在各个业务系统中的数据整合。清洗有助于政府整体数据质量的改善。提高的数据。兄弟。第二大点。中小企业产业进行数字化总体架构。兄弟们看一下这张图。书记管控层。这里就it人员。内部用户，外部用户。里面分几个层次。严书记内容。内部业务系统产生的结构化数据。政府日常扶贫处理过程中产生的结构化数据。纯属在关系。数据库中如。供应商信息。采购信息。商品信息、销售流水。精准扶贫日常业务处理过程中产生的结构化数据。存储在关系数据中。如客户信息、账户信息、金融产业信息、交易流水。等等。政府内部非结构化数据。日常业务处理过程中产生的非结构化数据。纯属形式多样。主要包括用户访问日记。用户投诉、用户点评等等。政府外部书记。政府外部数据以非结构为主。主要包括国家政策法规。论坛等互联网信息。地理位置等移动信息。微博等社交媒体信息等等。原数据质量。OK。在本次项目实施中。将采用以增量为主。前量为谱结合的方式获取原数据。政府和精准扶贫。业务系统的数据。增量数据识别。霍启云。数据推送平台负责。云数据推送平台。采用分析。对比原系统日志为方式实现。对于无法通过上述方式取得增量研系统数据。则采用某一时间内范围全部数据作为增量。初始数据加载均采用全量模式。传输组件。是根据书籍。盐储存的不同分类而设计的。本质是通过分析数据存储。结构和数据存储的。特点来针对性的设计工具，以追求卓越的性能。学员们看一下。左边这个图。数据交换成设计目标。保证数据在平台内高速流转。保证数据交换过程中不失增。保证数据交换过程中不丢失。保证数据交换过程中安全可靠。这里主要讲了四点，高速流转。不失真。不丢失，安全可靠。右边这个图。书记服务层。数据区数据交换组件。数据。交换组件。大数据交换出去。这是一个相对应的。下面我看一下这个图。也是三个小模块。激情，严肃自取。全球数据平台。各个集群元数据信息。书记平台临时数据齐。集团数据交换平台每日获取运输局推送平台提供的业务系统暂存在临时数据局。金融数据平台加工计算结果返回给业务系统。站出台田市数据局。数据平台数据处理。继续。数据平台处理程序。数据压缩、数据加载、各个数据、数据处理等。统一军训赛。激情指定目录。各接口服务器通过文件。建立影射。下面看一下这个。四个魂环。处理对象。政府内部非结构化。半结构化数据。如音频、视频、邮件。文档。抵押品扫描。等。政府外部非结构化。半结构化数据一。微博、贴吧、论坛用户点击。用户移动位置的。第二个小。块。实现功能。组建，以实时和批量两种模式实现下列功能。数据采集。数据传输到数据交换平台。也就是接口服务器。指定目录。第三。实现技术。批量采集。大数据也以协议批量传输数据文件。在线访问。以网络平台爬虫式方式抓起。沿系统非结构化、半结构化数据。应用场景。定时抽取用户访问日志。加载在数据平台大数据指定目录。全是加工处理。开发网络爬虫程序，扫描用户微博。抓起用户微博内容。社交圈信息存入大数据库。这里还是四个模块。政府内部业务。系统产生的结构化数据包括两大来源。就是下面两大来源。实践功能，这里组建以实时和批量模式实现下列功能。也是这两个。实践技术。晨曦数据采集。啊，数据核查，数据加载等等。应用场景。云数据推送平台，连接供应金融系统数据库。分析。供应链金融。数据库日志。识别增量数据。存储到金融平台。金融平台加载数据文件到数据平台。数据平台计算成各数据题。天颜书记局。主题书进行。集市数据区、沙盘数据区、大数据区、归档数据区。组建以批量方式实现。下列。数据交换功能。就是以下的这几个。小模块。实践技术。这两块。应用场景。数据集。集市的数据按照生命周期。规划。统一国旗。数据归纳到历史数据归纳去。好，先我们看一下这个左边这个图。原系统数据库。云数据。推送平台。就这一块。非结构化数据。数据文件批量数据处理由流程。调度成不属之地。整个流程主要完成如下工作。获取业务。系统结构化数据。存入临时数据库。获取政府内外部非结构化数据。并进行结构化处理，存入主题或集市数据区。三。按照天元数据模型整合数据。包括标准化数据更新。最佳。第四。按照主题设计。模型整合数据并生成汇总。我。数据加工计算后，结果交辅导数据集示。支持分析。应有。学们看左边这个图。实施数据处理工作流。流程调度服务。实施数据处理。强调的是实施。或。准、实时获取并处理数据。通常采取。消息队列等技术构成数据流。整个数理数据由留存调度。不舍之地。调度运行。整个流程主要完成如下工作。通过数据库数据交换。获取增量数据加载在实时数据第二。通过大数据交换获取非结构化数据。加载来实施输进去。针对实时数据区数据。执行标准化。处理和。天言下考。下面看左边这个图。归档数据处理工作。流传调度服务。书记归档。对象包括业务系统、数据文件。天然书籍书籍。主题设计。齐书记。大数据群书记和集市数据群数据。数据按照生命周期存储到。桂堂区继承。归党和严书记删除此书记。整个处理流程。由流程调度部署的。开发。组件调度运行。整个流程主要完成留下工作。一出境文件通过。命令进行回答。天眼主题和大数据。通过。我们的自定义开发。执行归档。及时书记。或数据库提供的。如外表。执行回答。学员们看一下这个上面这个图实施世纪区。历史归档数据局。这里也分为五个小模块。书籍内容主要途径。业务系统。日增书记。缓冲数据。支持呼吸。数据处理。数据模型保留周期。天眼书籍模型。保存最近七天数据。用户访问模式。工作。复产。平台要求。这几个项目管。兄弟们看这个图，它里面就是。啊，这个大数据区。这重点着重讲了一下。待处理大数据。社交媒体用户评价、移动互联访问日志。处理后的大数据。就是也是这个五个小模块。这里就是主要讲的是。主题书籍区。客户汇走。账户汇总机构汇总客户主题。协议主题、产品主题。也是这个五个小模块。这里主要讲的是。应用集市数据局。客户管理、财务管理、风险管理。等等。沙盘演练数据局。这写着加高光模块。这里主要讲是。政治产品数据局。这一块就是下面文化模块。学们看，这个是数据集成群。这分。六个小模块。归档数据。原系统数据文件。天眼数据主题数据。记下就记。高时效数据大数据。就整个一个继承层。大数据平台应用。也分五个模块。第一。管理分析。应用。管理分析。应用，主要实现集团客户管理。运营管理、财务管理。风险管理。监管、信息披露五大分析体系功能。管理分析类。应用。通常采用。套装软件和BI工具。世界。第二。书记，增值的产品。精准扶贫书籍。科学根据自己的。业务。需求的理解或者对市场的判断。设计并运行模型。发掘数据价值。并封装成商业产品。书记真。数据增值产品。通常采用。I语言和BI工具，实现面向政府内外用户。第三。沙盘演练应有。业务人员根据业务需求对自己对业务的理解。设计计算模型。准备。各类明细或汇总数据。导入模型运算，验证业务结果。沙盘演练。应用通常使用I语言。在。分布体系事件。第四。历史查询的应用。针对公检法查询需求。内外部审计需求和最终用户的历史交易。查询需求。以天然纯属的归档数据为基础。实现查询的应用。历史查询。应用。通常使用BI工具或自主开发时间。五。高时效类分析应用。客户经理等。最终，业务人员。针对对。实施分类。通常使用。CP。钱的业务发生。如用户交易。等技术实践。进行实时查询分析的应用。下面看我们这个这个图。大数据平台发展阶段划分。批量就是红色的批量。随机查询。蓝色的数据分析。这是。持续更新加塞短查询。粉红色。记忆事件的动态触发。下面看这个图。管理分析的应用，一直查询应用，这个是连接起来了。沙盘演练。应用数据政治类产品。实词分析类应用。学问，我们来。看这个图。这个是分五个。消磨块。这个是一个事例。监管披露。目前监管机构没有明确要求。客户管理，客户担心视图。三个小模块。公司客户信息管理。个人客户信息管理。同业客户信息管理。目标客户搜索。一分四个小点。重点客户。关怀客户。风险客户，异动客户。客户细分。分两个小点。个人客户细分。公司客户细分。客户行为分析。分四个小点。客户人口分析。产品交叉销售分析。百分比分析，渠道偏好分析。营销活动管理。分四个小模块。营销活动规划。营销活动第一。营销活动之行。营销活动。苹果。营销活动自动化。分两个小模块。七道接口与继承。流程化、自动化等等。风险管理。风险监控报表、信息报表。这。分。几个小模块。市场风险。分两个小模块。信息风险。分两个小部分。操作风险。几个小不坏。防欺诈，反洗钱。三个模块。前面风险管理等等。运营管理。领导管理驾驶舱。机构绩效考核。客户经理考核。两个小木管。产品绩效考核。因五两考核。几个模块。渠道成本也收益等等。财务管理。这个重点讲一下。总账分析。资产负债率分析。损益表分析、现金流量表分析、财务指标分析。盈利分析四个模块。机构贡献。产品贡献。客户细分贡献。渠道绩效。资产负债分析。四个模块。主要指标报告如。利息。收入、净收入。进现实。市场价值等。投寸报告。现金流报告。风险价值。财务。预算计划。四个模块。财务计算。财务计算执行监控。执行过程分析。年末财务计算。执行分析，年末财务计算执行分析。预测与场景分析两个模块。业务规模预测。修于一色。各种感谢。形式，满足各层级用户与应用系统使用需求。就举了几个例子。决策层、管理层。主要是。仪表盘。静态报表。Of集成。业务人员。继续查询。多维分析。主动问题发现。数据科学家。挖掘一侧。使用专业的软件工具，通过数据统据等高级统计分析算法。分机结构化。非结构化数据。通过数据模型去。挖掘隐藏在书籍中的价值。业务系统。将分析应用的功能。发布为。For。就是在政府服务中心上。工取业务系统或分析应用调用获取分析结果。金融数据管控体系涵盖组织架构。评价与考核管控流程。管控平台四个亿。先我们看一下这个图。组织。数字以信息化、标准化委员会。数据管理人员、数据所有人、数据生产人、数据使用人。It支持团队。的平台是数据标准管理。数据质量管理。严书记管理。数据安全。管理工作流管理。组织架构。评价与考核管控流程。管控工具。这四个。区相互作用，相互支撑。提供对各信息化系统数据的管控。学们看这个表。管控组织。数据管控。委员会。世界所有人。书记责任。It支持等等。管控组织呢？这里是明确书记管控。过程中组织结构。角色职责的。管控组织除了要负责任制定数据标准。质量、安全等要求外，还需要负责制定管控的相关流程和评价考核指标等内容。管控流程。数据接入流程、数据变更流程、数据售前流程。熟悉退役流程。标准政策。制定流程、评价考核流程等等。规范的书籍管控中。各个环节日常任务。处理的运作模式。例如数据定义如何变更，数据冲突如何协调等。评价与考核。这个是标准。就含了数据标准、质量要求、安全要求等。遵守标准所需要的政策。政策与标准。遵从考核定义等等。通过建立一些定性或定量的数据管控评价考核指标。去评估及考核数据相关的责任人职责履行情况。数据管控标准及数据政策的执行情况等等。管控平台。采用专门的技术平台支撑管控流程的自动化。发布管控组织制定的一些相关标准和规范。及时反应管控过程中存在的一些问题等等。书籍管控组织是书籍。管控体系中最重要的因素。他负责定义和管理业务数据相关标准。制定军情标准所必须的政策。监测正在进行的数据管控行动。书记管控组织是否有完整与合理的角色定义？是否有高层领导的参与？是整个数据管控者的成败关键。典型的数据管控。组织如下修饰。这个是。信息管理委员会。就下面这个表。消除。医术得以提升数。的唯一性、一致性。将逐步形成数据标准，纳入一个规范的管理流程。进行数据标准的更新、发布使用。监督等工作。数据标准管理工作可分为以下几个部分。数据标准建立和维护。数据标准执行、数据标准管理的考核。学们看下面这个图。数据质量管理框架蓝图入线。其中，数据质量提升是改进数据质量的手段和质量考核的。目的。数据质量要求确认。根据业务要求制定和明确。质量要求。同时也需要符合数据标准的要求。数据质量的考评。对数据质量的量化评价。制定书籍质量问题解决方案。根据数据质量考评和日常工作中发现的数据质量问题。实施相应的测试。业务原书记。面向业务人员从业术语，业务描述。业务指标和业务规则等几个方面对数据进行描述。管理员，数据。面向数据管理人员，从运维管理的角度描述数据处理、数据质量和数据安全的状态信息。技术延续。面向技术人员。从数据结构和数据处理细节方面对数据进行技术法描述。

这个章节呢，我们分为六大部分。第一。面向数字化转型的生产设备管理的意义、价值。第二。面向数字化转型的生产设备管理导向。第三，面向数字化转型的生产设备。基本。第四。面向数字化转型的生产。管理。面向数字化转型的生产设备管理能力成熟度。模型。提升企业生产设备数字化运行管理能力的相关建议。好。我们今天先来讲第一个。D。生产设备是制造。企业生产活动的基本载体及数字化、网络化、智能化水平持续提升。生产设备是制造活动的基本载体。是制造企业最核心的资产。其管理水平直接影响企业的生产经营供应的价值创造活动。随着新一代信息技术与制造业深度融合发展。生产设备的数字化、网络化、智能化水平。持续提升。车险。自感知。自是自决策的特点。各位前，我们看一下这两个图。生产设备是制造活动的基本载体。主要涵盖这几个方面。机床。大中型电机、起重、运输设备、工业仪表。炼铁高炉。工业锅炉、大型空压机等等。生产设备数字化水平持续提升。生产设备数字化率2019年。叫2018年。提升了百。位置。2.6。数字化生产设备联网率。2019年。较2018年提升了1%。伴随着新一代信息技术蓬勃发展。并以制造业。渗透融合。至少前面数字化转型。生产制造模型发生根本变革。对企业生产设备管理活动提出新的要求。企业需要打造并持续提升面向数字化转型的生产设备、管理能力。大家看一下这两个图。新一代信息技术蓬勃发展，之前是钢铁、石化、汽车、纺织等等。现在是。5G工业、互联网、大数据、人工智能等等。生产方式和制造模式发生根本性改变。生产形势跨企业协同。实现网络化协同企业比例占35.3%。制造发展。智能化升级。智能制造业就基地。占百分之八九。商业模式无法延伸。开展服务型制造业企业比例占25.3%。传统的生产设备管理方法无法满足制造业数字化转型需求。严重制约新一代信息技术在生产制造环节应用。价值的最大化发挥。跟我见面下。数字化转型的生产设备管理实施指南和评价方法。实现企业开展生产设备。数字化运行管理的有章可循。有法可依。以出境。后数字时代。经济。时代的制造业创新发展。就是三个点。传统的生产设备、管理方式方法无法满足数字化转型需求。同学们看下面这个图。构建，引导企业提升生产素质。运营管理能力的新方法。以适应数字化转型的要求。第二大点。面向数字化转型的生产设备管理导向。第二大题。我们来讲四个方面。一。适配系统。与现场环境的适配协同。厂房空间温度。十度。粉尘浓度。电磁振动。能源等环境条件。与虚拟环境的适应、适配、协同。网络通讯、数据接口、信息系统。软件平台的环境条件。一配套设备的适配协同。设备特性。电气机构能力接口。设备层级。复印机。产线级、工厂级、供应链级。第二。吸食融合。物理实体和信息习题。继承。交互有所共识。形成信息空间与物理空间。数据。共享的闭环通道。生产设备环境、运行环境、运行过程全要素影射。基于数字孪生实现生产设备管理活动。在物理和信息两个空间的。双向影射、实时联动和全面优化。第三。数据启动。注重生产设备运行数据的全面感知。汇集和集成。和知识的模型化、标准化和。模块化。加强生产设备运行管理。模型的。开花累计和应用。以数据分析和智能建模为驱动。实现生产设备运行管理活动的。自感知。自学自学习，自信自优化。第四。效能提升。以持续提升生产设备。管理综合绩效为目标。利用新一代信息技术手段。优化生产设备运行调度。降低生产设备运行管理成本。提升。生产设备综合利用效率。实现生产设备管理价值的最大化。第三代。面向数字化转型的生产设备基本认识。市场设备的组成形态。也分为四大部分。硬件实体。生产设备的物理承载和能力。说。由控制单元、感知单元。交互单元、执行单元、动力单元、防护单元的物理组件构成。这里主要是物理组件这一块要着重理解一下。第二，数据模型。数据、信息、知识及相关的算法。模型等的集合。是生产设备运行管理的数字载体。既包括生产设备运行产生的实时数据，也包括基于数据形成的。设备机理模型、虚拟仿真模型、数字化管控模型等等。嵌入式软件。生产设备进行信息传输。指令自己。数据处理的控制中枢。有有。嵌入素。在生产设备硬件实体中的软件系统。这里主要是。讲的是软件系统。就是要着重要理解一下。组成。包括但不限于操作系统、应用程序集成。开发环境可视化空气等等。第四，管理平台。平台化的生产设备上管理系统。以相关信息系统或平台进行集成交付。这里。这一点。大家要着重理解一下。其功能包括但不限于对生产设备进行数字仿真。运行监测。统计分析。排产调度。工况优化。故障预警。远程运维、能耗管理、产能共享的。这个是我们生产设备这四个模块。这个模块。下一步，我们就来几个案例。智能化生产运行管控的典型案例。指的是某公司建设的这个平台，这是一个管理平台。所以是上。上一节讲的就是管理平台，一个数字模型，迁移式软件就都在包含了这一个一个表格。实现生产设备数据共享。传输。汇总以及分析。解决生产运行各阶级之间的信息误导问题。促进企业生产。各部门。各共系之间横向。或纵向协同沟通协作。提高部门工作效率。实时。准确的提供生产分析所必须的数据。加强企业对车间。状况的监控和产能管理。生产设备的生命周期，咱们这里有有六个模块。第一。需求规划。根据今年生产。目标和实际需求。围绕生产设备四种组成形态。开展。生产设备功能与性能需求分析。和。系统规划设计。制定生产设备需求规划的过程。第二。现行购置。根据需求规划。对生产设备进行选型评价和择优选购的过程。着重要记下减行评价和择优限购。重点关注其硬件实体。嵌入式软件和管理平台的适应性、可靠性和充分性。第三。安装调试。对硬件实施进行组装调试。对嵌入式软件和管理平台进行功能适配和性能测试。对生产设备四种组成心态，其运行环境进行联合调试和试运行。这一块主要是要着重理解。组装调试。功能适配和性能测试。联合调试和试运行。第四。交付使用。生产设备。正式投入使用。通过与相关生产设备和信息系统的集成交互。有效的开展。生产活动。并对其。运行数据进行采集、分析和应用和过程。第五。检修、维修。对生产设备硬件实体进行定期检修。一次性维修和故障。诊断处理。并对嵌入式软件。数据模型和管理平台进行运维管理平台的过程。这个模块主要是要。着重。关注点是定期检查。预测性维护和。故障诊断处理。运维管理。第六模块。改造报废。对生产设备硬件支持。进行技术改造。对，嵌入式软件。数据模型和管理平台进行优化升级。并对报废的生产设备。给退役处理。和再利用的过程。这个模块关注点是在技术改造。优化升级。退出和再利用的过程。一块。就是。生产设备生命周期。硬件实体。签约书软件数据模型管理平台。要到需求规划。现行购置到。安装调试，到交付使用，到检修维修，到改造报废。这个。流程。就是生产设备的组成形态。第四，面向数据转型的生产设备管理。设备主体就是一个运行环境。运行维护管理运行态。基础管理。运行环境近视台。资源投入输入。输出。绩效产出。这是一个设备本体。投入与产出的适宜有效。环境本体的交互。近来以。进行它的价值挖掘。面向数字。转型的生产设备管理活动。主要包括。有五个管理域。和21个管理之一。我们来先。谢谢。五个管理第一。资源保障。对生产设备所需的支持资源投入进行规划、控制和优化管理活动。包括生产设备相关的需求规划。组织保障、人员配置和资金投入等四个管理资金。运行环境。对生产设备赖以生存在。和运行环境。配套设备等进行。支配。监测和改善的管理。包括生产。设备相关的物理条件、能源介质、网络通讯和。系统环境的四个管理之一。基础管理。对于禁止。派的生产设备本体作为固定资产进行。管控和维护的管理活动。固定资产的范畴应覆盖生产设备、四种储存形态。包括生产设备。相关的基本信息管理。固定资产管理。备品备件管理和数据模型管理等四个管理之一。运行维护管理。对处于异形态的。资产设备团体进行。调度。控制和维护的管理。包括运行监控。健康。管理。调度。排查。故障处理。和安全防护等五个管理之一。绩效改进。对生产设备相关的产出绩效进行。监测、评估和改进优化的管理活动。包括生产设备绩效监测。绩效评估、绩效考核和绩效改进优化的。等四个管理之一。这是五个模块。21个关于子域呢，学员们这左边这个图我们可以。看一看。第五。面向数字化转型的生产设备管理能力。成熟度模型。按照面向数字化转型的生产设备管理能力的水平高低。将面向数字化转型的生产设备管理能力成熟度划分为。平稳。运行及。我们就是叫一个L1。感知交互。智能优化机六三。三个等级。平稳运行及L1呢，就是生产设备管理规范。生产设备运行平稳。感知交互期。艾罗。生产设备运行可感知、可监控实现。和身材。设备科学调度。和高效预警。智能优化机。生产设备管理和运行实现。放在连接和模型驱动的平台调度。自主。执行和动态优化。处于平稳运行及L1的企业生产设备管理活动。具体。特色线。这个平稳运行级的L1，我们也分五个模块。一资源保障。企业的。支持资源能够满足必要生产设备建设。运转和维护的基本需求。第二，运行环境。能够以主要。生产设备的建设。运转条件的基本。符合。第三点。基础管理。生产设备、硬件、实体和嵌入式软件均被纳入固定资产进行。规范管理。第四点。运行维护管理。主要生产设备的功能和性能能够得到基本应用的，且运行状态平稳。五。绩效孩子。生产设备运行，能够基本完成企业生产任务，并产生稳定绩效。感知将不及。我们也分为五个点。第一。资源保障。企业。的支持资源，能够满足主要生产设备建设。运转和维护需求。第二。运行环境。运行环境，能够满足大部分生产设备的建设运转条件。并可实现全面感知和动态优化。第三，技术管理。生产设备的硬件实体。嵌入式软件和管理平台。经。被纳入固定资产。进行管理和维护。第四。运行维护管理。主要生产设备以配套设备。和系统有效集成交互。功能和性能得到全面应用。运行维护过程。可实现全面感知和监控。第五点。绩效改进。生产设备运行，能够高效完成设备生产任务，并产生良好绩效。智能音话机。还有三。也分为五点。一资源保障。企业的知识资源充分适应。且能够满足生产设备建设。运转和维护需求。运行环境。运行环境能够全面满足生产设备建设运转条件，可实现全面感知和动态优化。憋了时候。拥有心理影视环境。且实现。吸食交互和协同适配。第三点。基础管理。生产设备硬件实体。嵌入式软件。数据模型和管理平台均被列入。固定资产进行管理和关联维护。运行维护管理第四点。生产设备与配套设备和系统成为有机整体。可实现基于工业互联网平台的高效协同运转。功能和性能得到全面充分应用。积累形成生产设备运行。维护模型库。运行维护过程可实现记忆数字模型。和人工智能算法。字之前。字学习。自优化。绩效改进。生产设备运行的。能够准确、高效的完成企业生产任务。产生。显著绩效。并创造。高附加值。好，同学们。我们看一下。这一个是面向数字化生产设备管理能力成熟度模型。这个一个叫。管理域。管理成熟度等级。这就分为。刚刚我们讲的三款。L1L2L3。就这么个配置。资源保障第一。运行环境。一。基础管理。第三。运行维护管理。第四。绩效改进。第五。资金保障。D。有什么呢？有需求规划。组织保障、人员配置、资金投入。这一块。资源保障呢，又可以分为。几个小模块。平稳运行级L1。生产设备的需求。规划主要围绕其。硬件实体和嵌入式软件的功能、性能、需求、应用条件和一起经济效益等进行制定。感知交互体。艾罗。生产设备的激情。规划制定可覆盖其硬件设计、签收软件和管理平台的功能、性能需求。应用条件和一起经济效益。且包括。七。配套设备、软件、系统平台和网络的数据接口匹配、通信协议兼容等。适配交互需求以及老旧配套设备数字化改造需求。质等一个化解F3。生产设备的需求。规划制定可覆盖。其硬件实体。嵌入式软件和管理平台。的功能需求。运用条件和一起经济效益。以设备软件。系统平台。网络的数据接口匹配。通信协议金融的适应交互系统老旧。配套设备数字化改造需求。一些数字模型。应用和开发需求。这个是管理成成熟度等级。资金保障。第二小模块。拥有生产设备管理的专职部门。可疑生产设备使用方协同覆盖生产设备的硬件实体和嵌入式软件前生命周期有效管理。第二。拥有生产设备管理专职部门。可以生产设备使用方。以及。信息化、网络运营等部门协同开展，覆盖生产设备、硬件、实体。嵌入式软件。和管理平台的全生命周期有效管理。第三。拥有复合型生产设备协同管理知识。覆盖生产设备使用与管理、信息化、网络运营和数据管理等领域和协同开展生产设备硬件实体。签收软件、数据模型和管理平台的全生命周期有效管理。资金保障的第三个小模块，人员配置。第一。生产设备管理人员、使用人员和支持人员，具备必要的生产设备硬件实体操作的维护技能。和嵌入式软件操控维护能力。生产设备管理人员。使用人员和支持人员具备必要的生产设备、硬件、实体操作。维修技能。嵌入式软件操控维护能力。和管理平台应用维护能力。第三。生产设备管理人员、使用人员和支持人员。具备工业和信息化。艺术领域复合型知识结构。这个是要求要复合型知识结构。拥有必要的生产设备数字化运行管理和维护技能。以及数据模型应用开发能力，就要他要要开发。资源保障。第四个小模块。资金投入。生产设备相关资金投入可满足覆盖期。电实体和嵌入式软件，且生命周期管理及应用需求。且硬件实体和嵌入式软件。资金投入相互试题配套。要投入资金了。第二，生产设备相关资金投入可满足覆盖其硬件实体。轻用式软件和管理平台全生命周期的管理及应用需求。且硬件实体、嵌入式软件和管理平台的资金投入相互。适宜配套。第三。生产设备相关资金投入可满足覆盖其硬件实体。嵌入式软件和管理平台。全生命周期的管理及应用需求。以及书记仿真建模。和集成业务需求。且。硬件试题。签收软件、数据模型和管理平台的资金投入相互适应配套。好。这是我们管理域的运行环境，也分为四个点。首先是物理见解。第一。生产设备所处的现场的温度、湿度、电池振动等物理条件可持续满足生产设备。运转的基本需求。第二。可实现生产设备所处现场的温度、湿度、电池振动的。物理条件的全面感知和精准控制。能够持续满足生产设备的高效运转需求。三。在实现生产设备所处现场的温度、湿度、电磁振动等物理条件。全面感知和精准控制的基础上。对必要的现场环境进行仿真建模。可实现相关环境治理。信息自己优化。能够持续满足生产设备的智能运转需求。好，这个是运行环境的第一个角落环。第二个小模块。能源戒指。第一。生产设备所需的水。电器业等。严介。供应稳定。可支持生产设备的正常运行。第二。生产设备所需的水、电、气、电。工业稳定。并可通过数据采集、在线监测实现相关的能源介质。动态把控和综合平衡。可支持生产设备高效运转。第三。生产设备所需的水、电、气业。能年。供应问题。可在数据采集和在线监测基础上。通过。数据建模飞行。对相关能源建设进行综合平稳。自适应控制和预测优化。能够支持生产设备的智能政策。这个是运行环境的第二个小模块。运行环境的第三个小模块，网络通讯。第一。生产现场的。工业现场总线。工业以太网。工业无限。等工业通信协议，可以生产设备的通信协议。兼容适配网络带宽。及传输等通讯网络条件。可满足生产设备、数字。传输的。永远。速递就年薪等邀请。第二。工业网络环境可支持生产现场。各类生产设备的协议解析和多元导购数据接入。能够满足单元级、产线级、工厂级生产设备的数字交换需求。第三。工业网络环境在支持各类生产设备的协议解析和多元。导购数据接入的基础上。可满足单人级、产线级、工厂级的生产设备。低延时。高可靠、大宽带、高并发的数据交换需求。并能支持生产设备基于海量数据和智能运转。第四个小伙伴。系统环节。一。基本生产设备所需的监测和控制环境。可实现生产设备以及运行所需的监测和控制系统的集成。好。生产设备以及运行所需的监测和控制。系统技术的基础上可接入戏。制造自己。生产调度等系统环境，并根据需求连接至工业互联网平台。能够实现以生产相关系统或工业互联网平台的互联互操作。第三。生产设备可接入。监测和控制。制造执行。生产调度。经营管理等系统环境，并根据需求连接至工业互联网平台。能够实现以生产及运营决策等相关系统或工业互联网平台的互联。互操作。可支持模型驱动的生产设备智能运转。下一步我们讲基础管理。基础管理也分为四大。效果快。基础信息管理。一。生产设备、硬件实体和嵌入式软件相关基本信息得到完整记录和及时更新。第二，可以托生产设备管理平台对生产设备意见实体。和嵌入式软件的相。相关基本信息进行全面记录。实时查询和动态更新。第三。和依托生产设备。管理平台对生产设备、硬件实体和嵌入式软件的相关基本信息进行全面就。实时查询和动态更新。并能够在全企业范围内实现生产设备基本信息一致性管理和关联维护。基础。管理的第二小模块，固定资产管理。第一，生产设备、硬件、实体和签约式软件被纳入企业固定资产并实现全生命周期的。规范化管理。第二。生产设备硬件、实体签收软件。和管理平台被纳入企业固定资产。并开展基于生产设备运行的数据和全生命周期的剩余价值量评估。第三。生产设备硬件实体测试软件。数据模型和管理平台，并纳入企业固定资产。并构建生产设备固定资产价值分析模型。开展固定资产剩余价值精准测算与经营管理。基础管理的第三个小模块。备品备件管理。D可对生产设备的。备品备件进行规范化管理。能够满足备品备件的可靠供应。第二。可及时、全面、准确获取生产设备。备体备件需求。并实现生产设备、备品备件。爱惜工艺和即时配送。第三。可建立生产设备备件。被捕。供应管理模型。实现备品备件需求精准预测。库存动态优化和精准配送。基础管理、数据模型管理。一可对必要的生产设备。运行数据进行采集。并以纸质或电子方式进行。规范化、成熟和管理。有。可按惜生财。设备运行数据进行全面采集和规范管理。能够对其进行挖掘、分析和可视化。进行。第三。可在对生产设备运行数据进行全面采集。规范管理和。挖掘分析基础上。构建生产设备。调度排查。运行管控。故障诊断、肾以寿命预测等模型。形成生产设备数据。模型库和知识图库。运行维护管理。五个小块。运营。维护管理。五个小不坏。运行维护管理。第一个小魔法。运行控管第一。可对重点生产设备的启停报警。关键参数的运行状态的必要信息。进行。监测。可通过相关控制指令的编制生产。输入。和执行，实现生产设备的有效控制。第二。可基于管理平台对生产设备的运行状态进行。动态感知。分时分类相反。和可视监测。并通过管理平台对生产设备指令。进行编制。生成已下达。实现生产设备的安全动态控制。第三。可基于管理平台。计算装备。和数字孪生系统，对生产设备的运行状态进行全面感知。数据处理。实时上传和可视监测。构建一批生产设备智能控制模型。并可基因模型实现生产设备控制指令的。自动化。生成已无风险下达。能够实现生产设备的。自适应优化工程。进行维护管理，第二个的话。健康管理。一。可对生产设备的功能、性能等。健康状况，定期进行规划化检查、评估、诊断和维护。第二。可基于管理平台对生产设备的功能、性能等健康状况进行。在线监测和远程侦发。可结合生产设备使用情况和使用计划，自动生成生产设备维护计划，并开展预防性维护。第三。可基于管理平台和生产设备。健康模型对生产。设备的功能。性能等健康状况进行全面感知。实时监测和智能。这个。可结合生产设备。运行状态自动生成并动态调整。生产设备维护计划。能够实现生产设备一次性维护。运营维护管理。第三个小说话。一。可基于订单需求。生产能力、物料约束的合理治理。生产设备又。计划。可爱惜调度人。鸡六法。环等相关环节资源。按期完成生产。第二。可基于订单需求。生产能力。物料约束。现场更换等自动生成。并合理确定生产设备支付计划。对其执行情况进行实时跟踪。并案。需求进行。动态及时调整。可协同调度人、机、料、法、环等。相关字眼，高效完成生产任务。第三。和。结合市场预测。基于智能。排产模型及算法。科学高效制定生产设备。对其进行精准执行、全面监测和实施智能优惠。全面监测和实施智能优化。可基于工业富。可基于工业互联网平台。智能调度企业内外。人机料法。还等相关资源。精细化完成。色彩任务。并可按需求开展。企业产能共享和协同生产。第四个小木块。一。可记忆生产设备。运行机制和专家经验。分析地位。生产设备故障种类和原因。并及时处置生产设备故障。第二。可基于生产设备的运行机制、专家经验。历史故障数据及及时。预习书记。通过远程蒸发。数据分析等，开展生产设备故障的分析、定位和快速处置。第三。基本生产设备故障诊断知识库和维护。策略库。可基于大数据和人工智能。开展生产设备故障的智能诊断和精准预测。能够实现生产设备。故障的智能维护和高效处置。帝国强。你。具备规范的生产设备安全管理制度。和对关键生产设备的物理安全。定期进行检查和评估，及时发现并处理生产设备安全问题。基本规范的。生产设备安全管理制度。事故处置案和工业防火墙。数据加密等必要的生产设备、信息安全防护技术手段。可记忆管理平台，对。关键。生产设备的物理安全。心血安全。进行全面感知，实施监测和应急处理。第三。基本规范化的。生产设备安全管理制度、事故处置预案和工业防火墙。数据加密等生长。设备信息安全发布技术手段。可基于管理平台对关键生产设备的物理安全、信息安全。进行全面感知、实时监测、智能预测和应急处置。能够基于大数据分析和人工智能算法。精准的。定位并有效排除生产设备安全隐患。绩效改进。也分四个小模块。绩效改进。第一个模块。绩效监测。一。可给出明确的生产设备运行绩效监测对象和监测指标。这个也就包括了。但不限于产能、能耗、环保、安全等方面指标。监测指标的数字。来源清晰。数据采集方式和测算方式。明确且可操作。能够按照一定周期对重点生产设备。夜行。绩效进行监测和测量。第二。可按确定生产设备进行。绩效监测。和监测指标。给出明确的监测指标。来源和测算方法。可经营管理平台。按照一定的周期。对相关指标。进行自动采集和测算。能够对生产设备。运行绩效进行在线监测和可视化。呈现。第三。可对生产设备。绩效进行全面监测。可基于管理平台。对生产设备。绩效监测指标进行自动采集，实施监测和可视化呈现。可基于绩效数据分析模型。对生产设备。如何运行绩效进行协同监测和挖掘分析。第二个小。绩效评估。可以及生产设备运行情况。投入产出的。对标同领域的国内先进水平，对生产设备进行绩效进行评估。第二。可以进生产设备。运行情况、投入产出协同水平的。并结合企业综合绩效。对。同领域的国内领先水平，对生产设备运行绩效进行量化评估。第三。可依据生产设备运行情况、投入产出协同水平。价值方丈。结合企业综合效益。对标同领域的国际先进水平。基于绩效数据分析。对生产设备进行绩效进行。精细化评估。第三个小伙伴。绩效考核。一。可以去监测和评估结果，对生产设备、管理及相关部门和人员进行考核。第二。可以进监测和评估结果，对生产设备管理及使用相关部门和人员进行量化考核。第三。可以进监测和评估结果，对生产设备管理及使用相关部门和人员进行量化精准考核。第四小部分。绩效改进优化一。可以记监测。评估和考核结果，对生产设备运行绩效进行持续改进、优化生产设备进行运行绩效能够达到。一起投资回报要求。第二。可以进监测。评估和考核结果。对生产设备运行绩效进行。持续改进优化。可持续枪中。良好的经济效益。第三。可以进监测。评估和考核结果，对生产设备进行绩效进行持续改进优化。可持续创造优异的经济效益。并通过。创新应用持续靠产生。高附加值。好，我们讲第六点。提升企业生产设备。数字化运行管理能力的相关建议。这里我们来。四小点。第一。分行业组织成熟度评价。推动企业生产设备管理能力向智能化业绩聚焦。钢铁。实话。机械、汽车、纺织、轻工、电子等工业行业。开展面向数字化转型的生产设备能力。车租评价。以评价为引导。理清发展现状是。被管理痛点。明确提升方向。推动指导。生产设备管理能力向智能化。优化及加速业绩。第二。编制重点设备上云实施指南。引导制造企业加快上云上平台步伐。不要。高楼。工业锅炉、数控机床、电机、空压机等重点设备。组织编制设备上云实施指南。引导企业依据指南科学推进生产。设备上面。加速工业互联网平台应用实施。第三。推动。数字化工具和解决方案公关。助力企业生产设备数字化运营。管理水平提升。组织。龙头企业。科研业。和相关服务商。联合开发企业生产。管理的数字化工具和行业系统解决方案。推动相关工具和解决方案的实验。优化和产业化应用。第四，培育一批优质服务商。发展面向数字化转型的生产设备管理服务新生态。面向制造业数字化转型需求。发展一批具有行业影响力。生产设备管理服务商。培育一批。懂设备。会it。善管理的复合型专业人才。为制造企业提供高质量的生产设备。

探讨企业数字化转型现状与挑战分析。分两个内容。一数字化转型内涵与路径。第二，数字化转型问题与思考。数字化，以数字化转型。从采集到应用，数字价值叠加商业。数字。与其他信息资源相比具有可复制性。可传输、可计算的特点。凭借其特有的优势，数字化在近年来广受讨论。数字化，包括数据的采集。传输。除一除。计算和应用。是指将各类复杂多变的信息转变为可以度量的数据。并加以处理的过程。企业数字化转型。是企业利用。新一代数字技术。将某个生产经营环节乃至整个业务流程。物理信息链接。形成有价值的数字资产。通过计算反馈有效信息。最终。赋能到企业商业价值的过程。当今企业应用。数字化相关技术和工具。推动企业转型。从而将数字价值叠加到企业的商业价值。增强自身竞争力。这里分。下个下面那个图。数字化与数字化转型基本逻辑。大家看一下这两张图。下面这个是数字化。采集、传输。存储计算应用。下面这张图是数字化转型。资源链接资产形成信息反馈。这次。不能。数字化转型路径，自我洞察。这个就要摸清家底，认清方向。避免盲目转型。企业数字化转型的首要工作是在正式启动转型之前。摸清家底。这里要分。两个问题。企业需要数字化转型来解决哪些问题？企业实施数字化转型的基础如何？这项工作可以看懂。是企业在转型前必须要开展的自我洞察行为。自动洞察的内容应分为三个方面。一个是梳理企业健康状况。第二是评价。现有数字化基础。第三，梳理企业对于数字化转型的需求。下面这张图大家看一下。数字化转型路径执行框架。根据企业阶段。核心目标。间接式进行数字化转型。通过自我洞察。企业可以根据自己实际情况和阶段性目标。先从某一环节入手。逐进式的进行数字化转型。从企业的本质来看。核心追求的目标包括开源节流。提锈。三个部分。大家看一下。科研。触达型。拓客。通过数字化工具。充分。链接企业和下游客户，帮助企业放大声音，扩大触达面。转化型拓客。通过大数据采集和分析功能，精细化管理现有的客户。拓展未来目标客户。提高转化率。节流。采购型节流。降低企业采购和库存持有的费用。生产型节流，降低生产消耗的相关成本。人力型节流。数字工具代替一部分人工生产力。管理型节流。降低销售、研发、办公等的管理的费用。提效。生产型提效。通过数字相关技术进行智慧生产和研发。提高生产质量和效率。生产型提效。通过一系列数字化相关工具提高办公。管理等各个场景的效率。协同型体校。加强身材。非生产型各部门之间的联系，提高协作的效率。企业数字化服务产业的图谱。这个是2020年中国企业数字化转型到服务产业托福。大家看。最基础的是基础上的。云服务商。是。类似阿里巴巴、华为、腾讯。人的。基础软件，比如说甲骨文呐，用友啊。基础硬件浪驰啊，华为啊。这些都是基础。平台前。平台这块就是大数据的平台，数据中台。就是。这这么多，我们这个企业。医用辰。就是。大家经常在接触的。就是类似我们的华为云呐，阿里云呐等等这些。应用层又分为营销和销售。第二，数字化转型问题与思考，观山难掩。我国企业数字化转型过程中存在的诸多矛盾。从企业进行数字。化转型的流程视角来看，我们大致将这一过程分为三个部分。投入环节包括企业进行了前期的it自身以及采购软硬件和服务。这一部分是企业进行数字化转型的基础和准备。绿化环节包括企业对购入的软硬件和服务进行内置。配置和学习。使其。能够融入到企业原有的工作体系和流程中期。这一部分是企业数字化转型的核心和关键。输出环节包括企业在研发和生产中实际使用转型升级后的软件系统。并在上下游以及合作伙伴生态中进行推广和应用。这一部分是企业。数字化转型的产出和结果。对整个行业数字化渗透的。重要的意。本章节在上述各环节中总结的一些关键问题，将对他们进行逐一并分析。部分宏观上的成果。学们看一下这就这张图，我国企业数字化流转流程中各环节存在的主要问题。It咨询、采购实施、it部门规划、it员工学习、it技术应用、研发、生产。螃蟹生态。问题。咨询与培训不应被简单制作产品的。负赠品。我国无论是企业还是个人消费，对于无形产品的购买意见。都较低。尽管我国政府不断加强对it知识产权的保护，许多企业还是更倾向于免费的盗版软件。对于付费支持的投入。这也导致。中国it产业结构和全球水平相比，无论是软件还是服务。占比显著较低。国内it市场经历了互联网经济和数字化转型的浪潮多年催化发展成熟度大幅提高。在许多it服务领域。各家企业提供的产品已呈现出较高的同质化趋势。在这情况下，切要想在数字化转型过程中摸索术最适合自身发展道路。就不能忽视自损和培训的价值。如果还秉持以前的观念，只看重产品本身的功能。而忽视定制化自损的作用。这也导致其他企业在进行高成本的技术投入之后，认为数字化转型效果未能达到期待的重要原因。It服务公司能成为企业提供较全面的支持。这是这张图。大家看一看。不提了。看似基础的攻击往往能解决大部分问题。当前，全球it行业正处于快速。迭代不断升级的期间中，互联网升级、新经济带来的商业机会以及信息技术发展带来的it供给增加。共同启动的企业数字化。行业的快速变革。大家看一下这下面这张图。基础企业数字化攻击。主要功能。这有分为十几个模块。财务管理、生产模块、人力资源管理。营销销售。交流、通讯等等。物理三。如果有60%的功能都用不到，那么这60%的功能就不需要。上节提到的企业数字化转型问题是球星，而本节论及的就是求钱。大家看一下这个羊图，企业级软。这功能的平均使用频率。从未使用到的有40%。企业数字化。转型偏爱。主要原因。各级委托代理矛盾。缺乏对基层的科学调研。消费者心里向B端渗透。数字化的广告效应。问题是？又要it部门跑，又要it部门不吃草。企业的it部门一般而言是数字化转型的执行者。随着国内企业数字化趋势的确定性越来越高，无论是市场还是企业管理层。都对it部门能够交付的数字化搭建产生了很好的期待。分析行业常用数字化储能企业实践。一律的表达来描述，四字化效能就是这歧视的典型来源。这在客观上给企业的it部门带来更。做的工作。负荷和压力。表现为it部门的职能和考察越来越接近业务部门。然而，对于这许多非网络技术企业而言，It部门长期以来都被视作后勤部门。在企业战略布局中，人微言轻。在日常工作中，其资源需求和协同需求。得不到充分的重视。而且在企业面临经营困难的时候，往往。首当其冲的遭到压缩。这是前数字经济时代固有的思维。一层。墨守成规。对it部门的战略位置不宜。充分的重视会限制it部门的职能发挥，从而压缩了企业融入数字化的时代。风险。It部门的数字化转型背景下。面临承接的资源和承担。只是上的不。这张图大家看一看。问题五。方便是基层员工对数字化的最大需求。这张图看一下。管理者与员工对于提升效益不同认知导致数字化转型。上下就在。左边这边说的是企业管理者。右边是企业员工。What do you do。数字化不是目的，企业生存和利益叫增长才是。2020年中国疫情下小微企业现金流维持时间的。化企业看待数字化转型的正确态度。这两张图大家可以。认真分析一下。What is she？数字化转型的领先，或许会拉开与客户的距离。这两张图。战略性放慢。转型过程，能够缩短数字化转型期间的摩擦，降低数字化转型成本。大家看看这两张图的。一个。变化。乘一。数字化转型的道路并没有看上去那么好走。目前全球宏观经济仍处于下行期间。叠加2020年疫情的影响以及近年来互联网经济的蓬勃发展。对传统。产业的积压，许多企业都基于在当前复杂多变的市场环境下找到行之有效的发展途径。无论是提高人才素质。提升产业价值，降低经营成本，还是拓宽市场渠道？在当前国内市场。大环境下，不仅没有明确的方向，还会面临着相当的风险。使得企业管理层难以偿试。反观数字化转型这一方向。一方面有宏观政策的鼓励。行业政策的支持，头部企业的示范。一方面还有大量的乙方厂商不断进行产品。服务宣传，为企业描述了非常有前景的图像。大家看看这张图。开展数字化转型是否成为当前我国企业进行变革的阶级？陈耀。破译行业共识的被动数字化，往往收效甚微。学员们看看这张图。企业迫于行业压力。进行数字化改革的强势导致各种问题的出现。乘以三。企业的技术负债与员工的习惯。负债。都需要赏玩。这两张图大家看看。技术。习惯负债以低生产力的恶性循环。我国it研发人员的。年龄显著第一就业人员平均值。这主要就是说，我国it研发人员的平均年龄27到32岁。我国就业人员的平均年龄是38到42。数字化转型经验总结。整体策略。总体规划局步先行，需求驱动不及企业数字化进程。数字化转型推荐路径，请你们看一下这两张图。需求倒下，疾步转型。战略导向，主体转型。战略定位。在数字时代大环境下，无论是出于满足客户需求，还是寻求竞争优势。数字化转型。被成为企业发展的必经之路。但企业需要明确，数字化仅是帮助企业转型的有效方式。而非解决所有问题的万能方案。数字化转型以历史上所有转型一样，具有曲折反复的特点。因此，需要合理的。一起和科学的布局。观点一。数字时代中，数字化转型是企业发展的必经之路。学员们看一下。这样，下面这张图。企业数字化转型的必然性。一个是外阴、内阴。下游上游。这个这个社会客户，竞争对手，合作伙伴，供应商。绿荫是降低成本，增加收入，提升效益。观点哦，数字化转型不是解决企业所有问题的良药。学你们看一下这张图。企业数字化转型黑匣子。观点三。输入转型达到目标需要经历曲折的过程。学你们看一下这张图。企业数字化的转型助力。好奇。缺少数字化思维和文化，数字化相关人员的短缺，数字化技术短板、预算缺失。缺少管理层。角色的支持。14题。调整期、陈述期。产品选型。面对种类多样的数字化产品。企业可以根据自己的发展阶段。行业属性以及产品的特性进行选择。要注意。根据企业的特点选择适合自己的数字化工具。学员们看一下企业数字化转型工具简略。企业规模。中小型企业。初创型企业。萨来。开发、管理、部署环节都由云厂商完成，企业即买即用。按期付费适合it预算较低的企业，这是一个他们中小型的，大型的。大型企业呢，就在。数字化基础上进行下一步的自动化。智能化应用。这是。AI技术。企业类型。技术依赖的企业。是云。延伸架构。生产依赖的企业。营销依赖的企业。要说。企业数字化能力构建的基石。学员们看一下这张图。数字化转型中的系统。在过去20年信息化革命中，许多企业都通过实施核心的企业管理系统进行标准化管理及运营。要13。产品成为中小企业降低成本、数字化转型的最优解。但延期关注厂商综合实力。2019年中国企业云服务服务基地大家看这这个表。没有云计算应用的占了30%。有云计算应用的占了66%。2013年到2023年中国企业及SARS市场规模及增速。组织方式。由于数字化具有一定的技术门槛，因此企业在组织转型中可选择第三方外包模式来转移风险，降低成本。但是，企业不能放弃自身反馈及时性、调整敏捷性、数据安全性的优势，完全依赖第三方。即使选择外包模式。也有充分的参与性。对于数字能力较弱企业，可以从低代码切入。逐渐搭建自己的系统。同时，企业内部管理者和员工要充分配合。发挥自己顶层设计和及时反馈的作用，共同推进企业数字化转型。类型一，外包模式成为企业数字化转型、规避风险、降低成本的最优。企业数字化转型中的第三方外包。这一个模块大家看一看。那。企业需增强自己在数字化转型中的自主性，可从低代码切入。这两张图。左边数字化。转型中企业的优势。分三个点。反馈及时性，调整敏捷性、初级安全性。低代码切入点，易用性、灵活性、适用性。类型三。重视管理层的支持和员工层的反馈，提升企业整体素质能力。企业内部数字化转型的餐饮因素。管理层。工。管理层这块就是分为顶层设计、核心支持。工程。及时反馈数字能力增强。具体实施。对于大部分企业，可以采取总体规划、局步先行的策略，以需求驱动布局企业的数字化进程。第一步。可以从。企业的刚需增收获。入手进行数字化营销转型。为企业带来直接的收益。在短期内展示数字化的成果。增强转型的信心，为下一步推广奠定基础。第二步，可以进行数字化采购转型，帮助企业去库存。降低采购成本。第三步，可以落脚到内部管理。链接企业生产。销售管理的各个部门。充分发挥数字生产力。实现整体的。提醒。步骤一。从十字化营销入手。链接下游，为企业带来这些收入增长。企业营销数字化转型。这张图大家看一看。不走。通过数字化采购链。供应商和企业内部降低相关成本。这个企业采购数字化转型，一个企业外部，一个企业内部。供应商采购部门。只等不满。步骤三。最终落脚到数字化管理，以数字化所能各环节提高效率。企业内部管理数字化转型。就是这个表。

我们来今天学习数字经济下的产业和变革。主要有四个方面。一数字服务贸易的基本。概念特征。第二个是数字服务贸易的发展现状。第三，数字服务贸易面临的挑战。第四，数字服务贸易发展的展望。我们今天先讲第一点。地点分基本概念和数字服务贸易的主要特征这两个方面。国家层面。从商务部、信访办、工信部在。关于组织申报国家数字服务出口基地的通知就是商务商办服务函2019。245号这个文件中呢，就将数字服务贸易定价为。采用数字化技术进行。研发设计。身材。并通过互联网和现代信息技术手段为用户交付的产品和服务就是网信办。界定的。中国数字服务贸易发展报告2018总结的几个观点。一。基于数字化电子信息为贸易标的的创新商业模式只有几个点。第二，以数字形式或数字技术为基础工具，实现有形产品。货物和无形服务的跨境交付。第三，不同行业的企业。通过相关设备在网络上进行产品和服务交易。数字服务贸易的主要特征。一。心里话。要素系列化就是数字化知识信息。交易虚拟化，流通虚拟化。第平台化。互联网平台的协调和配置资源作用。第三。普绘画。数字技术降低了贸易门槛。这一块就是相当于数字经济。它这个技术啊，就是把我们的贸易这块，就是不像之前那么。好像比较难，现在已经降低了他的门槛。第四，个性化。根据消费者需求提供定制化服务。第五，生态化。平台、企业和消费者形成的生态气息。第六。全球化。颠覆传统服务业，降。低消米。高成本和不可贸易的推判断。就是之前我们传统的服务。还是比较低的效益。推动服务贸易全球化。消费。全球化和。投资全球化。分类。信息技术服务。数字内容服务。离岸服贸外保。就整个这一块的基本。概念特征。第。就大第二大点，数字服务贸易的发展现状。全球数字服务贸易发展的现状、特点。一。全球数字服务贸易规模快速增长。这里是要得益于数字技术的发展，就刚才说的那个数字技术，它降低了资金门槛。可以，这款。传统服务贸易正在实现数字化升级。服务摆脱了必须依赖食物媒介的限制。这块讲的是之前我们一定要是实物交易。现在我们就是可以直接在网上。就是越是虚拟的直接交易。数字技术使越来越多的服务变得可贸易。如。搜索引擎、社交媒体、卫星定位、远程医疗、远程交易。着重讲讲就是这一块，这几个都可以。相当于变成的是。可以贸易啊。有的是远程交易。远程交易呢，就相当于是之前我们这一块。比如说我们一个老师就现在呃，跟一个学生他就不用说面对面了，是可以通过网络这块进行。授课。数字服务发展现状这一块，我们这一块一个图，图一。2005年至2018年全球数字化传输服务贸易规模单向。以全球服务贸易中占比的变化进化，大家看一下。就是从2005年。一直在慢慢的往上走。一直到2018年，我们这个职位已经规模已经往上走了。一直到晚上。一个期限。其实。信息通信技术。云计算、数字内容服务等。液态发展较快，成气体液态派。三类占比。比较大。B。围绕数据。存储、计算和传输的相关业态，比电信、计算机、信息等。第二，围绕数字内容的相关业态，如知识产权、文化娱乐等。第三。以数字信息技术结合紧密的相关服务业，由保险、金融、管理咨询、工程研发。再来看看我们这一块。这个数字数据的来源是中国信息通信研究院，它是在2018年全球数字服务贸易主要细分业态市场规模占比情况。同学们，大家看一下。从这个上面看。占比是比较大的，就是我们这个。保险机构。工程烟花。工程研发占的是比例是最大，25.84。保险金。计算机。知识产权管理咨询这一块，他说。涵盖了他这个。占比的情况。图三。图四这一块就是图三的是2005年到2018年。全球。ICT服务贸易。规模、单项与全球服务贸易中占比的变化情况。这个是同一个情况，就是他一个。规模是1亿美元。不是。2010年到2022年全球云计算市场规模变化情况。20010年的时候。他这一块。我们全球。云计算。SARS市场规模。一眼一看，他就是网上一个。一个期限。美欧在全球数字服务贸易中占主导地位。的出口规模是1亿美元。之前是欧盟。美国、印度、中国、日本。俄罗斯，巴西，澳大利亚这个比较代表性的。的主要经济数字传输。这个出口规模。同学们，大家看一下。图六。美欧在全球。数字服务贸易中。占主导地位、发展环境、市场潜力等指标。这个是。2018年主要经济数字贸易综合表现排行榜。就是幺八年的时候你还在美国。这块咱们。主导地位这一块的指标大家看一下。夫妻。2005年到2018年，发达国家和发展中。国家数字传输服务贸易出口规模与全球比重。的变化情况，大家看看。从规模上看，发达国家与发展中国家数字服务贸易发展差距有所缩小。就慢慢的。就是发展中国家和发。大国家已经慢慢在缩小。大家拍。六。各国从战略高度重视数字服务贸易的发展。美国。信息高速公路。就美国。发布了美国主导未来产业2019。和全球经济中的数字贸易。欧盟。2010年。就是发布了欧洲2020年的战略。2015年数字化单一市场战略。中国就我们国家。国家信息化发展战略纲要。十三五国家信息化规划。互联网+。新兴基地体，比如印度。他提出的是数字经济战略。巴西。智慧巴西下面。印度尼西亚。迈向数字化愿景的。站点，孟加拉数字孟加拉2021的站点。大家看看这个主要是。近年来，主要国家和地区与数字化服务贸易有关的战略。我们着重讲讲那个美国。数字经济议程云法案，美国主导未来产业2019。比如说是英国数字经济法案2010。英国信息经济战略2013。英国数字战略2015到2018。优势是荷兰。河南数字一成。比如说是巴西。巴西数字转型战略智慧巴西就刚才讲的。大家看一看。第六，数字服务贸易在全球多边层面还未形成统一。规则。各国因商业管理、文化传统、产业基础，发展阶段差异较大。对数字服务贸易的规制。方式差别也极大。尽管在。WTO的框架下，各国就有电子签名，不纸包贸易。电子传输、免关税等内容形成。共识。目前没有形成关于数字服务贸易的专门性、综合性。相关规则多上进于WTO框架下。及其他一些。协定文本及附件中。规则的落后促使很多国家放弃了多边WTO平台。转向区域贸易协定来。探索数字服务贸易规则。等大型区域贸易协定。美国和欧盟的一些双边经贸协定中仅包括数字贸易。服务贸易的相关内容。截止2018年底，已有75个区域贸易协定。涵盖了有关数字贸易的具体规定。占比百分之二七。也涉及到数字贸易、金融、电信等新议题。这是第六行。大家看一下这个表。表卧。主要是。与数字服务贸易有关的WTO规则。这个是内容。数字。娱乐这包包括了电影。音乐、游戏、电视服务、电子书等。这块就是数字医疗。电信服务、互联网接入、邮件等。金融与支付服务、其他。其他主要是讲的社交媒体数字。储存与处理云计算的。技术。域名、IP地址软件、互联网协议。基础设施。光纤卫星。我先点。互联网交换点。终端设备、计算机、智能手机等。这块和相关规则大家看一下。第七点。当前数字服务。贸易规则主要表现为美式、欧式两大模块。美欧均希望通过推动国际规则。这里。维护其竞争优势和利益。关键。美式。模板呢？它的核心目标是推动国际数字服务市场的。自由和开放。主要方式为双边和多边经贸谈判。美加墨协定。在数字服务贸易领域的相关规则已成为美式模式的新。反映了美国在全球数字贸易治理。领域的关切和意图。他这个美加墨协定的，它就是。开启的这个美式模板的。幸亏。新范本。欧式模板在规则上、设计上更加注重隐私保护。全球属性和国家属性。2018年。欧洲正式实施一般数字。保护条例。是欧洲模板正式成型。未来也欧谈判的范的就是要跟他谈判，这个是一个。模板。广大发展中国家。在规则制定中处于。弱势和防御地位。第二大点。我国数字。服务贸易的发展基础。我国政府高度重视数字经济发展。国家信息化发展。干裂。刚要。十三五国家信息化规划。关于积极推进互联网+行动的指导意见等。数字经济规模快速扩大。信通业数据显示。2018年，我国数字经济规模达到三十一点三万亿，占居。GDP比重的34.8。其中以软件和信息技术服务业。互联网行业增长最快。这一块就是以他们软件和我们那个信息技术服务。互联网增长最快。收入同比分别增长14.2。百分之。20.3。数字基础设备设施。晚上。数字基础设施建设起的快速发展。2018年。光缆强度4万。4358万公里。互联网用户规模世界第一。互联网普及率59.6%。数字经济、数字技术领域创新能力日渐增强。有一。2018年中国互联网企业研发支出五强。第一个是阿里巴巴。第二是。腾讯第三是百度，第四是携程，第五是京东。这是一个。呃。就是研发，就是我们中国这个互联网企业支出的五强。聊。2016年到2018年中国经济发展新。新动能指数、分类指数及增速。大家看一下。经济发展新动能之数。再再看2012016到018这一颗一个。指数值和增速。经济活力。创新驱动网络经济。转型升级。芝士冷眼。这是能力。软件出口规模持续扩大。信息技术外包是软件出口主要的方式。美国、欧盟、中国香港。日本和韩国是我国软件出口前五位的国家或地区。大家看一下表三，这个是中国软件出口规模与增速，就是三年的。减速。卫星导航定位与位置服务层。快速增长趋势。2018年，我国卫星导航与位置服务产业值达到了。3016亿元。较上年增长了18.3%。就是比那个12017年。增长了。一位星。导航技术研发应用直接关相关的芯片。器件、算法、终端设备等在内的核心产值达到了1069亿。占总产值的35.44%。卫星导航定位产品。在已在国家。卫星导航定位产品已在100多个国家。实现销售应用于一带一路沿线30多个国家和地区。社交媒体和搜索引擎加速扩展。海外市场。这是表62018年全球社交媒体活跃用户。排位。大家看一下，有我们这个国家的微信。排在。第五个。就是达到了10.83亿元来用这个我们微信。云服务有望成为新的增长点。云服务。通过标准化、模块化和流程化的云平台为客户。提供G需用的服务，使服务商与用户、合作伙伴形成共生关系。提升服务效益和创新速度。2018年。我国与云计算相关的运营服务收入同比增长21.4%。拥有阿里云、百度云、腾讯云等全球领先的公共。云提供商服务有望成为我国数字服务出口的新增长点。数字内容。网游。数字出版、数字营业。出口进入新的发展区。大家看一下这个图表图。就是2008年到2018年十年间，中国自主研发。网络游戏海外市场实际销售收入。离岸服务外包保持高速增长。2018年我国企业承接离岸服务外包合同。1203.8亿美元。执。886点。5亿美元。同比分别增长8.2%和11.3%。高端生产线服务外包业务增速较快。信息技术外包。业务流程外包和知识流程外包执行额在离岸服务外占比分别为45.3%。17.3%。37.4%。其中。研发服务。可记住。检验检测等领域增长较快。国家提倡的一带一路沿线国家服务外包合作继续深化。2018年承接沿线国家外包执行比例占19%。服务外包产业吸纳稳定和培育原材作用显著。截止到2018年。吸纳就业。一千零。68.9万元。其中大写以上的学历在。65%。这个还是比较高的比例啊。可数字化服务进口需求大幅增长。大家看一下表七。比较轻，他这一块是主要是可输入法服务。保险服务、经营服务。电信。计算机和信息化服务。知识产权使用费。个人文化和娱乐服务，其他商业服务。大家看看这个表。我国数字。服务贸易发展存在的主要问题。B、企业面临的数字化转型任务，键盘缺乏核心技术，延续主要短板。中国企业在数字化转型过程中，仅有7%的企业突破企业转型困境，成为转型领军者。我国企业在核心技术。关键零部件等方面基本依赖于进口。服务业基础相对薄弱，服务贸易国际竞争力有待提升。生产性服务业发展落后。服务贸易逆差不断扩大。扩大。沉香。间存在的数字红口。数字化人才相对缺乏。第四。数字服务贸易领领域的相关法律体系和标准化体系不健全。互联网虚拟化方式交易的监管和法律不能同步进行跟进。对数字的收集。整理数字产品的生产。储存、运输等环节，以及隐私、商业机密和知识产权保护等。相关法律不够完善。没有系统的涉及软件出口监管的法律条款。五数字服务贸易统计制度有待建立。单为制定数字服务贸易统计分类。对数字服务贸易的宏观管理、行业研究等造成不利影响。相未形成统一性、系统性、权威性的数字。不利于管理行业分析和理论研究。第三大点。数字服务贸易面临的挑战。第数字壁垒及保值。第一小点。贸易保护主义在服务贸易领域的渗透，导致全球对数字贸易壁垒明显增多。目前全球尚无统一的。各国公认的数字服务贸易规则。各国数字经济发展水平差异较大。利益需求不同。各国安全观不同。各国。对信息化。信息安全的规则规则。方式不同。各种规制方式之间难以充分协调和对接。第一小点的那个贸易保护主义在服务贸易领域的渗透。导致全球。内数字贸易壁垒明显增多。大家看一下图，图九。1960年。至2016年全球数字贸易限制。促使的数量。第二条点。数字贸易。障碍按性质可分为发展障碍和法规制度障碍。目前，全球尚无统一的、各国公认的数字服务贸易规则。发展障碍。普及基础设施建设，促进企业利用数字贸易价值。法规制度障碍。强制本地化业务市场进入，限制数据及个人隐私措施。大家看一下表八。全球数字贸易障碍类型及主要内容。肝癌类型呢，它分八个小点。第一，强制本地化要求。大家看一下这个内涵的描述。第二，市场进入限制。第三。数据数据以及个人隐私。保护措施。第四，消费者权益保维护。第五，知识产权保护。第六。法律责任不明确。第七。内容检查。第八。环境框架不赚钱。大家看一下旁边这个内容描述。第二小点，国际数字贸易规则。目前还没有形成数字服务贸易的专门性、综合性协。鞋底。多边贸易框架下，缺乏对数字贸易的完整性规范。发达国家。通过内部。法规和双边协定。抢夺规则制定，钱。国际社会对数字贸易规则的一些基本原理还存在着较大分歧。在全球数字。贸易规则制定。之后与发展实践的情况下，各国相互开展数字服务贸易。面临诸多的战和。好，各位同学，我们讲讲那个。第三点啊。国际数字服务税收体系。一小点在现行税制下，数字贸易给传统国际税收规则带来挑战。在传统国际税收规则下。税收管辖权遵循常设机构原则。数字经济时代，企业进行远程营业活动。传统税收管辖权所依据的企业经营。和地理学系的标准难以适应。税基腐蚀和利益转移问题突出。在国际社会难以达成一致方案的情况下。有的国家或地区开始。诉讼单边措施。大家看一下表三。主要国家和地区数字服务税收情况。第三小点。这些单边措施一方面遭到美国的强烈反对。比如法国数字服务税。针对美国企业意味明显。另外一方面，也存在着其违反的。最优惠国及国民待遇原则构成一个新型。贸易壁垒的争争论。在数字服务税领域的分歧和冲突可能会长期。并可能引发国际税收领域的规则重构，并对数字服务贸易的发展造成阻碍。第四方面，数字服务贸易发展缓慢。全球数字服务贸易发展的趋势，亿价啊。D。新一轮科技革命将极大改变数字服务贸易的形式。和一台。新一轮科技革命。在计算。储储存。传输领域的突破将充分体现在数字服务贸易的发展中。数字服务贸易的形式和业态。也不。在不断的创新。区块链技术。自动驾驶人技术。VR、人工智能。数字技术。将以农业。工业等传统产业紧密融合。第二。主要大国在数字服务贸易领域的竞争和博弈可能更加激烈。对先进技术。技术的。争夺对数字服务贸易规则的进展。第三。全球数字服务贸易的保护主义倾向正在凸显。第四。主要国家相互协调和素质。治理体系向需要积极探索。各主要国家相互协同的数据。治理体系稍微建立起来。全球数字治理成碎片化的特点。现行数字治理路径呢？它是美国的长臂管辖。数字主权。美欧以及各类双边和多边协定中对数字的制定框架的尝试。第五点，全球数字服务体系有待建立。我国。发展数字服务贸易的感冒。第一小点。寒湿数字。服务贸易创新发展基础，提高技术供给能力，强化基础性研发设计。加快构建自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统。完善数字知识产权保护。第二，推动软件企业加快速服。模式转型。完善数字技术与产业融合渗透机制。第三，以建设数字丝绸之路为重点。拓展数字贸易市场新空间。推动数字企业投资和开展服务外包工作。第四。进一步优化数字服务贸易发展的政策体系。对，数字企业。给财政金融方面支持。发挥自由贸易试验区服务贸易创新试点。地区的示范带动作用。第五。完善数字。服务贸易体系。

这些课程呢，我们来继续学习数字转型与十四五信息规划，呃，后边的内容。好，前面我们提到了新的时期信息化规划如何去编。分别从几个方向简单说了一下啊。接下来我们看数字化转型过程当中，我们企业信息化工作面临的。大变革带来的一些问题。那么首先。信息化必须与业务和管理进行深度的融合。就是为企业发展重构新的理念。新的业态。新的能力以及新的模式。那么信息化呢？在企业发展战略中需要重新定位。信息技术应用要从支撑转变到引领，从辅助手段升级到新动能。从。使人效率。Do。赋能的创新的转变。那么，信息化组织。自身也需要变革。一方面。要根据商业模式重构组织架构。另一方面，重新确定信息化目标任务。人才结构以及队伍的素质。这里我们简单看一下啊，就是近十多年来，这个企业信息化编制的一个眼睛的特点。从集团管控。到两化融合、电子商务。这是基于这个云计算基础之上的。两化深度融合，新旧动能的转换。基于移动应用。大数据、云计算。那基于数字化、网络化和智能化的。数字化转型工业互联网，这就是他的一个发展的一个方向。那新时。七信息化规划的一个编制方法。那么传统的信息化规划与实施方法呢？是首先形成企业的战略，进行信息化规划。到流程的变革，信息化的建设，信息化应用，信息化的运维，呃新时期的规划与实施方法。那首先从数字化转型的规划到业务的升级。从信息化规划到流程的变革。以达到转型升级和创新发展的目的。接下来就是利用双模方式来研究新时期的这个信息化规划。大家看一下传统管控下的这种信息化建设的模式。是先有战略。业务。管理。知道这个信息化建设的成果。那么数字化转型的信息化建设模式呢？它是？相互连通、相互融合的。那站在不同的视角呢？存在的需求和认识也就有着重大的差异。那么战略角度呢？数字化是核心的竞争力，是新的战略资源，是构建生态链的根本目的。那业务角度，数字化是运营的平台。是实现o too改善客服的增值服务方式啊，这个我们刚才已经前面已经提到了。那管理的角度呢？数字化是商业的模式。是降低成本，改善质量和提升效率的新手段，那这些相关的东西，我们前面提到了相关的内容啊，那么我。我们要看一下。企业的信息化最常见的问题呢？信息化是不是等于技术？信息化是不是就是软件信息化，它是不是岗位应用呢。这些从不同的角度。和不同的视角来讲，它是有着不同的理解。接下来我们进入到第三部分，信息化规划。那这里有着新的挑战。接下来我们进入到第三部分，就是信息化规划，这里它有着新的挑战和新的思路。那么在新时期。信息化规划主要的挑战的是什么呢？主要有如下呃七个方面。第一。数字成为新的发展要素。那数字呢？已经成为驱动经济社会。高质量发展的新要素。那第二点就是信息技术的应用泛化。那信息化内涵和外延，它都在发生着深刻的变化。第三，呃，产业结构的调整。那么，转型升级是传统企业的一场全方位的深刻变革。那第四呢，就是新旧动能的转换。那产业的转型是规范动作？但是。动力转型是这一轮转型的一个关键。第五点是信息化的升级，那信息技术作为新动能核心要素，还没有得到这个企业的普遍接受。对吧。第六个。就是新的发展观念。十四五新规划过程当中。我们的企业都面临着许多新的认知革命。那最后一点。就是。比较艰难的这个发展历程。也就是说，我们的数字化是一个比信息化更加艰难的一个过程。大家看一下。新动能。第一点，数字成为驱动经济社会高质量发展的新要素。这里呢，在农业。经济的环境下呢？生产的要素主要是土地加劳动力。在工业经济。环节当中。它的生产要素是土地加劳动力加资本加技术。但是在数字经济时代呢？它的生产要素多了。一个什么东西就是数字？那新的挑战？那信息技术应用泛化也就导致信息化，它的内涵和外延在发生着深刻的变化。比如说我们的区块链。CPS。智能制造。互联网+以及两化深度融合。工业大数据、工业互联网等等。挑战三。转型升级是传统企业应对行业拐点的必然革命。那么，今天传统企业如何转型？那在现有模式下，我们的成本集约已经到了一种极致的状态。单一的设备生产潜能充分发挥，专业分工足够精细，生产要素充分利用，但是仍然不能满足个性化的低成本。不需要。那么，传统工业发展的天花板已经显现，新的工业发展要素还没有建立。那么，未来我们传统企业应该转向何方？那么互联网巨人在短期内即可实现在工业领域的跨界，而工业向互联网发展却需要若干年。那么问题在于。互联网巨人掌握了客户。工业资源将会快速向其集中。那么新的挑战四。认识和利用动力转型的精髓是这一轮转型的关键。那么产业转型。它包含商业模式、生产模式、管理模式。组织模式。产业生态等战略。那么动力转。题呢？主要强调的是两化融合，电子商务、数字化、网络化、智能化、平台化、区块链等战略。那任务。信息技术作为新动能的核心要素。还没有得到企业的普遍接受。那么，以信息化培育新动能？是我国。主动迎接全球新一轮科技革命和产业变革的战略选择。是推进供给侧结构性改革的一个现实需要。也是实现制造业由大变强的必由之路。首先要重视它的复杂性。那么信息技术转化为新动能是一个比较复杂的。过程。不能混淆生产力与生产关系啊。第二点呢，要重视它的差异性。不同的企业，转化的机制和过程是不同的。那我们的互联网企业与传统企业，它还是有着一定的区别。第三，要重视超越性。转化的方式呢？要考虑国情、文化和时代的差异。那比如我们中国的2025。美国的工业互联网和德国的工业4.0。到这里就有着一定的差异。挑战六。规划。企业依然面临新与旧的认知革命。那么，企业信息化动力不足的种种表现呢？体现在哪几个方面呢？呃，比如说我们的企业决策者。那企业的决策者对信息化的认知。停留依然在建系统做支撑的传统信息化阶段。呃，存在战略的弱势和洞察的短视现象。那企业的发展战略呢？沿袭传统的发展观。无视信息技术是新动能的核心要素。出现了严重的创新发展的盲点。他把这个信息技术的发展与信息化割裂，忽视融合发展理念，出现两层皮的现象。那信息化机构。它是职能化呢，中心化呢。企业机构的定位。了迷茫。呃，最后呢，就是我们的人员的问题，那不少企业满足既有的成就。固步自封。出现信息减防的现象。挑战期。就是我们前面提到的，数字化是一个比信息化更加艰难的过程。那么企业对数字作为战略资源和重要资产的一个认知。对业务转型和it转型的相互衔接和迭代发展产生一个障碍。企业组织机构和。职能划分这个方面呢？对数字化转型、必要的融合发展与跨界创新产生障碍。信息机构定位与人才队伍素质方面。对企业。信息技术是否应该从管理变革的支撑角色向业务创新和赋能角色转化产生障碍，这都是呃数字化转型规划过程当中的一些挑战。那么接下来我们看一下新时期编制信息化规划需要考虑哪些因素。就如下八点，第一，新思路。新思路要重视顶层设计。从数字化角度研究创新发展新模式。发现企业未来发展的新价值。第二，新商机。企业要善于从传统的流程化角度研究变革。转变，从数字化角度来挖掘企业发展新商机。第三呢，新基础。要以云计算为核心。加快构建新一代的信息基础设施。第四，新融合。深入推进两化融合贯标，打造企业新能力，同时寻求信息化价值的新突破。第五点就是新生态。要以客户为中心。通过构建协同。平台。和加强外部合作，打造新的产业生态和数据生态。是新。新规划要全面掌握传统的信息化治理体系与新的数据治理体系的有效衔接。第七，新组织。要正视信息化使命的变化。必然带来组织架构。职能定位和人才结构的变化。早谋划，主动作为第八新角色。我们的CI或者是c do，在企业新的发展时期履行自己新的使命。那接下来我们看一下新思路。那新思路呢？我们刚才提到了要重视顶层设计是吧，从这个数字化角度，呃，研究创新发展新模式。那么，新规划与企业总体战略规划要做有机的衔接。不能再是单纯的这个承接关系，它们是互补的关系。第二，新商机。那么，新规划与企业商业模式创新。相衔接，我们的信息化又走向前台，直接为企业获取商业的利益。那么业务战略呢？我们看一下企业的战略愿景和目标，以及对数字化的期望。那企业的发展战略和目标，以及数字化的发展方向、现状、可面临的主要问题。业务板块间通过数字化产生协同的可能性。那以及我们的内部能力、客户需求、技术趋势。行业机遇与挑战等五个方面，这个大家呃简单了解一下。新的基础，那么新规划要与构建新基础设施相衔接。短期打造双模支撑架构。长期要看，针对核心能力相适应的新型基础设施建设。新融合。新规划要与两化融合管理体系贯标相衔接。尽力摆脱信息化与企业业务转型和管理变革相脱节的两层皮现象。打造企业的新能力，同时寻求信息化价值的新突破。那么，新生态。新的规划要与构建数字合作生态相衔接。配合企业新的合作模式变革，实现数字交互、数字共享，构建全方位、全领域、全生命周期的数字生态合作模式。那么在这个过程当中，我们企业应该重视收集外部的数据。通过建平台直接获取。通过与相关数据。机构合作交换数据。通过采购、商业数据等方式为生产经营和决策管理进行服务。下面这个图大家简单看一下，呃。横向我们看一下数据类型的增加，从ERP到CRM。一直到自有平台，最后扩大到互联网。那数据量的增加随着数据类型的增加而增加。那在互联网这个平台上，呃，我们可以了解到海量的这个数据，信息传播渠道，评价数据。呃，目标用户特征信息。目标用户的行为信息、品牌认知状况信息、营销活动过程记录。营销转化过程记录。呃，口碑评价。竞品的发展动态以及行业的发展状况等信息啊。接下来就是心智理。要灵活运用。EA架构。从传统的系统思维转变到数字思维。从。It治理转变到数据治理。那么数据治理呢？它是围绕企业数据管理以及数据应用而开展的一系列活动。数据治理主要围绕组织架构。管理制度。工具平台数据标准。流程规范、监督及考核。包括原数据、主数据、业务数据。主题分析数据的数据质量。数据安全、数据集成、数据应用等方面展开工作。那我们的数据采集呢？它汇聚业务数据，形成统一数据资源中心的呃业务原始数据库。数据处理。要对业务原始数据库进行规范化处理。形成。规范数据资源库。数据的分类。业务原始数据库和规范。数据库可以建设其他衍生库，例如基础库、主题库等等。那数据的更新。目录关联子系统可实现数据资源与目录联动，确保数据资源与目录的动态更新。那么企业在数据治理方面的一些重点，要关注的重点是，比如说我们的数据资产的全面盘点，呃，多元异构、多态海量数据的采集。呃，结构化数据，非结构化数据，动态数据的存储需求。以及数据共享、数据资产价值最大化的问题。那接下来就是组织。那新规划要与变革信息化组织相衔接。那数字化转型带来企业管理变革和组织架构的变化。信息化机构要重新明确功能定位和人才队伍、知识结构。那么信息化六个统一的原则。要统一规划。统一平台、统一标准、统一建设、统一投资。统一管理。对吧。呃。这个转变的方向大家简单看一下啊，最终呃，要达到的一个目的呢，是企业平台化。业务智能化。商业互联化、管理分布化、数字资源化。信用区块化。信息共享化、系统集成化、网络移动化以及基础的通用化。最后一点是新角色。那我们的CI或者是c do，在企业新的发展期。要履行自己新的使命。那么这里。我们简单提一下这个CIO是什么意思，呃，就是我们的首席信息官。也就是说，我们的chief。属于公司的最高决策层。主要负责制定公司的信息、政策、标准、程序的方法。并对全公司的信息资源进行管理和。控制。那么这里面临到的问题。就是CIO是企业的一个岗位呢，一个专业性的职务呢，还是RT的代表呢？呃，信息技术的引入者。信息化结构负责人、信息队伍的带头人等等，这些问题我们刚才讲到了，它是属于公司的最高决策层。就是要对全公司的信息资源。进行管控和控制。这里也就是我们刚才提到的要履行新的使命，这就是数字化转型下的新使命。

这些课程我们来共同学习和了解数字转型与十四五信息规划。相关的内容。那么在学习这门课程之前呢？我们先带着一个这样的思考的背景。那么是一个什么样的背景呢？也就是说。目前。我国的这个央企呢，已经全面启动十四五规划的编制工作。那么数字化转型将是其中的重要内容。那随着这样的一。个问题的到来，我们的历史又到了一个关键的节点，也就是要编制十四五战略的规划。那关键的节点呢？遇到了一个关键的问题，它是数字化转型的问题。那么，战略规划一直是企业谋划未来发展目标、任务、举措等宏伟蓝图的这个关键。那么，在新时代，我国社会经济的发展将面临极大的不确定性。那么，企业的战略规划必须具有前瞻性和洞察力。那么，为什么要进行数字化的转型呢？数字化转型与企业发展的战略是什么样的关系？数字化转型的目标是什么？如何确定合理有效的数字化转型的方法与路径？那么带着这些问题，我们来进行这个学习。还有在企业编制十四五信息规划的这个过程当中呢，呃，必须要处理，呃，这个与数字化转型的这个关系。是吧？呃，通过对一些企业的了解，呃，走访。和交流。我们发现有一些企业已经超前编制这个十四五信息规划。那不论对于企业还是咨询服务商。呃，现阶段企业的信息化规划呢，它编制的难度还是越来越高的。那么。在编制这个战略规划这个过程当中，它的目标与利益是信息化还是数字化？分工和融合。是以it部门主导。好呢，还是以战略部门主导？那编制的方式？是自主编制，还是聘请外部的咨询合作方来编制等等这一系列的问题。都是需要我们来考虑的方向。那接下来我们看今天的这门课程的主要内容，那第一部分是数字化转型。那也就是我们企业最重要的转型。我们看看相关的那个具体的内容哈。呃，在前两年的这个新冠疫情过程当中。呃，出现了一个这样的。情况。那就是在我们的腾讯会议。在疫情。来临的时候啊。面向全国用户免费开放不限时长的会议服务。随后呢，又进行了紧急扩容。面向全国用户免费开放。会议。协同的这样一个平台，直到疫情的结束。那么大家比较熟悉的一个钉。他也免费开放了百人视频会议功能。开放了一个全套的在家办公系统。同时，华为云。也像。个人和小于1000用户的单位开放实时在线会议平台。小于一联，向全国政府机关、医疗机构、教育机构、企业单位免费提供。视频会议的云平台。那么，这些案例。都说明了。互联网和数字化在生活领域最。充分的一个展示。那这些案例呢？都是互联网和数字化在生活领域最充分的展示。下面我们看一下从消费互联网到工业互联网。呃，它的一个发展的一个趋势。那互联网的应用功能呢？呃。这些年来逐步从消费互联网向。工业互联网转变。随着这个我们看这个时间轴，在上世纪的。70年代到90年代。那么我们学术科。科研方向在互联网这个方向呢，提出了这个互联网的这个基本概念，呃，万维网相关的一些呃问题。是吧，但是在这个我们的工业生产模式过程当中。他从单。D、数控CAD逐步向计算机辅助制造与工程，也就是我们讲的CAM这个方向来过渡。那这个时间段都是在上世纪的70到90年代。那么在生活服务领域。互联网在2000年之后开始出现了搜索引擎。社交网络。以及物联网。那么在工业领域呢？出现了我们的ERP、虚拟设计以及虚拟制作。生产服务领域。在从2010年开始。出现了云计算、大数据、工业互联网以及人工智能。2.0。在工业生产模式这个环节当中，从。两年以后。逐步出现了。从虚拟。设计远程运维。网络制造，以至于现在的工业4.0，那我们看在生产服务环节当中。那我们看。从2010年以后，我工业生产模式。它从数字化向网络化与智能化逐步转变。为新技术为驱动的数字浪潮呢？正在深刻的重塑经济社会的各个领域。呃，比如我们通常呃经常提到的移动互联、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术与各个产业的深度融合。那么，推动着生产方式、产品形态、商业模式、产业组织和国际格局的深刻变革。并且加快了第四次工业革命的孕育和发展。也就是说，进入了我们两化融合的一个新阶段。在这个过程当中。通过技术新成果的形成。出现了产业的新模式，最后又有了工业的新生态。在整个过程当中呢，打通制造与互联网。那么全面连接这个设备、软件、人员等各类生产要素，实现与互联网的对接。驱动工业智能。那么，基于海量的工业数据分析，形成智能化的生产与运营的决策，同时打造开放创新生态。通过平台数据和功能的对外开放，支持开发者开展工业APP的创新。最后呢，就是变革生产制造体系。实现。各类。制造资源的优化配置。重构生产组织模式和制造方式。从以上这些情况来看呢？我们工业互联网，它是实现数字化转型的一个关键路径。是构筑第四次工业革命的发展基石。那现在和未来。我们数字化转型。将是第四次工业革命的最重要的特征，那这个特征体现在哪里呢？就是提升了新的能力。重构新的模式。打造新的业态。创新新形态，发展新经济。在我们的钢铁行业里面，呃。在数字化转型方面呢？体现在哪里？我们举一个案例，就是宝钢集团，宝钢集团在2020年的一月份。上海基地的五个制。会制造项目获评灯塔工厂最佳实践案例。那么这个灯塔工厂呢？覆盖智慧计划。智慧生产、智慧设备管理、智慧质量管理和智慧物流五大拈。那包括了满足个性化定制需求的大数据热闸自动生产计划编制系统。降低炼钢成本，还有自动出钢专家系统。实现设备状态智能诊断的数字化工厂平台与智能模型。那么，代替传统人工经验的AI表面质量线检测系统，以及实现实时追踪、无人操作和自动计划的智慧物流系统。那么，宝钢。股份智慧制造。它以营销、采购、研发、制造等公司核心业务作为数字化、智能化的转型切入点。构建了一个全要素。全业务、全流程的智能化动态运行系统。那持续优化资源配置效率。提高工作效率。提高决策的精准性。那实现作业自动化、管理智能化、决策智慧化的精细化深度运营。呃，经过多年的努力呢，宝钢股份在智慧制造推进中起到了模范引领作用。那么接下来的一个典型的案例呢，是鞍钢集团。安钢集团紧密围绕企业新时期。发展的战略。以两化深度融合为目标。构建了企业数字化能力的模型。绘制未来当场的新蓝图。那么，安钢集团数字化能力体现在哪些方面呢？它包含了数字化平台的架构能力。数据授权能力。业务自动化能力。敏捷生产能力，智慧管理与服务能力。用户洞察能力以及数字化战略能力等七个方面。横向方面，贯穿从企业研发设计、生产过程、经营管理到客户服务全流程。纵向方面贯通从平台建设、生产管理、业务管理到战略管控全环节。那么通过数字化能力的建设呢？这个钢铁企业可基于分布式网络化平台化简流程的特点与需求。建成CPS物理信息系统。实现物理实体与数字虚体之间的有机融合。呃，可以建成及无人化工厂、平台化运营、协同化生态于一体的扁平化架构体系。实现企业生产管理的工序作业一键化，车间管理精细化，质量成本的可视化。制造管理疾控化、现场操作无人化、人员安全无优化、服务支持远程化以及供需服务协同化。那么安钢集团结合新时代。创新协调。绿色、开放、共享的发展理念。和鞍钢新时期的发展战略。制定了智慧鞍钢发展规划。提出了集四个要求、两条路径、两种推动、两个统一两个分级、三台架构、五级递进于一体的智慧安钢总体战略。呃，直到2022年，呃，建成了智慧鞍钢支撑保障体系。探索建成了工业互联网平台及互联网+服务平台。预计到2024年，实现智慧鞍钢全面推广覆盖，打造行业及钢铁AI、矿业AI。矿业AI、工业互联网平台。那么，数字化转型的本质呢？就是重构企业业务的模式、商业模式和核心竞争力。那么钢铁正在发生的这些一系列变革。就是对这个本质的体现呢，是淋漓尽致的。那这里我们，呃，大家可以简单看一下宝五的四个疑虑和智慧制造的八个特征。以及不同管理维度，比如说服务支持的远程化、质量成本的可视化，制造管理的疾控化、供需服务的协同化等等。这都是这个业务模式、商业模式一个重构的过程。那中国的宝武钢铁集团有限公司呢？是中央直接管理的国有。重要骨干企业，它的总部呃，在上海，2020年呢，被国务院国资委纳。驻中央企业创建世界一流示范企业，2022年呃获批成为国有资本投资公司。其中，新型低碳冶金现代产业链建设工作。那到2022年，保五资产规模达到1.32万亿元。呃，钢产量1.3亿吨，营业总收入1.2万亿元。那宝五呢？呃，在2022年公布的财富世界五百强排行榜位居第44位，位居全球的钢铁企业首位。那钢铁企业未来发展的方向，它就是向数字化和智能化的转型。呃，在全球的这个范围内，我们来看一下，它是在往数字化的方向来转型，那我们国内的范例呢？呃，像我们刚才提到的保五钢铁。呃，首钢集团，南钢集团等等也是往这个数字化方向去转型的，那么我们数字化呢，它就是利用信息技术实现钢铁企业业务数字化。数字业务化。深挖数据价值，促进这个数据的赋能。那智能化，它是指钢铁企业在现有的自动化和信息化的基础上，通过云计算、大数据、人工智能、物联网等技术，实现生产和经营的智能感知、深度学习，促进智能决策、自主决策等等。接下来，我们进入到第二部，内容转型与变革。那转型与变革的过程当中。我们重点强调的是新。融合与心的使命。那么在这个过程当中。信息化规划与数字化转型规划。是不是存在着相互可以替代的这种关系呢？我们来看一下。呃，绝大多数企业呢，数字化转型规划与信息化规划。他是。不能相互替代。需要独立编制，相互衔接，进行相互之间的补充。呃，在左边的这个图里，我们可以看一下啊，信息化规划它的目标和使命呢，是效率、流程和标准。而数字化转型规划当中，他的目标与使命是转型升级和发展。这个层面就是在目标与使命这个层面上来看，它是有区别的。那规划的。体量方面呢？信息化规划它强调的是专业领域。而数字化转型规划。强调的是企业的全局。那主导的部门也有所不同。信息化规划主导的部门是以it部门为主。而数字化转型规划中，是以战略与投资部门为主。驱动力方面，信息化规划的驱动力是管理提升为主。而数字化转型规划当中，它是以业务转型为主。那还有一方面是企业信息技术与业务管理融合的问题。那这里我们强调的是战略融合、商务融合、业务融合、管理融合与技术融合。呃，接下来我们看一下信息化规划与数字化转型规划。以及企业总体规划之间的关系。那我们企业的战略规划呢？它是谋划新的发展模式，实现新旧动能的转换。在这个过程当中，他提出了数字化转型的任务和目标。进行数字化转型规划过程当中的重构业务模式和商业模式。最后，落实数字化转型的方案和路径。那么在这个数字化转型规划。这个环节当中呢，提出了对信息化转型的要求。那由信息规划。提供信息技术的支持。支撑能力和服务平台。那我们的信息化规划呢？它是从服务管理提升转变到服务业务的转型。从平台、数据系统、网络安全、治理架构这个方向去进行规划。那么这个数字化战略规划设计的三部曲，大家来简单看一下啊。和目标导向，数字化战略、绩效闭环体系，这个大家简单看一下就可以了。那么这个信息规划与数字化转型的规划，它有着不一样的动力。和使命。那么数字化转型。是新一代信息技术驱动产业变革最本质的特征。在技术升级方面。从传统的信息技术承载的数字。转变成。云计算、大数据和人工智能等新一代的RT技术承载的数字实现技术升级。从实体状态的过程转变成信息系统中的数字。从物理形态的数字转变成虚拟形态的数字，打通全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享。实现信息技术与业务管理的真正融合，这也就是我们所提到的数字孪生。那么能力的重构呢？要适应互联网时代和智能时代的需要，基于数字化实现精准运营的基础上。加快传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业的变革与重构。那么数字化转型从概念上看呢？它是利用。供新一代的这个it技术实现生产。运营。管理、营销和服务全方面的数字化。呃，借此推动。业务模式的重构呃，管理模式的变革，商业模式的创新和核心能力的提升呃，当然在这里面还包括内部打通全流程呃，各个环节的数据采集、传输、共享。支持敏捷生产。动态维护。精益管理、实时监控、高效决策。那对外呢，改善用户体验。支撑、远程维护、构建产业生态等等。那么数字化。与信息化的关系。我们来看一下，有四个方向。那不同的角度呢？他有不同的观念，也有着不同的理解，在这个阶段的这个角度来讲呢，呃，是由这个信息化向数字化的这个方向发展。那层级论呢？是由依然是。由信息化向数字化方向发展，它的层级是不一样的，那包含论我们能看到就是信息化和数字化相互融合。那这个是我们中国工程院制定的新一代智能制造的一个发展路径啊。那综合智能制造。呃，相关的范式呢？结合信息化与制造业在不同阶段的融合特征。我们可以总结、归纳和提升出三种智能制造的基本范式。它就是。数字化制造、数字化网络制造和新一代的智能制造。那么我们数字化。The。转型具有鲜明的时代特征。那我们分别通过不同视角的认识和不同时代的认识来呃看一下，就是它这个时代的特征是什么样的，那从战略的角度来看呢，数字化是核心的竞争力。是新的战略资源，是构建生态链的根本目的。那业务的角度数字化呢，它是运营的平台。是改善客服的增值服务方式。那从管理的角度来看，数字化呢？它又是商业模式。是降低成本和改善质量、提升效率的一个新手段。从信息化的角度来讲，数字化它是推动云计算、大数据、物联网、移动互联的这个深度应用。呃，从不。从时代的这个认识，在信息化时代呢。我们所谓的数字化呢，它是实现模拟数字为主。那主要表现是在孤岛式信息结构化数据表格式的应用和简单式的分析这几个方面。那么在数字化时代。它是实现数字化，数字为主。包括数字的互联互通、数据的挖掘。模型化的分析，可视化的展现等等。那么信息化它是数字化的基础。那数字化呢？是走向智能化不可逾越的一个阶段。那不同的信息化基础的企业，转型的特点和任务不同。那首先基础不同，数字化转型的重点和难点的差异比较大。根据经验表明，数字化转型是。比较难超越的一个阶段。不同工业化阶段的企业，转型的目标和结构也不同，工业1.0阶段呢？它的主要表现是Miss系统的应用，OA、财务报表、统计报表等等。那工业2.0呢，主要是ERP。OACRM的这个应用。工业3.0呢。我们的ERP。MES。CAD。CRM的应用。工业4.0。是CPS加网络化、数字化加。智能化。推动数字化转型。已经成为。企业高质量发展共同的课题。那么数字化转型呢？它是企业的一场全方位、全领域、全层次的转型。那战略转型。如何掌握和利用互联网+？业务转型如何构建产业的生态链？商业模式的转型，如何推进电子商务和o too？管理的转型呢？是如何推进组织变革和利用大数据。体制的转型。如何混合所有制有效激发活力和防范风险？那么信息化的转型，它有着一个双重的使命。那一方面要协助企业进行整体的革命。也就是服务于支撑企业整体数字化转型。另一方面。要改变信息化建设与运行体系。那接下来我们看一下华为。华为在数字化转型中过程当中转的是什么？它立足于五个转变，也就是下面大家看到的。意识的转变。组织的转变，文化的转变，方法的转变以及模式的转变，那么在意识的转变过程当中。通过微模型实现业务与数字双轮驱动。回归业务，实时感知，为用户创造价值。那么组织的转变呢？由业务与it的组成一体化的团队，基于统一的数字平台，共同开展数字化转型的工作。数字化转型同样需要文化做出相应的。改变。方法的转型，实现对象数字化、流程数字化、规则数字化，在打好数字化基础的同时，不断丰富和完善数字化场景方案。那模式的转型呢？就是新增应用采用这个云原生方式构建，直接构建在云平台之上。呃，采用这个微服务架构。敏捷开发模式。那么数字化转型的模式一。我们来看一下。通过确定转型战略，深化新一代信息技术运用，重塑企业的运营管理和服务模式，构建新的竞争优势。那么这个美的。都是大家非常熟悉的一个企业。那他成功实现这个数字化转型，从一个家电。企业转变为新型科技集团。那么首先是数字化战略。那数字化的战略是企业转型战略的一部分。挖掘它的价值，要让这个管理层要形成深度的认同。那么原则呢？先数字透明，后数字驱动，先广覆盖。再深化。第二是战略路径。要确定明确的计划和实施路径，根据管理成熟度、投资收益、资源准备依赖关系，确定项目的实施路径。那第三点就是资源的配置。那管理层重视确定业务、资金以及it人才的这个投入。就是。包括我们这个互联网人才的这个引入等等啊。这些大家来看一下就好。那第二个模式。就是重点突破。寻找企业发展的痛点。和价值创造点取得突破。那个中钢集团邢台冶金机械滚扎有限公司的数字化转型。就是单支滚账综合成本核算体系。那么这个企业呢？通过加快推进互联网时代的网络化、数据化、智能化发展。打造世界扎辊行业第一强体。那么接下来的一个问题。在新的时期，我们信息化规划。应该如何去编制的问题。那编制规划的利益呢？就是信息化与数字化。他的方法。要利用经典理论和创新方法。来进行。编制的依据要做到新旧的承接融合。

我们继续学习从十四五规划看数字化转型。呃，这节课里的第四部分是人工智能，也就是我们常说的AI的介绍啊。那么什么是人工智能？人工智能对于我们现在来说呢，它并不陌生，呃，人工智能呢？就是通常我们所说的AI。是。他的英文缩写。它是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术学科。它企图了解智能的实质。并生产出一种新的。能以人。同类智能相似的方式做出反应的一种智能机器，那么这个领域的研究包括我们的机器人。呃，语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等多个方面。呃，人工智能呢，是对人的意识、思维的信息过程的一个模拟。虽然人工智能不是人的智能，但是他能像人那样去思考。也可能会超过我们人类的这种智能。那么人工智能它有哪些类型呢？我们看一下，有下面这三种类型，第一是弱人工智能。第二，通用人工智能。三是强人工智能，那么弱人工智能呢？它包含基础的，特定场景下的。角色型的任务。比如说我们的Siri。这种聊天。机器人。和下棋的机器人，它就属于弱人工智能。那么通用人工智能呢？它包含人类水平的任务，涉及机器的持续学习。强人工智能。指的是比人类更加聪明的这类机器人。下面我们从这个时间轴线上来看一下人工智能的发展历程。从最初的孕育期。到AI的诞生。那么在这个孕育期的过程当中，它主要表现的是我们的计算机，也是在蓄势待公正解决。性是用用电一关关键。增强是能能在增新性方面优化更更为有效。用于用户说明、预预测和建议解释人工的这的体度。那么对对话人员达聊天系人与认实施人员应意对对话实实用界面虚拟处理，资人处处理以及一日等技术，这个实践最最后我我们基础设施最对终查展好。的城市使人工智能的开发的这种过呃物，然后全新学。现在大家看到这个图片呢，是拉尼用孝道的一个介绍。这现在四。产品的服务生生产模式的智能化或者生化以及决策呃能化，希望在这这个主要现在各个的进行的服务响应。又通过一种道的体带来新增的机会，花向获得新新的高技，同时带来了新的收入。至少人私。能不积极低不足的成本。降低系统风险带来的损失，那那最后呢，就是我们通过系统交互过程这样一种呃，性能我们速增长。那在生我是指呢，他的体现在产品的式的已达到。通过信心回复来提高我们两注我们产品合格率。即产品质量相当劣而行得的损失，第三呢，就是我们生产车间的这个资产。优化来提高资产的利用率。第四是节省能耗。以达到降低成本的目的，最后就是通过产量的提升，最高达到我国的都是收益，呃，提到的。第三部分是运营模式的，真正的大家可针对仓储入节低进高准率这产品研发，滴滴无效的研发带的是。应该发的产品带来的收入。提高能自动的人工效率，提高认真提高到对的效率以及性质更低基度。批人员们的人追逐，最后就是决策策的文化。超级汉的方向寻呃会这校校目前我们已经到了3.0，那么A10在145年年到两零零五年这这个阶阶段阶段政理和基础建阶段。悲的取于我，我们的识别及其争议，呃，同时形成了人工智能界变的法论取学外派，那么从2010年的第六年就到贝时代。他的主要表表现呢，不知正气有被弹。应用于各程中。我们司法局及设施的一些建设者。那进入到了三临时时代，从软件A性的性制组建反结合的状状态，从企业和互务，从数据到到知识，那人工共智能呢，已经产命于向行业云扩展，经济北大增向大的一个成效效大，大家看一下这是一个从业二二十十代西南就九方向的个八。从大数据到正大数据，数据互联网到群职能。呃，多媒体喘气向跨媒体传感器的一个发展，人向人机动和发展。组装装备叫自主气。为什么我国。发到如定的面临他在哪里说信信息环和社会需要的爆发，以及AI的基础和目标标突出原的向森林。继续。我们的互联网。以六项互联网、云计算等等的这个因社惠信息报主要要的是是苗纷。民间驾驶执照等等的这种新需求。聚在大学录名，呃，我们的VRVR以及机器体，人能到人机能理职能的一个分。那么我们的工智能已经开多个时，我们经工作功能电脑呢，它除体评已呃业一呢可以使生命手电电脑，第二呢可以电脑进行一个相互充向的交流。三呃，就现在功率可以提示我们电脑的，但是你看我们一体化。所与我们呃脑控国际器能设施，据此同时我们在发展与如说机技术在工应链线上的重点应用，它是非常迅速，还有因为人类类或类动物的机器人往往不对应是场自动化生呃来来都是迅速发展的一个条件运因啊我们本理念的外构成呢，看下第无条件键。今天我们领先的这个A项同同时拥有单一清晰的领域，可以自动标注的数据。有超大的计算量。同时有海量的数据来进行支撑。不说充分的够明确。同时信息具有虚的。AI到我之间。有的。业行业的增加选择并较的这种调整。这种公司。第一个问题就是事实，请实等于二。A，行业零也就是AR是钱，这个行行产品很有说我们的驾驶呃，不舒适。在人工智能技术没有六七年代。A创造。就是从有到无。黑本身它它一直存，以前完全靠需要低低下，现在AAI元素呢，黑的效率有影响在那，比如说说我A名行业数据控A。感觉到了一下买最重要的就是要打量就准你这的一生标注。那么它应用需要主动数据和和充的学习和两速度。相应的作用，当一个A应用找到批评用时，他们只是用行为和对供述价价发者在对请迭代代该旗下步一一的。那么我们到底来论是发展特性决定的体限，并要早的启动自身课平台。必须的这种。和对称。将呃均。那第二第二条论VR平台没有办法协通过部署信息快速拿进与伽。啊，这是到时的数据，昨天已经提到了啊是呃，卢苏素的。开很大，主要体现在里面。第一。非常当批容业后或者成本需要低低，第三生产产如人，重新真正的能提高社社会生产力。第四相关关技术的陈度具羞辱。最后后。有相对可控。我们的企业。如成利用智能化排查某主席，是的。那么我们化产品主要我们能是什么去建设增强强这个产品方式呢，系统呢，就智能的企业，企业页面上设计生产六六在页的生产线的职能调整存不够。设备巩固集成化、透膨化，形成化的化。那只知道人的装备系统造成无误，能能系离智能的系统。不化企都支知道系统来的。有吃吃的游戏疼痛生长安全法安操作作防静静维护，无安安全检查。伤。我们拥有上学此册各化定制服务是安全人与吸性保护的技术，中书时要拥有化阳台照片平台牌是化拟记。以及信息管理系统。首先我们看一下一下人工智能能放的一一个在新阶阶段是通过这个互联网的用。在同局队的支持下，呃，通过互联网的因形成的异形。这个我们看一下啊。智能发现图图在现阶段主要呈现出来的是互联网应音，我们的智觉语音语言，语P体语言的表现，还有个工业内用，那么那么到三五年。大数据不会，我们的投资保行领域就是。感知会出现量产的息，那呢会出现arr研究有商业器人的，其实目前呃K的人能加计算价。还有算法框架及呃重量平台。那会出休息于户的这个以及生活机器人、身体增强机器人出现。接下来我们看一下人工智能领域的学学习程度，那些辅音领域主要是在这个。呃，机器人。是于系统基触物理心理心理学方面的这个应用啊，那那么方法就是呃摩擦。A2个语言茶试之性堆里的不论的曲解，以到舌的种种速度。那么人工智能产业的。储的购物呢，是体现现在技术层层，那技层应用层层。那我们的四面的呢，要标是计算算平台数据，数据属于机器人智能。包括数据平以及数据那主要是拓机器学校插变变不领域的技术，包含感知智能和认知智能。那么感知智能呢？又包含了语言的识别内容，认知智能又包含机器学习、深度学习以及人工智能平台。最后呢？它是应用层。主要实现人工智能在不同场景下的应用。那具体表现？是我们的无人驾驶。智慧工厂。智慧科研、智慧安全等等方面的应用。接下来我们看一下人工智能叫制造，我们的智能制造呢？它是要将传统工业软件的应用逐步深入到制造业当中去，那么实际上呢，就是数字化加这个自动化。强调的是机器的自动化功能。那么工业互联网。它是将互联网工具应用到我们的制造业，强调的是供需的对接。工业互联网是工业角度的互联网。加模式。人工智能加制造，它是将人工智能技术应用到制造业，是在数字化、智能化的基础上实现自主，核心就在于机器是否能够自动反馈和调整。那么接下来一个问题是，人工智能如何加制造？那大家从这个人工智能加制造这个魔方体系模型上，呃的一个三维坐标上，我们可以看到啊。那我们的技术范式呢？主要体现在数字化、网络化和智能化的一个方向。那数字化。可以进行程序的编制，那网络化呢？可以进行。多方面的协同。智能化可以实现自主的。因为。那么在横坐标方面，我们看一下生产组织。我们由智能的工厂形成生产单元自主。还有智能的企业。实现各部门的协调。有智能的生态。实现。供应链加。客群连接。这就是生产组织方向，那在价值形态方向呢？也就是我们的这个纵坐标。我们可以看到在产品方面。我们可以形成人性化的功能，在制造环节，我们可以实现人机协同生产。在服务体系上，我们可以。拥有个性化的服务。那么，这就是人。跟智能加制造的具体表现。接下来是人工智能加制造的六个典型的领域。在应用的基础上。主要表现在工业机器人。的使用和制造，物联网的应用平台是通过制造云以及制造业大数据以及BI、制造业的AI等的使用。在应用层面上，可以体现在图片上的这个几个应用的方面。那么人工智能加制造六个典型领域的特点，我们来看一下。首先是工业机器人。在这个领域内呢。传统机器人还是占据我们市场的主体。那将来协作机器人将会逐步进入进来，呈现高速的一个增长。那么它的。实用的行业。主要在金属和机械行业。包装、物理处理和自动化机械工具比较多。那我们的制造物联网。广义上包括基础平台、应用和方案，那主要分为托管服务和专业服务。这个制造物联网呢，在各行业全流程都将被广泛的使用。制造云。在未来，LA和paas将成为主要的增长。制造业大数据及BI。它的特点主要是非关系型数据库的存储和认知软件平台增长最为强劲。适用余的行业呢，主要是。是资产型的制造、品牌型的制造、技术型的制造。制造业的人工智能。它的特点就是技术层面计算机视觉占比是最大的，这是目前阶段啊。那么预测性维护和机械检查目前占比也是最大，那主要应用于工序比较复杂的行业，比如我们的汽车行业，人工智能应用是最多的。那第六呢，就是制造业的AI的应用。在这个行业当中，它的分布式控制系统目前占比最大，结合大数据和人工智能，可以有效实现预测性防护和优化。制造执行系统。预计未来增速。也会加快。那我们的汽车行业。将占全球智能工厂市场最高的份额。石油天然气工厂对安全性和可靠性的需求日益增加，因此它采用这个智能工厂的预计也会逐步的增加。就是在我们制造业的AR应用领域当中。接下来我们看一下人工智能加制造，呃，在不同制造业的影响差异的比较。这里有四个行业。比如劳动密集型的，它的特征低劳动力的成本成为这个核心竞争力。那典型的行业呢，就是加工组装的这个行业，比如说我们的电子厂。那它发展的瓶颈就是人工成本不断的提高。那么工人。的不稳定性。直接会影响到我们的产品的品质。那么人工智能引入的一个作用。它就会实现这样一个结果，减少人工，降低人工造成的这个品质不稳定。那资本密集型行业呢？它的特征是固定成本比较高。典型的行业就是我们的冶金和化工行业。在发展中遇到的问题就是柔性化的程度低，不能满足定制的需求。人工智能的作用呢？可以实现。低成本定制化的生产，那这是在资本密集型这个行业里可以起到的作用。在技术引领型行业中，它的特征主要表现在。依靠技术的进步。获得非常强的竞争力。主要以生物医药、航天航空行业为代表。那么它的发展瓶颈主要表现在技术研发的风险和主要表现在技术研发的风险和不可控以及周期较长。那么人工智能的应用。在技术。引领型行业，可以提高他的技术研发成功率，缩短研发的周期。最后就是市场动型行业，市场动型行业呢，它的特点就是产品的生命周期短，比如说我们的快速消费品行业，那他的面临到的问题，主要是比较难以预测市场的一个走向。那么人工智能的引入就可以准确。的预测和快速的响应市场，那么我们人工智能对于制造行业的主要影响主要表现在如下四个方面，第一，呃是提高生产率。增效提质降本对吧。呃，第二呢，是优化产业结构。大部分传统的非智能的产品，尤其是电子产品将逐步被淘汰。有一部分产品呢，被逐渐。被注入这个智能化的成分，变成新的产业，比如说我们的呃，自动驾驶汽车这个方向。孕育出来新的智能企业。那第三点呢，就是改变我们的就业市场。这个市场当中逐步。逐渐会出现结构性失业。那么有可能有50%的工作被替代。与此同时。有新的职业和岗位将会出现，那针对机器的开发、维护等方面的岗位会逐步增加。第四呢，就是重构行业的分工。削弱传统劳动力的比较优势。那么行业的龙头向下游、行业的中游向上游争夺更多的价值空间。那么，人工智能驾驶道将要面临的主要挑战。首先就是技术缺口。缺关键的自主技术。关键的技术。尤其是基础技术。需要长期大量的。入研发，在短时间内呢，难以进行突破。第二呢，是管理模式陈旧。那在工业时代的大规模标准化生产造成制造型企业。它的管理模式仍然是以多层次、细分化为主。那么这种模式呢？组织末梢人员任务单一。弹性低，难以适应快速变动的市场。那随着人工智能的普及。需要新的人机协同分工。第三个呢，就是标准落地难。那政府？和机构牵头在建立各种标准，但不同行业的标准仍然存在着差异。资本的投入少。这是第四点。那最近几年来呢？制造业的利润普遍都不是很高，投资回报率低。相对其他高新领域和商业资本的关注度走低。制造业的改造升级又需要长期大量的这种资本投入。短期效益呢，呃，难以体现出来，资本投入非常谨慎。那么以上呢，呃，就是我们这节课程。呃，机器翻译。下棋等，等到1956年。达特茅斯会议上。人工智能正式诞生。随着时间的推移，人工智能也不断的向前进行新的发展。大家来看看，1993年到2006年期间就已经出现呃，统计机器学习是吧，2006年以后，呃，应用大数据计算能力增强，那AR的起步应用被不断的发展起来了。直到现在的AI的广泛应用和深度学习，这个大家可以从这个时间轴上简单看一下人工智能的这个发展历程。呃，根据国务院印发了新一代人工智能发展规划。到2020年。实现人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步。这是我国的一个呃，人工智。能发展的一个战略目标啊。第二，人工智能产业成为新的重要经济增长点。人工智能技术应用成为改善民生的新途径。那么到2025年。人工智能基础理论实现重大突破。部分技术与应用达到世界领先水平。人工智能要成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设要取得积极的发展，这是到2025年的一个目标。最后到2023年呢，我们要达到人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要的人工智能创新中心。这是我们国家的一个大的战略目标。那么国家战略，它就是要全面实施战略性新兴产业的发展规划。加快人工智能等技术的研发和转化，做大并做强产业集群，把发展智能制造作为主攻方向，推进国家智能制造示范区、制造业创新中心建设。那么我们新一代人工智能的发展规划提出了六个方面的重点任务。一。是要构建开放协同的这样一个人工智能科技创新。从前沿基础理论。关键共性技术。创新平台以及人才队伍的建设等方面。要强化部署。第二是培育高端高效的智能经济，发展人工智能新兴的这样产业，推进产业的智能化升级。打造人工智能的创新高地。第三是建设更加安全便捷的智能社会。发展高质服务、高社会治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促进社会交往的这个互相互信。第四呢，要加强人工智能领域的军民融合。积极促进人工智能技术军民双向转化。创新资。资源共享共建，为这个国防建设提供它的这个力量，第五是要构建泛在的安全高效的智能化基础设施体系。加强网络、大数据、高效能计算等基础设施的建设升级，最后呢，是前瞻布局重大科技项目。针对新一代人工智能特有的重大基础理论和共性关键技术瓶颈。呃，形成新一代人工智能重大科技项目为核心。统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。以上呢，就是我们国家呢，对人工智能发展规划提出的六个方面的重点任务。那接下来我们看一下新一代人工智能发展规划。关于。基础理论研究方向的，呃，相关内容大家看有如下八个方面。首先呢，是大数据智能理论。那大数据智能理论主要是研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法。以自然语言的理解和图像图形为核心的认知计算理论和方法，综合深度推理与创意、人工智能理论与方法、非完全信息下智能决策理论与框架、数据驱动的。通用人工智能、数学模型与理论等等，这个就是大数据智能理论，那第二呢是跨媒体感知计算理论。它主要是研究超越人类视觉能力的感知获取。面向真实世界的主动视觉感知及计算，自然声学场景的感知及计算，自然交互环境的言语感知及计算，面向异步序列的类人感知及计算。面向媒体智能感知的自主学习，还有我们城市全维度智能感知的推理引擎。第三。是混合增强智能理论，那它主要是研究人在回路的混合增强智能，人机智能共生的行为增强与脑机协同。机器直觉推理与因果模型。联想记忆模型与知识演化的方法。复杂数据和任务的混。和增强智能学习方法。第四呢，就是群体智能理论，群体智能理论呢，它主要侧重于群体智能结构理论与组织方法，群体智能激励机制与涌现机制。群体智能学习理论的方法，群体智能通用计算范式与模型。那么自主协同控制与优化决策理论主要面向自主无人系统的协同感知与交互。自主无人系统的协同控制与优化决策。知识驱动的人、机物三元协同与互操作等理论。第六是高级机器学习理论，它呢？要研究统计学习理论基础。不确定性的推理与决策，分布式学习与交互。隐私保护、学习等等。第七。类脑智能计算理论。研究类脑感知、学习、记忆机制与计算融合、类脑复杂系统、内脑控制等理论与方法，最后就是量子智能计算理论。主要是探索。脑认知的量子模式与内在的机制。研究高效的量子智能模型和算法。高性能、高比特的量子人工智能处理器可与外界环境进行信息的交互。这样一种实时量子人工智能系统。那这是呃基础。理论研究方面的内容。那接下来呢，是这个关键共性技术方面的，呃问题。大家也看到也有八个方向，那首先知识计算引擎与知识服务技术呢，它主要研究知识计算和可视交互引擎。研究创新设计、数字创意和以可视媒体为核心的商业智能等知识服务技术，开展大规模生物数据的这个知识发现。第二，跨媒体分析推理技术。主要是针对跨媒体统一表征。关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述。与生成技术，开发跨媒体分析推理引擎与验证系统。第三个是群体智能关键技术，开展群体智能的主动感知与发现。知识获取与生成。协同与共享、评估和演化。人机整合与增强。自我维持与安全交互等关键技术研究。那么第四个呢，是混合增强智能新架构和新技术。比如在这个新型的混合计算结构。人机共驾。在线智能学习技术等方面的研究。第五是无人自主、无人系统的智能技术。它主要研究人机自主控制和汽车船舶交通控制。轨道交通、自动驾驶之争等智能技术，主要表现的是我们的服务机器人、空间机器人、海洋机器人。包括无人车间，也就是我们的智能工厂的这种智能技术等方面。六、虚拟现实智能建模技术。那它主要是针对于虚拟对象。智能行为的数学表达和建模方法，虚拟对象和虚拟环境与用户之间进行自然、持续、深入的交互的问题。机是智能计算芯片与系统，那主要是研发。经网络处理器及高效能可重构类脑的计算芯片研究适合人工智能的混合计算架构等。第八是自然语言处理技术。研究短文本的计算与分析技术。跨语言文本挖掘技术和面向机器认知。智能的语义理解技术，多媒体信息理解的人机对话系统。接下来是基础支撑平台，它主要包含五个方面，首先呢是人工智能开源软硬件的基础平台。它是要建立大数据人工智能开源软件的基础平台、终端与云端协同的人工智能云服务平台。新型。会员智能传感器与集成平台，基于人工智能硬件的新产品设计平台。包括我们未来网络中的大数据智能化服务平台等等，第二群体智能服务平台，建立群智众创计算支撑平台。科技众创服务系统、群智软件开发与验证自动化系统、群智软件学习与创新系统。开放环境的。群智决策系统以及群治共享经济服务系统。第三是混合增强智能支撑平台。主要是建立人工智能超级计算中心、大规模超级智能计算支撑环境、在线智能教育平台。等等，第四呢，是自主无人系统支撑平台。主要是建立自主的无人系统共性核心技术支撑平台、无人机自主控制以及汽车、船舶、轨道交通自动驾驶支撑平台。第五是人工智能基础数据与安全检测平台。那么就是要建设面向人工智能的公共数据资源库。标准测试数据库云服务平台。建立人工智能算法与平台安全性测试模型及评估模型。接下来是智能化基础设施，它有三个方面，第一是网络基础设施，第二呢是大数据基础设施，最后是高效能的计算。基础设施。其中网络基础设施呢，要加快。布局。实时协同人工智能的5G增强技术研究、开发与应用。建设面向空间协同人工智能的高精度导航定位系统。大数据的基础设施主要是依托国家数据共享交换平台、数据开放平台等公共基础设施。建设政府治理、公共服务、产业发展、技术研发等领域大数据基础信息数据库。支撑开展国家治理大数据应用。整合社会各类数据平台和数据中心资源，形成覆盖全国，布局合理。链接畅通的一体化服务能力。最后呢，是高效能的计算基础设施。要继续加强超级计算基础设施。分布式计算基础设施和云计算中心的建设，构建可持续发展的高性能计算应用生态环境，推进下一代的超级计算机的研发和应用。接下来我们看一下当前人工智能的趋势，这个趋势呢，主要是向大数据加深度学习的这个方向去发展，一个方面就是算法的突破，包括深度神经网络。大规模、无监督、多层次。还有非结构数据的处理突破。第二呢，就是算力的一个飞跃，我们的CPU。逐渐向GPU。到TPU的一个。转化。计算速度和效率大幅的提升。云它边缘的计算。形成低成本、海量的计算资源。随着光刻等技术的进一步发展，我们的芯片呢，也会越来越小，那终端处理的能力持续提高。呃，第三个表现就是我们的算据激增，我们的互联网。达到50亿的连接数据。积累了海量的数据。物联网500亿的连接，开启更大规模数据的来源，它包含机器的、政府服务的、生物领域以及环境行业的，呃，这些相关的数据。接下来我们。看一下呃，了解一下人工智能发展，呃，目前处于在一个什么样的阶段。那么根据上边的这个曲线。我们来可以看到。目前的人工智能相关的技术呢，刚刚通过这个曲线的高峰，也就是在这个狂热期，逐步开始走向这个技术的成熟和系统性的应用领域的这个阶段。那涉及透明化、身临其境体验的人本技术，是拉动另外两大趋势的前沿技术。那么我们的数字平台，呃，在曲线上。处于快速上升期，其中的量子计算和5G技术呢，将在今后五到十年内带来一个非常大的变革性的影响。这两个技术也是我们。未来人工智能的核心技术。那到2019年呢，我们的人工智能，呃，技术这个曲线我们可以看一下啊。这里我们呃简单讲一下这个garner，也就是我们平时讲的高德纳这个公司。它是全球知名的it研究与顾问咨询公司之一，成立于1979年，那总部呢？在美国的康涅迪克州的斯坦福。它研究的范围覆盖it产业，就it的研究、发展、评估、应用、市场等领域。为客户提供客观公正的论证报告以及市场调研报告。协助客户进行市场分析。技术选。则项目论证以及投资决策等等。那么高德纳呢，每年都会根据分析预测，把各种新科技的发展阶段以及要达到的成熟状态所需要的时间绘制在这样一条曲线上，这个曲线呢，呃，就叫做新兴技术成熟度曲线。它有助于市场了解目前的这个热点以及未来的趋势。那么我们人工智能。重点关注的这个趋势在哪几个方面，我们来了解一下。首先是自动化、机器学习和智能应用的发展势头最强劲。同时，人工智能的伦理和治理工作。

我们继续学习从十四五规划看数字化转型相关的内容。那么在数字化时代。企业所有的商业活动都需要依托于数字化的平台模式。也就是说所有的业务活动呢，都是平台对平台的这样一种关系。那么企业就要通过自己的这个呃平台打通于全交易链。的链接。通过自己的这个平台实现与2B2C平台。对接。要借助自己的平台，实现与所有资源平台的链接。打通各个环节、各个要素之间的链接。从而通过这大连接提升企业的运营效率。以及有效降低企业的运行成本。那那我们看极速化平台内部资源方面。用自己的信息系统。用户信息数据。要联通。BC。以及上下游的供应商数据。同时还有外部的数据平台。通过数字化平台大对外所有资源，实现所有资源平台的对接。那么在转型当中。最根本的一个改变。它就是组织自身的转变。那么一个企业能够在数字时代。找到自己新的成长机会。一个方面呢，是因为他和客户之间的发展与互动。有很强的这种结合能力。另外呢，是因为他的组织体系能力。因数字发展提升的速度。非常之快。那么企业的发展没有我们预想当中这么好的时候呢？并不是说他对于数字市场或者。数字改变的技术。没有相关的认知。也不是因为他不了解在数字背景下，对于企业战略的要求到底是什么。更不是因为数字。带来的企业变化所给他带来的冲击。那么更大的原因是因为整个组织的力量，组织的发展，它本身没有办法匹配的这么快速。比如说通过管控来赋能，那外部因素是。外部的变化是动态。企业固化的管控会无法适应这种变化，内因呢？我们有非常多的强个体。需要释放他们的一个创造力。那么在。强烈的竞争下。达到共生，影响他的因素和不同的阶段。第一是我们的企业文化。第二。是客户价值的体现。第三是技术的穿透。第四。赋能成长。第三。由不同的分工到协同合作。要从内部打破。相关的壁垒。从外部打破相关的边界。那么。高效不再来源于具体的分工，而是来源于协同合作。绩效的核心是激励创新，而不是通过绩效考核来达到我们的目标。形成一个互为主体、共创共生的企业文化。那接下来我们看一下这个图。也就是说，我们要打破组织壁垒。重塑组织模式。把我们的组织。要像。流程机器一样运作的模式，转变为生机勃勃、不断进化的一个有机体。这里有领导层，有中层，有一线的作业人员。那么各个得到赋能的团队。要以客户为中心。紧密合作。实现共同目标，并且能够快速的封闭重组。那在这里呢？领导人物。起到的是协调、支持、赋能的作用。帮助。每个团队实现各自的使命。敏捷组织。实现。跨职能端到端。形成这种敏捷小组。而且是跨职能小组的敏捷小组。那企业数字化转型的六个阶段？不同类型的业务可能同一时间处于不同的阶段，这是一个非常正常的发展方向。那么企业数字化转型的六个阶段。首先从最初的传统运营。开始到存在并活跃的第二阶段。那在第一个阶段当中，企业从一个熟悉而传统的客户流程、指标、模式和技术角度进行运作。并且相信这是与数字化相关的一个解决方案。那转型的第二个阶段呢？尝试采用有限数量的数字化，驱动公司范围内的数字化素养和创造力的提升，那目的就是在寻找数字化接触点和流程。第三个阶段。数字化能力的引入。变成是主动行为。并且在更有潜力。能力的水平上执行。计划变得更加有效并且全面。它的结果呢，是寻找到了数字化的合作伙伴和新的资源。以及新的技术。来。支持我们的。执行。这就进入了一个正规化。第四个阶段。个体小组发现了协作的优势。因为他们的研究工作以及共享的观点。有助于完成我们企业级别数字化的转型。并且形成针对。数字化转型的业务技术以及投资战略路线图。进入到了战略性阶段。第五呢？就是我们的集中性。专注于数字化转型的组织，以业务和客户为中心的目标形成了指导策略。企业的新的。基础设施构建。构建了角色。专业知识、模型、流程和系统来支持数字化转型的目标实现，最后就是我们的创新并适应阶段。那数字化转型呃，成为一种商业模式。因为是管理人员呢和。战略专家认识到，变化它是一种常态。应当建立一个新的生态系统。以便根据技术和市场的趋势以及外部的变化来确定和采取行动。最终形成规模。就是我们企业数字化转型的六个阶段。那么企业智能化转型的六个阶段呢？它分别是计算机化。企业通过计算机化高效的处理。复杂并且重复性的工作。实现高精度、低成本的制造。但是呢？不同的信息技术系统在内部进行一个独立的运作。很多设备不具备数字接口。第二个阶段是连接阶段。相互关联的环节取代各自为政的信息技术。但是依旧没有达到it层面和OT层面的完全整合。第三，进入到。可视的阶段。企业捕获大量的实时数据，建立起企业的数字孪生。改变以前基于人工经验的决策方式，转为基于数字进行决策。第四，进入到透明阶段。了解事件发生的一个根本原因。并通过这个原因。分析生成认识。第五。预测阶段，将数字孪生投射到未来。模拟不同的情景，对未来发展进行一个预测。并且。做出决策和采取适当的措施。最后就是自适应结论。预测能力。这是自动化行为和决策的根本要求。而持续的自适应则是企业实现自主响应。以便其尽快适应。变化的经营环境。呃，接下来我们看一下数字化规划的定义以及过程。那什么是数字化的规划？它是指为了满足企业经营的需求，为了达到企业的战略目标。那由谁来制定呢？由企业的高层领导、数字化技术专家、数字化的用户代表，根据企业的总体战略的要求，对企业数字化的发展目标和方向制定的一个基本的谋划。那么，这定义出企业数字化建设的远景、使命、目标和战略，最后和未来的架构。它是对企业数字化建设的一个总体的战略部署。那最终的目标呢？就是要推动企业战略目标的实现，并且达到总体拥有成本的最低。下面我们看一下企业规划的一个关键点，那我们来看一下是一个达成。共识的。没有很多创新的规划方案好呢？还是一个有很多创新，但迟迟不能达成共识，也迟迟不能落实贯彻的规划方案好了。这个大家可以进行思考。那么，数字化规划的关键点。不是大而全。而是精而准。不是，热点的组合也不是。盲目跟风，而是需求点的组合和为我所用。不是形成报告，而是达成共识，不是整体启动。而是。快速的落地。那我们刚才提到的金额准需求点的组合为我所用，达成共识，快速落地才是我们数字规划的一个关键点。宿营方案的迅速落地。可以帮助企业快速的建立数字化。转型的信心明确启动数字化转型的过程，它可以明确数字化转型的这个模式标准。规范。以及参与者和业务部门合作方式的未来项目中需要遵守的一个规则。那么宿营方案它的投资低。价值高。对数字化成熟度有较大的提升。那数字化企业。他要用新的数字化企业的理念。模式。技术。打破和颠覆。传统企业的理念、模式、手段与方法，以企业整体的模式重构为出发点。以改变效率为手段，以网络运行为依托。最终要建立起先进架构基础上的一个。新的企业运行体系，那么企业在数字化转型开始，首先要有一个系统的、整体性的规划。这个规划能够明确企业未来的转型方向。转型目标。并且确定好。自己的转型路径。按照先易后难的这样一个原则。分步完成企业的转型。那么在数字化转型的核心能力的要求上呢？要具备。数字化的领导能力。要拥有数字化的人才。要具备对市场的快速反应能力。较强的市场整合能力。建立生态化企业系统的能力。要建立企业的数据利用能力。这是对。数字化转型核心能力的一个要求。企业的数字化转型。一定要从企业的顶层设计开始。那这个我们前面已经提到。那所以呢，企业的数字化转型必须要从企业的最高管理者开始。我们的管理者要先转型。我们的管理者还要弄清楚未来数字化发展的方向，转换新的企业理念。掌握一定的数字化技术知识。那我们的传统企业呢，就是用人去解决企业的运营问题。数字化的企业。是要用数据来解决企业运营的问题。在我们的信息化时代。信息化系统。把企业内部的运行。全部规范起来。甩掉了企业以往的。可以看见的。表正。单证解决了企业内部管理的流程效率问题。也就是说。信息化。是用系统去管人，去管工作。而数字化呢？它则是借助数字化的能力，打通企业内部以及外部，打通企业各个环节之间的链接。重构企业的模式和流程。把企业相关业务动作迁移到网络环境下来完成，从而使企业的运行效率获得显著的提升。那么在企业数字化的变革当中。还有一个转型的过程当中。必须要是最高管理者直接规划、组织和指挥转型。我们最高管理者要具备数字化的能力，他。同时也是企业转型的一个基础。企业的转型。关键的环节是人的转型。和团队的转型。那么我们企业转型，数字化的转型，就必须要有相应的数字化的人才。数字化人才既要有业务能力，同时还要具备数字化的能力。同时，我们还要拥有数字化的转型团队。相关的技术人员、业务人员。组织成独立的项目组，结合各自的能力，实现转型的目标。那么我们数字化转型是一项。系统工程目前技术领域的快速发展，快速迭代，企业要重视与其相关技术公司的合作，及时发现新的技术、新的工具。从而提升我们企业的技术能力。企业转型数字化。主要解决的是呢企业运行效率的问题。从一定程度上讲。就是要解决企业对市场的。快速反应问题的能力。那么很多传统企业。要改变以往的这个。企业基因，也就是我们的习惯。从而才能提升企业的快速反应能力。那么在这个。不确定性的因素当中有市场的因素。有供应链的因素，有用户的因素，有技术的因素。甚至还有对手的因素。那么未来的市场、企业所面临的环境将会朝。更加快速变革的方向发展。传统企业的转型。还具备数字化基因的企业，目的就是要帮助企业提升快速反应能力。通过数字化打通全链路的连接关系。使企业借助数字化手段提升快速反应能力。数字化企业要打通链接。建立起以数字化链接为手段。实现企业内部资源与外部资源的链接。实现企业各个业务流程的链接。也就是说，数字化企业要打破以往企业封闭的、以企业自身为中心的这种运营模式。构建以用户为中心，实现高效运行的这个企业模式。这种打通链接，并不是把企业的外部资源纳入到企业内部。而是需要用数字化的方式打通与所有的企业资源的连接。那数字化把社会变成一种链接的关系。企业需要把与企业相关的各个要素、各种资源变成一种链接关系。这种能力。不是据为己有。而是连接整合各种价值资源。企业把各种价值资源整合到运行体系当中来，推动企业向更好的方向发展。未来的企业发展将会逐步打破制造商、渠道商、零售商的这个界限。那么企业需要具备构建生态化的这样一种能力。那么在未来，衡量企业竞争力的主要指标。是他的价值，客户有多少，顾客的价值有多高。那么我们企业所需要的借助数字方法。构建生态化的这个企业系统。那么这种生态化的系统呢？它就是以消费者为目标，以企业的核心资源为依托。整合满足消费需求的各种资源，建立这种生态化的企业系统。那么企业数字化转型，它需要建立企业的数据应用能力。需要建立这样一个以企业集团为主体的管理体系。在数据管理的环境下，指导、监控并赋能各个业务单元。实现。集团化层级的数据治理目标。那么企业的数据应用能力。是要以企业的转型数字化为前提的。企业要。首先成为数字化企业，具备数据的这种治理能力。而不是。仅仅依赖于外部数据和所谓的这个大数据的支撑。那么在数字化转型的过程中。呃，通常存在着几个误区，第一呢，就是战略误区。这个呢，就是要我们从自身的转型做起。在这个过程当中，会过早的把提供数字化解决方案作为业绩的新的增长点。这是一个误区。第二是组织误区。既希望原有的信息化部门承担起数字化转型的一个责任。这是有问题的环节。我们是要建立自己的一个数字化的团队。才可以。第三呢，是工具误区。认为引进数字化工具就可以。皆大欢喜了。万事大吉。那么工具的使用要建立在企业创新的基础之上。第四，治理的误区。因为谁抓到了数据，就占据了优势，这也是有问题的环节。那真正应该去做的，要进行数据的治理。那第五个呢，误区呢是业绩误区，认为数字化转型能够立竿见影，马上见到所想取得的成效，这也是误区之一，那我们的数字化转型是一个长期转型的过程。要做好整体的规划，才能达到我们的目标。那么企业。数字化转型价值的全面认知。我们要看到数字化，它不是技术的提升。而是企业整体业务能力的整体提升。数字化。是业务驱动合理技术的一个，呃，应用注意是合理技术。数字化呢，它不是简单的系统的互联互通。而是。业务驱动的有效信息的数据交换与整合。数字化，它不是系统重构，是信息化的持续改进与提升。数字化，它不仅仅是企业内部的问题。更是外部环境驱动的能力优化与调整。数字化。更是企业内部的共享、协同与决策能力的提升。数字化，它不是。具体哪一个部门的工作，尤其是。认为是信息部门的工作。这是不对的。这是我们整个企业的一个战略模式。要求所有人员的共同参与。那接下来我们看。企业数据治理这部分的内容。那企业数据治理的一个范畴，它包含哪些呢？他有数据架构的管理。数据质量管理。原数据的管理。文档的管理。数据中心和商务智能管理。当然还包括我们的数据开发、数据操作管理、数据的安全管理和参考数据的主数据管理。这里数据治理包含的细节，大家在这里简单了解一下。那数据的管理框架。它分为几个层次。首先是要在技术支撑的层面上上升到相关的领域。形成合理的机制。最后达到战略目标的实现。那在我们的技术支撑环节呢？主要有数据的发现、分类。数据管理的系统。数据建模以及数据安全管理的问题。那在数据。领域层面上有我们的主数据、原数据、数据存储、分布、交换。以及数据的服务集成。在机制环节里。有组织、制度、角色以及流程。最终。到了战略层面上，要用我们的目标，要有我们的整体规划，那么从上至下的一个指导，从下而上的一个推进。形成了一个多层次、多维度、多视角的全方位的这个框架体系。这里呢，大家看到的是数据治理的一个整体思路。首先。哟。盘点我们的数据资产。让资产变得很干净。从而进行重新的组织数据。以达到数据治理的持久化。最后是数据治理的延伸，也就是我们的数据管理部分。这是一个数据治理的整体思路。啊，大家了解一下哈。那接下来我们看一下。这个数据资产的盘点，它的这个。流程和关系。那么在数据治理的实际操作当中。只有先发现数据，对数据进行有效的分类辨别。才能对数据的安全管理采用更加精细的措施。使数据在共享和使用，使数据在共享使用和安全使用之间获得平衡。首先呢，我们要进行业务系统调研，了解建设目标，了解系统类型的划分，以及系统运行的架构、硬件支撑情况。用户的来源以及规模等等。下一步进入到我们的。业务流程梳理阶段。业务流程分解阶段。数据的分级。数据的标准梳理阶段。业务关系梳理阶段。最后。进行数据的分级分类。那根据行业的标准和特点。对于数据资产进行分类。将数据资产。划分为公开数据、内部数据。但不同的敏感等级。那这是。数据资产的盘点方面的内容啊。那么怎么能能让数据变得更干净呢？主要从三个方面入手。首先，第一步，数据采集与清洗。要通过数据的同步交换以达到数据的整合，那第二呢是对原数据的管理。要理解原数据的需求。开发和维护原数据的标准，创建和维护原数据，整合原数据。分发、交付，以及到最后的查询报告和分析员数据。那第三呢，是数据标准化治理。要有相关的技术标准数。标准和管理标准。通过这三个方向的。数据控制和管理可以让我们的数据变得更加干净。那么我们刚才提到了数据同步的问题。数据同步这个环节，我们要实现实时、准实时的数据采集。保证数据源与目标端的数据的一致性。从而不影响原有系统。支持多种数据源的数据采集。数据交换。不同部门的数据协同。获取到数据并完成业务逻辑，灵活的进行数据的转换，规则设计。最后呢，就是数据的整合，将不同来源的设计经过清洗转换后，换为统一的格式。存储到数据中心。或者是。数据仓库，也就是我们的数据池，用于提供数据的共享、分析和服务。接下来我们看一下数据的清洗转换。首先是我们的数据源。通过数据的迁移。同步，达到转换的目的，最后形成应用型数据，也就是我们的数据目标、数据目的。对于原数据的管理。我们要先了解一下。原数据，它是关于数据的数据。原数据的标注、描述或者刻画其他数据，以便是检索。解读或者使用信息更容易。首先呢，我们要理解原数据的需求。对标准化。原数据进行。评估指标，创建和维护原数据。对原数据进行整合。发布。到最后的查询报告和分析原数据这几个阶段，这就是我们原数据的管理的一个流程。详细的内容大家可以呃自行了解一下。那接下来呢，是数据标准化的治理。那技术标准层面。重点要解决数据整合交换接口的标准。业务数据库的建设规范，数据整合规范。各平台接口的规范以及相关环境配置的规范。数据接入的实施规范以及编码规范的。相关的技术文件。那么数据标准，企业统一标准的数据。规范标准。要对企业进行现有的业务系统进行梳理。按照数据标准规范的构成进行数据标准规范的制定。以此为依据进行规范化的升级管理。依据。以后的变更维护主要包括数据源、数据源代码。和信息实体。那么管理标准呢？要建立实用、高效、统一的一个管理体系。制定信息系统进行维护管理制度。安全保障制度、数据安全管理规范。数据共享交换管理规范。

这些课程呢？我们来共同看一下。从十四五规划看数字化转型这个问题相关的内容。呃，我们有一节课是叫。数字转型与十四五信息化规划内容。这两节课程，呃，里边的内容呢，有很多交集，那么我们来看一下这节课所要介绍的主要内容。那么这节课主要是从如下四个方面来。给大家介绍一下啊。第一。十四五、数字规划的要点。第二，数字化转型。第三，企业数据治理。呃，第四部分是人工智能介绍，那么我们来先看一下十四五，呃，信息化规划的要点。那么，数字化技术的加速发展，成为引领新一轮科技革命的主导力量。那么随着这个技术发展的浪潮，从上世纪的呃，70到80年代，一直到现在。我们科技发展。呈现了一个。日新月异的变化。大家来看。从最开始的电脑主机。到后来的服务器与客户端。再到2000年左右的这个互联网1.0的这个水平。再到一零年到二零年的数字化。的升级。这个新的商业模式呢？从自动化数据处理。到知识型。企业重构。互联的客户，全球化的it采购。以至到数字化的业务。到将来的人工智能决策系统。以及机器人员工。他表现出来的是我们科学技术的。不断发展的变化。那么新的技术。驱使企业的商业模式和运营的方式在发生变化。以前。都是通过孤立的数据。复杂的层级架构以及相对比较僵化的这种流程。对客户提供一个服务，同时呢，他还被包裹在坚固的壁垒中间。那么到了数字化时代，客户。与客户之间的互联，信息灵通，参与度更高。形成了这种虚拟的团队。开放式的创新。自适应的流程。一体的内外部数据等等，形成了一个协作型的生态系统。在。G时代。它的模式比较单一。重复建设，各自为政。在这里我们可以看到。都像这种烟囱式的过滤系统。那么在。数字化时代呢？未来的企业将是在云化的平台式架构上对自己的客户进行提供服务。达到互联互通、数据共享、资源开放。那么在数字化技术平台。呃。企业在数字化。技术平台上。要应用运行服务、集成服务、数据服务、互联服务。等等。这也就是我们。呃，被我们称为后平台的一个呃状态。那么it平台化的发展。实现面向互联网+模式的转型。采用全新的后平台微应用架构设计理念，从我们刚才看到的竖井式的系统建设向云计算架构转变。那么，建立前店后场敏捷的数字化结构体系。应用敏捷化、共享化，后台技术平台标准化。建设数字化统一平台。提供高质量、可重用的平台服务。同时呢，通过标准化的组件。不快化的快速开发部署。在数字化时代，我们的企业呢？它需要打造具备数字化竞争力的平台。那在信息安全体系和信息标准化体系的。保驾护航下。要形成。集成共享的经营管理平台。协同智能的生产运营平台。互联高效的客户服务平台。敏捷安全的基础技术平台。通过智能化管控的机制。达到并形成我们具有数字化竞争力的一个企业。那么就从刚才我们提到的集成共享的这个经营管理平台也好，呃，协同智能的生产运营。平台。客户服务平台，敏捷安全的基础技术平台。多个平台的支撑下。形成规范管理。风险的防范。资源的优化，协同的运作。以做到智能制造、创新驱动。并且安全环保。建设成为数字化引领的企业。呃，云模式将各个分散业务应用的数据资源集中在一起。形成一个统一的数据资源池。为集中高效的数据分析提供了可能。所以呢，它推动了企业数据架构有以前以应用为中心的模式向以分析为中心的模式。转变。那么大家看一下左边是以应用为中心。它基于业务应用的数据分析。面向应用的分析人员和应用的数据管控。到了数据分析。为中心的时候呢？它有综合性数据的分析平台，专业的数据分析团队。统一的数据管理机制。当然，这里的驱动力就是我们的云平台。这也就是说，我们的企业业务应向云端迁移。企业的数据架构呢，也要从以前的以应用为中心的架构模式向以分析为中心的架构模式进行转变。那么统一数据平台包含三。各方面。首先呢，是统一的数据分析平台。其次是集中的数据管控组织。最后是统一的数据管控工具。那么其中，统一的数据分析平台是组织和工具发挥作用的基础和核心。那么在经营管理方面的应用呢？呃，主要有投资项目管理，风险管理。生产运营类的应用主要体现在智能企业，智能工厂，那客户服务类的应用呢，就是我们现在。最常见到的电商平台。好，下面我们进入第二章节的，呃，学习是数字化转型。呃，企业的数字化转型，它的背景呢？只有。提出了新的需求。提供新的供给。那新的需求。新生代差异的世界观。通过网络和新技术来赋能。产生新的产品服务需求。形成新的消费采购模式。在这个过程当中。技术推动市场加速重塑。竞争也日益加剧。那消费和客户需求形成个性化、多元化和实质化的特点。供给需要的持续性提升效率和创新模式。那么要以。新的技术和新的能力来提升获得客户。降本增效。发展和。创新产品，从而获得市场的优势和可持续发展。那么什么是企业数字化转型呢？就是全面数据驱动的业务和管理。那它的特点是云。大。物质仪等技术的结合。运用新技术为业务提供创新的价值，业务和管理的全过程数字化为核心。客户体验的数字化。也就是以客户为中心。进一步的接近、满足、赢得和持续赢得客户。那数字化管理。运营数字化，运营管理数字化。制定产出。缩短渠道柔性供给。敏捷服务集成布局。那数字化企业未来的一个发展趋势呢，就是我们讲的一个新的四化。即智能化。一体化。生态化、敏捷化。智能化业务决策，精准实时把握客户的需求。进行资源的合理配置。那么一体化。运营管理。部门纵横端到端协同。及时高效的解决运营过程当中的所有问题。连接和。整合价值链。形成生态化价值合作。形成相关的文化。那与此同时。专业人员的资源。团队之间的协作水平。以及企业文化是否能够适应数字化时代。成为制约企业数字化转型的三个主要问题。那么数字化转型三大驱动的因素，我们来看一下。这里我们。刚才提到了提升企业生产力和盈利能力。建立企业以数据驱动、以客户为中心的组织。通过连接产品、资产和人来带动新的商业模式。那么，数字化转型过程中，面临。的挑战。第一，首先是缺少数字化技能与人才资源。其次呢，是难以实现跨部门或者跨团队的系统。最后是企业文化的成功转型。这就是面临的呃，转型过程中的三大挑战。那在这个面临到的挑战问题当中。其实是可以由两部分组成，一部分呢是组织挑战，另一部分是技术挑战。那我们看组织挑战。又缺乏领导力。专业人才。积极性，也就是态度的问题。缺乏奖励措施以及组织结构。那么在技术层面上。遇到的挑战。有，缺乏数据及洞察能力。缺乏响应的速度。资金。基础架构。还有业务的敏捷性。数字化转型。对于传统企业建设而言，不仅仅是企业自身的状况。那数字化转型实施的环境和成熟度？是否能接受？或适应转型等。进行分析和考虑更是一种思维方式的呃，转型。甚至可以说是对我们以前认知的一种颠覆。那主要表现在呢？如下六个方面。那么，数字化转型的精髓是以客户需求为主导。从外部需求倒逼内部变革。深入贯彻互联网+战略实施。相应的，企业发展的价值观和战略导向要从过去产能驱动型变为现在的数据驱动型。第二。企业决策者要成为数字化转型的引领者。那么，决策者的观念又从经验判断向数据说话。智慧决策来转变。要尽快的破除传统上业务与信息技术之间存在的这个界限和鸿沟。第三点。成立。辛勤的。数字化组织。那么作为企业数字化转型的推动者。实现。融合创新。重构企业的业务组合。协作方式。和管理层级。第四点。运营管理转型。要打通横向、纵向和端到端三大数据流。实现从设计到服务、从客户到生产、从前端到后端的数据互联互通的能力。第五点呢，要加快推进新一代数字化技术的应用。实现。Abcd加5G。作为未来数字化的核心能力，为数字化转型提供强有力的支撑和保障。后是外部合作转型。要从控制和占有物质资源，比如股权、资金、技术，还有市场。转变到共享数字、共创数字生态。实施数字化转型。我们的CIO。或者c do。他不仅是企业的使能者。更应向价值赋能者转变。这就要求我们的呃首席数字化官具备全新的一个思维模式。要有战略思维。要适应。企业战略性的数字化转型的需要。拓展变革思维的视野。从。单纯的技术思维向全局性、复合性思维转变。其次呢，要有产业思维。要去适应企业核心业务数字化转型的需要。助力融合发展。从技术型专家向跨界专家来转变。这是呃，产业思维。那第三呢，还要有商业思维。要适应企业营销方式和客户服务平台化转型的需要。那么就是技术，信息技术服务。从信息技术服务层面向企业内部、向面向社会转变。第四，管理思维的。转变。要实行企业组织流程。和管控模式数字化转型的需要。助力我们企业的扁平化、去中心、平台化等互联网模式的转变。最后呢？是。要有数字思维。要适应数字化企业的转型需要，技术服务更敏捷、更简化。从功能构建的势能者。像。实现赋能者转变。那么，我们来看一下企业数字化转型成功的五大关键要务。分别是。以数据为驱动。以客户关系为目标。通过。企业的一把手来进行推动。通过生态系统来进行赋能。打造动态的组织。以数据为驱动，要从传统的模式转向大数据的应用。让企业的发展路径符合业务客观发展需要。以动态客户关系为目标。业务要以客户为中心。随时与用户互动。获取用户真实的这种感受和需求。那第三个就是。通过一把手来推动，那数字化转型呢？是企业战略级的转型，必须由企业的最高管理者亲自参与、主导并参与其中。生态系统的赋能。这个环节呢，将是单打独斗和生态赋能的PK。呃，跨界合作将成为呃未来的一个常态化。最后是打造动态组织。那么，数字化组织的一大特点。就是按照用户的需求变化，快速动态的调整企业的组织。即时响应。客户的需要。这就是我们，呃，企业数字化转型成功的。五大关键要点。那么，数字化转型的关键技术要素和信息化的痛点是什么？那在左边我们可以看到，呃，关键技术的要素。有八点。主数据。呃，智能化的运营。中台系统。移动应用、人工智能。供应链系统等bug。那么他的信息化的痛点。有点线面不同的层次，我们来看一下。从分散的点上。我们看到。他却工具。营销的环节。获得客户的成本高。腹部的。情况少。那供应链呢？预测难，品控难。沉浸区。运营的环节。成本高。效率低。在线面上。分散数据不能连通。无法实现资源的协同和合作。要解决这个问题。我们的数据分布。在营销、配送、点面、采购、财务等多个系统中，需要它联通才能产生使用的价值。那么，运营数据如何有效的支撑经营管理的决策？共仓数据和流程缺乏标准化。需要智能化的决策，才能合理有效的形成生态合作。这都是在线面上。遇到的一些问题。接下来我们看。在面的这个角度来讲。能力发展差异。影响数字化转型的整体效果。比如渠道和店面数字化投入比较大。呃，供应链、商品和服务平台运营等方面的数字化能力。之后。企业数字化能力发展。参差不齐。需要全面规划，提升协同。效率。数字化转型。对生产制造行业的各个部门的影响不同。但从总体而言呢，他是权力从品牌企业转移到了消费者的手手中。将价值。从传统企业转移给了数字化消费品的企业。新进入者呢？可以。创造可盈利的服务。数字化转型对生产制造行业的整个价值链产生了非常大的影响。包括和上游的供应商整合数据，实现开放式的创新，打造智能工厂，与数字消费者的互动。以及抛弃传统的销售模式等等。那么在这个传统活动中呢，我们看产品要素的供应环节上，要向一二级供应商提供主要的材料。呃，生产初级产品。产品开发环节呢？右。理念和价值主张设。设计商业可行性。要进行研发创造和原型测试。制造和组成成品的进行包装。一直到最后。消费者的。零售这个环节，向终端消费者进行呃销售的推广。库存规划、支付解决方案整合等等。那么随着数字化程度的不断加强。我们看产品要素供应环节，形成智能的供应链。不同市场上卖方定价的透明程度。制造和包装。是通过自动化和机器人来完成。进行智能包装、3D打印。在消费者零售这个环节呢？电子商务。和移动购物。蜂拥而起。数字商店，虚拟库存。是目前的这个。主流的一种模式。形成数字零售会员体系等等。他这就是一种模式的转变。那生产制造行业已经发生了重大的这个数字革命。那社交和移动化的趋势，以及媒体分析工具和云计算等技术，从根本上改变了消费者购买与使用产品及服务的方式。那么，四大数字化转型的主题。呃，有望在未来的十年。改变我们的消费品行业。那首先呢，就是对消费者的数据流和价值的捕捉。不断提升的数字化水平将为企业带来机遇。帮助其利用消费者数据推动创新，完善客户的这个体验。呃，随着这个社会越来越重视数据隐私和透明度，消费者和企业数据的重要性。日益提高。由此促使消费者和监管机构进一步加强关注与行动。那第二个主题呢，就是体验经济。那产品。逐步演变为服务。而服务呢，又逐步演变为体验。数据将成为所有交付活动的支柱。在未来，我们的收入。会与产量。逐渐脱钩。而逐步形成个人和社会成果密切相关一个状态这样的一个状态，因此企业有机会构建新的收入模式。那第三个主题就是全渠道零售。那么目前呢？大多数零售品的在线购买量，呃，正在不断的增长。那传统的商店需要转型，要脱胎换骨，才能跟上时代的发展。那消费品企业还必须拟定有效的战略。在更为扁平化的这个。环境中参与竞争，确定如何跨越各种渠道复制并保持高质量的消费体验。最后的主题。就是数字化的运营模式。那智能供应链和智能工厂。将陆续建成。实现产品的大规模定制及全渠道体验。那企业的运营模式？是否能妥善管理客户的体验呢？将成为获取竞争优势的核心存在。那企业架构也就是我们常说的一。是近年来国际普遍采用的it规划管理和复杂系统。设计及实施的理论、方法、标准和工具。那么，企业架构从企业全局的角度审视与数字化相关的业务、信息技术与应用之间的相互作用关系，以及这种关系对企业业务流程和功能的影响。企业架构。通过协调。控制。监督，高效使用it投资和it资源，增强机构核心竞争力。那么在。标准涉及的技术。应用数据安全的。这个层面上。在业务技术架构的驱动下。逐步。由当前的。业务架构。数据架构、应用架构、技术架构。进行。数字化转型的过渡。最后形成。由业务架构、数据架构、应用架构和技术架构为基础的。数字化企业。以达到我们企业的愿景。当前。对传统企业来讲。需要实现两大重构。那一呢，是商业模式的重构。二是完成数字化信息系统的重构。目前企业呢？首先需要完成商业模式的重构。在这个过程当中，企业完成商业模式的转型必须要与数字化紧密结合，也就是说整个商业模式的重构必须要依托于数字信息技术的支撑。那么要有传统模式中。企业生产什么用户购买什么。用户处于。被动接受的状态。像数字化模式下的企业需要什么，企业生产，用户需要什么，企业生产什么。用户参与到产品的。设计当中这种产品模式。那么渠道模式呢？由传统模式。像互联网模式。到未来模式，也就是我们说的线上线下加AR。这个方向去过。营销模式也由传统模式向数字化营销进行转变。那供应链模式呢？用传统的从开发到计划、采购、制造、交付及售后服务支持这样一个流程。像以数字化为核心的。互通互联进行转变。数字化转型。不仅能够帮助制造型企业实现降本增效。也赋予企业重新思考。价值定位。和重构商业模式的一个契机。同时，新进入者在不断的挑战传统市场。参与者的地位。呃，很多这种技术型的企业呢。加入了。这个推动工业企业探索商业模式上的一个创新。很多技术型企业加入这个战场，从而推动了工业企业探索商业模式上的一个创新。那么这种商业模式的体现，你看分为平台型。呃，规模的定制。产品加服务。呃，以知识产权为核心这几种模式，那他们的特点我们简单看一下，比如说例如平台型，它的特点和趋势。是通过多种软件的服务加生态系统。它的竞争力呢，体现。四。软件服务能力，而不是平台的本身。未来不会出现BAT类的巨头，而是垂直行业的领军企业或者平台那典型的企业。我们又善于重工。是吧，呃，树根互联。那么，以知识产权。为核心的特点和趋势呢？这种企业往往通过。专利的战略，形成技术壁垒，从而达到占领市场的目的。那他们收入的方式和渠道有。进行专利授权许可费收取。专利产品和解决方案的组合。和技术转让。那典型的企业就是我。的华北。那这种以知识产权为核心的企业，它面临的主要挑战呢？是技术研发投入。非常大。技术成果产业化时间的。不确定性。投入大量的资源进行专利的维权等等，呃。内心的挑战。啊，这个大家简单看一下就好啊，进行一个呃简整体性的了解。好，这节课程我们就学习到这里，呃，休息一下再回来。谢谢大家。

各位学员。这节课程呢，我们来继续学习2022年中国数字经济发展白皮书相关的内容。第二部分，做强做优做大我国数字经济的最新成果。我们前面的内容呢，我们提到了这个就是产业数字化构筑稳增长的这个关键引擎相关的内容啊。那接下来你讲。呃，第二章的第四节。就是数字化治理提供稳增长的重要保障。那么，以人工智能、大数据、云计算、区块链等为代表的数字技术。加速。与实体经济的融合。在重塑政府治理流程、提升治理的精准化与高效化水平等方面发挥了重要的作用。那它的体现主要体现在如下几个方面，第一，数字政府建设，呃，加速推进。成效显著。那我国数字政府？已经有以信息服务为主的单向服务阶段，迈向一体化政务服务为特征的整体服务阶段。呃，2021年。全国一体化政务服务平台实名用户超过10亿人。在此其中呢？国家政务服务平台注册用户超过4亿人。总使用量达到368.2亿人次。为地方、部门提供身份认证核验服务29亿余次。它体现的第二个方面呢，是数字政府服务效能。它体现的第二点呢，是数字政府服务效能进一步的提升。随着大数据、云计算、人工智能。等新一代数字技术融入数字政府的建设。那掌上办指尖瓣。成为政府服务的标准配置。最多跑一次不见面审批等创新实践不断涌现。全国一体化在线政务服务平台。一件事，一次半的发展模式。有效的解决了群众和企业办事难。办事慢和办事烦的问题。驱动互联网政务服务由点到面、由浅及深加快发展。那么2021年呢？超过1/4的国家部委实现政府服务。100%全程网办。各省市。政务服务全程网办情况仍有较大提升的空间。接下来我们看一下专栏七。它是数字赋能治理水平提升的。一个案例。那首先第一个呢，我们来看一下武汉数字赋能常态化疫情防控的呃案例啊。那么，为了落实常态化。防控的要求。助力立体型、常态化、科学精准防控机制和局部应急处置机制的有机结合。巩固疫情防控的成果。长江云通依托中国电子云。打造了数字抗疫项目。针对工地。公交出行。社区等疫情防控。重点和难点的场景进行探索，并提供相关的解决方案。那么这个项目呢？综合运用了语音识别。图像的AI以及GPS定位等技术，开发工地卫士产品。实现对工人的健康状况、历史的形成等全程动态跟踪，精准高效防控。试点推行。交通有数。这样的产品优化出行防疫，简化出行乘车核验流程。同时上线社区有数小程序，实现居民分时预约核酸检测。通过可视化大屏。掌握社区防疫情况。研发数字抗疫核验一体机产品，全面助力武汉市的防疫防控呃措施智能升级。呃，这里呢，就是我们要讲一下，就是我们的新冠疫情，呃，已经过去了。但是呢，我们在这里要看的是。就是数字化的。这个。技术。我们在整个。防疫抗疫过程当中。对管理水平提升的一个支撑点，那第二个呢，我们看一下新型智慧城市的建设和加速的落地。呃，当前我国智慧城市经历了从建系统到建城市大脑的转变。从概念少数城市拥有向大众参与转变，逐步进入新型智慧城市发展阶段。那么，强化标准和示范，智慧城市规范化发展落地。为推动城市治理体系和治理能力的现代化建设。2021年6月9日，住房和城乡建设部印发城市信息。模型基础平台技术导则，也就是说我们呃平时所讲的C。总结广州。南京等城市的试点经验提出基础平台建设在构成功能。数据与运维等方面的技术要求。此外，住建部对城市信息模型基础平台技术标准征求意见。对平台技术标准的基本规定。平台的架构。功能平台的数据运维和安全保障等方面做出了相关的规定。注重因地制宜。智慧城市建设，展现城市特色。2021年。我国近30个省市。在十四五规划中。都指出要加快智慧城市的建设，提高社会治理。智能化水平。各地基于特色部署个性化智慧城市。比如深圳市推出的深圳市。新型智慧城市建设总体方案、深圳市人民政府关于智慧城市和数字政府建设的若干意见等等。对标全球智慧城市先进案例，致力打造具有深度学习能力的。城市智能体。成为全球新型。智慧城市标杆和数字中国的城市典范。接下来我们看一下，呃，专栏八。呃，就是地方数字化治理的有序推进。在南通市印发的南通市十四五新型城镇化规划当中。支持。建设。基于信息化。智能化社会管理与服务的新型智慧社区的背景下。崇川经济开发区积极推动。智慧社区建设。打造主动感知。智能反应。科技赋能的社区管理体系。呃，该平台依托云计算，呃，人工智能、大数据等这些先进技术呢？面向经济开发区的管委会、社区基层工作人员。和社区居民。构建一加四加N的智慧社区体系。其中一个社区。脑通过实时全量社区数据资源分析。实现社区状态全面的感知。态势的预测。事件的预警和决策支持。那四大业务平台包括治理平台、安全平台、服务平台和生态平台。实时监测社区运行状态，及时进行动态响应。那场景为社区的提供全景管理服务能力。该项目为破解社区治理难题，提高企业安全生产能力提供支持。为营建社区。始老化环境。强化生态文明建设提供借鉴和参考。那接下来是第五节。数据价值化，培育稳增长的新兴力量。那一。是数据化资源。一是数据资源化产业链日臻完善。数据供给能力强。呃，当前呢，数据采集、标注、分析、存储等全生命周期价值管理的数据资源化进程的不断深化。数据采集阶段，数据由人工采集向自动采集进一步转换。各类传感器被运用到生产、生活及科学研究中。并产生大量的数据。数据采集变得更加的便捷。那数据的标注阶段呢？现有的数据标注业务主要集中在智能驾驶。医疗卫生、金融服务、新零售等领域。标注产业围绕北京、长三角、成渝地区向外扩散。形成了三大。团结群。并产生扩散效应。为小城镇和农村提供了大量的就业机会。二是数据资产化，关键难点求突破，交易平台迎新生。数据确权重要性在顶层规划中呃充分的凸显出来。2021年3月。中央财经委员会第九次会议指出。加强数据的产权制度建设。2022年1月十四五数字经济发展规划中提出，到2025年数据确权要陆续开展。以隐私计算。区块链技术为代表的交叉信息技术，为数据定价提供算法支持。那幺七支院士团队于二零。二一年发布数据要素。定价算法及要素收益分配平台，通过数据定价算法，在数据流通多方协作的过程中，解决数据要素的经济收益共享与分析问题。其中的第一方面呢，就是数据资源化产业链认真完善，呃，就是我们刚才提到的供数据供给能力增强，这个方面呢，我们的数据分析阶段。那么机器人学习的人工智能方法以及应对的优化算法。不断的完善配套的硬件，存计算能力不断提升。增强数据的提取信息的能力，确保了数据价值化的可能性，还有可行性。从而提升了数据的价值。那数据的存储阶段呢？传统数据中心。逐步向。云端转变。云数据中心。成为新的数据存储库，尤其是企业的数据存储库。根据RDC预测。2025年将有49%的全球已存储数据将驻留在公共的呃。促进数据要素市场流通。那我们习近平总书记指出，要发挥海量数据和丰富应用场景的优势。推动各类要素快捷流动。不断做强做优做大我国的这个数字经济。就在这样一个背景下呢？为了贯彻实施中共中央、国务院支持浦东新区高水平改革开放，打造社会主义现代化建设引领区的意见。上海市人民政府相关部门和机构。依托上海市在数据流通领域。在数据流通交易。促进大数据产业发展、深化公共数据开放等方面的实践经验。推动组建上海数据交易所。引领全国。数据要素市场的发展。上海数据交易所聚焦数据。交易确权难、定价难、互信难、入场难、监管难等五大关键共性难题，形成四大创新安排。首先，第一，全国首发数商体系。全新构建书商新业态。培育和规范新主体，构筑更加繁荣的流通交易生态。那第二个创新安排呢，是全国首发。数据交易配套制度。确立不合规、不挂牌、无场景、不交易的基本原则，让数据流通、交易有规可循、有章可依。三是全国首发。全数字化数据交易系统。上线新一代智能数据交易系统，保障数据交易全时挂牌，全域交易，全程可溯。那第四个创新安排呢？是全国首发数据产品说明书。以数据产品说明书的形式。使数据可阅读。上海数据交易所加快构建一加四加四的体系，即紧扣建设国家级数据交易所一个定位。突出。准公共服务全数字化交易全链生态构建。制度规则创新四个功能，体现规范确权、统一登记、集中清算、灵活交付四个特征。力争用三至五年形成国家级交易所的四梁八柱。实现数据产品挂牌规模。以及数商激活规模双万级的目标，助力上海打造数据流量战略枢纽，为我国数据要素市场建设做出更大的贡献。那么这就是我们上海建设这个国家级数据交易所的取得的一个最新成果啊。那么在这个探索数据交易平台，加快数据要素的价值转化方向呢？呃，我们看一下，为了解决海洋数据供需不匹配的问题，体现数据共享的意识。打通数据交易渠道，满足科研院所、海洋物联网企业的主体的数据需求。推动实现海洋数据多样化应用。青岛。我是大数据局，支持青岛国实科技集团有限公司。建设海洋数据交易平台，打通上下游数据壁垒。带动多元数据融合和深度价值的挖掘。培育第三方数据服务商，活跃行业数据交易市场。平台面向各类海洋科研机构以及相关企业开展海洋地质。地形地貌、水文、气象、遥感影像等海洋数据交易。那平台利用了这个区块链技术呢？进行数据确权。实现数据所有权的。实现数据所有权和使用权的分离。为数据确权探索了一个新的思路。通过系统检测和专家知识并行，确保数据的质量。提高数据审核的效率。确保数据好用并且可用。构建海洋数据资产价值评估体系。预估数据价值。结合实际交易过程确定交易价格，为数据资产定价提供参考。那么目前海洋数据交易平台已有地波雷达实时观测、海洋预报、海洋牧场观测三类大数据。数据的存储量约为100T。初步实现了数据交易，交易金额达到30万元，激发了这个海洋数据市场的活力，为数据要素市场化配置。呃，探索这个路径积累了。相当的惊艳。接下来。三是数据资本化实践线。创新活力。赋能中小微企业。那数据信贷融资成为破解中小微企业融资难的一个关键。作为企业经营状况的有效证明，数据资产成为为企业发展及时输入。金融血液的新式敲门砖。那浙江省上线浙江省知识产权区块链。公共存证平台。利用大数据、区块链技术手段，采集企业生产经营链上的各类数据。由区块链存证平台发放存证证书。将数据转变成可量化的数字资产。有效整合企业数据资源与银行金融服务资源。赋能企业发展。那么广东省发放全国首张公共数据资产凭证，通过获取企业用电数据，快速的为中小微企业画像。进而进行信贷额度审核。贷款利率审核以及贷后风险监控，切实破解企业融资难题。为探索解决数字资产价值提供了先进经验。那么第二部分做强做优做大我国数字经济的最新成果呃的具体体现，我们给大家就讲到这里。第三章做强做优做大我国数字经济的产业空间模式。推动我国数字经济战略政策持续落地。不断做强做优。做大我国的数字经济。那么，需要结合产业和地区特色，采取有针对性的措施推动发展。研究我国数字经济发展的产业空间关联关系，可以为更好的发挥区域特色和产业的优势。发展壮大数字经济提供新思路。首先我们来看一下。数字经济产业关联的模式。呃，各地区经济的基础，呃，资源的种类，产业的结构，战略战略定位等的差异。会带来其一二三产对数字化的技术、产品、服务等投入水平的差异。那么表现为各地区的R产业与传统产业在投入关联关系。面的特征。不同地区、不同产业的数字化应用情况。在数字化投入体量方面。从投入规模。二产数字化投入规模明显大于一产和三产，其中ICT产业数字化投入规模最大。呃，根据相关方法对各省市投入产出。各省市投入产出表进行推演，得到各省市2021年最新投入的产出表。据测算，我国31个省级行政单位。共利用数字化投入10.4万亿元。第一产业数字化投入规模为183.7亿元。第二产业数字化投入规模为。7.6万亿元。呃，第三产业数字化投入规模为2.8万亿元，其中。R部门数字化投入规模为7.5万亿元，占投入总规模的72.3%。那么从增长幅度看呢？三产数字化投入增速快于一产与二产。其中，R产业数字化投入增长较快，与2007年相比，全国数字化投入总规模增加了1.85倍。呃，第一产业数字化投入增加0.77倍。第二，产业数字化投入增加1.63倍。第三产业数字化投入增加了2.68倍。我国传统产业对数字化的接受和投入情况有明显的增。上R部门数字化发展最为迅速，二三产业的数字化应用情况也有了显著的提升。呃，接下来看一下2007年我国各省市区产业关联的图谱，呃，右边是2007年北京市产业关联图谱的一个放大的一个图片啊，大家看一下相关的数据。这个是呢，2021年我国各省区产业关联的突破。在数字化投入占比方面，横向对比来看。绝大多数省区市第三产业数字化投入占比高于第二产业。部分省市区。第二，产业数字化投入占比更高。在31个。省区市当中，有25个省区市第三产业数字化投入占比明显高于第二产业。那么，广东省第二产业生产中。对数字化的技术、产品、服务的应用性更强，是全国第二产业数字化投入占比超过第三产业数字化投入占比最多的省份。其二产数字化投入占比高于其三产数字化投入占比12.9个百分点。纵向对比来看，以中西部地区为主的省区市更加重视第三产业数字化投入。以东部地区为主的省区市更加重视第二产业数字化投入。在第三产业中。根据最新。新的投入产出表测算。我国三产数字化投入占第三产业投入比重的平均值为6.8%。有14个省区市第三产业数字化投入占比显著高于全国平均水平。其中，中西部地区省区市占比达到64.3%。第二产业中，我国二产数字化投入。占第二产业投入比重的平均值为4.2%。也有11个省区市二产数字化投入占比显著高于全国平均水平。其中，东部地区。东部地区省市，东部省市区数量占比达到63.6%。啊，第二点数字经济空间牵引的模式。反映我国数字经济发展的空间关联关系。呃，本部分引入网络分析法。通过建立我国数字经济发展网络，反映各地区数字经济发展对其他地区数字经济的牵引带动作用。本报告从数字产业化与产业数字化的视角，根据企业主经营范围，将行业划分为计算机。通信和其他电子设备制造业、信息传输、软件和信息技术服务业。第一产业，数字经济。第二产业数字经济和第三产业数字经济五个类别。12022年三月底之前各企业的股权关联关系为主要研究对象。通过对全国31个省。行政单位、120个三线及以上城市近1万家典型企业及其控股企业。开展股权穿透分析。进而反映我国各重点城市的数字经济发展空间。牵引带动模式。在数字经济整体方面。我国城市空间。迁移模式，形成北京、上海、深圳等一线城市为轴心的。连牵引格局。截止到2022年3月。北京。上海、深圳数字经济发展对全国其他城市产生较强的牵引带动作用。比如北京的数字经济发展速度快。是国家数字产业化的创。新策源地和火车图。是国家产业数字化的方案输出地。发展数字经济具备明显的优势。数字经济发展对其他二三线城市形成较强的赋能作用。是我国数字经济牵引能力最强的城市。在数字经济牵引力图谱中位于核心地位。啊，大家可以从这个右边的图呃看一下，就是北京在数字经济牵引力图谱中的这个呃位置上海定位于建设成为国际数字之都。是国内数字人才流动的枢纽。数字人才流动低入高出，数字基础设施建设持续领先。今年是。加快推动制造。商务、金融、科创、航运呃，农业等领域的数字化升级。广泛辐射带动二三线城市数字经济发展。那么深圳呢？它位于。建设成为全球数字经济先锋城市。积极部署数字基础设施，是国内第一个实现5G独立组网的城市，是国内半导体产品的消费、集散和设计中心。依托国家。第三代半导体技术创新中心深圳平台的建设。依托国家第三代半导体技术创新中心深圳平台的建设，跻身世界先进前列，依托华为、腾讯、中兴等数字经济领域的领军企业，辐射带动全国数字经济发展。那么，在数字产业化方面，我国城市空间的牵引模式可以概括为一核三级多强的格局。截止到。2022年3月，以北京为核心，上海、深圳、杭州等为增长级的数字产业化牵引带动关系较为明显。一盒是指北京，北京凭借其全国领先的信息传输软件和信息技术服务业，产生较强的辐射带动作用。相关企业对广州、苏州等重点城市数字产业化发展形成强带动作用，三级分别为上、深圳和杭州。其中，上海在计算机。通信和其他电子设备制造业与信息传输软件和。近期技术服务业均有较强的竞争优势。牵引带动武汉、北京、广州、大连等城市数字产业化发展。深圳以电子信息制造业为特色，形成强大的自身发展能力，同时牵引全国其他城市发展，杭州呢，与北京呃比较相似，以较强的信息传输。呃，软件和信息技术服务业为牵引，带动其他城市数字产业化发展。同时，在这个产业数字化方面。我国城市空间迁移模式可以概括为两超八级多强的格局。那么两超呢？指的是北京和上海两个产业数字化的超级牵引城市。那么，比如北京结合自身产业发展的优势，以第三产业数字化为主导。通过技术、人才、产业、管理等多种形式，对全国范围内城市的产业数字化转型形成强大的牵引带动作用。那上海推动二产和三产数字化均衡发展，以及南方及东部沿海城市区域呃为重点输出产业数字化转型的技术、方案、人才，来带动其他地区产业数字化转型升级。那八级就是指福州、大连、广州，呃，重庆、西安、深圳、南京、苏州，这些城市产业的数字化发展水平较强，对周边城市产生较强的牵引带动能力。以福州为例，呃，福州自身。产业数字化发展，形成一定的区位优势。在北京、上海之外形成次中心，牵引带动湛江、东莞、厦门、泉州、贵阳、中山、三明。对。不同省市的城市产业数字化转型。在图谱中呢，呈现这个放射性的这个状态。那最后就是我们这个白皮书的第四部分。做强做优做大我国数字经济的关键举措。呃，当前国家及各地十四五数字经济发展规划加速落地。数字经济成为国民经济增长的重要支撑。那么下一步呢？要全面贯彻落实党中央、国务院。关于发展数字经济的重大战略部署。把握新形势、新特征、新要求。要以做强做优做大我国数字经济为目标，强化技术引领，推动产业融合，完善数字治理，挖掘数据价值。构筑数字经济发展新优势。那第一点呢，我们就是要优势。提升关键核心技术创新能力。牵住自主创新这个牛鼻子。提高数字技术基础研发的能力。加强核心技术攻关，有针对性的开展高端芯片、操作系统、人工智能等关键核心技术研发。注重原始创新和生态培育，加快布局前沿技术。围绕我们的区块链人工智能。量子通信、神经芯片等前沿技术创新，建设省级前沿技术研究院和国家重点实验室。推进这个科研院所、高校以及企业科研力量进行资源的优化配置和共享。呃。智慧力和加速战略性、颠覆性技术发展。那么第二呢，就是要抢产业。推动向产业链中高端迈进。在这个过程当中，我们要补齐产业基础能力的短板。聚焦集成电路、基础软件、重大装备等重点领域，加快补齐产业链条上的基础零部件、关键技术材料、先进的工艺，还有产业技术基础的等短板。打造自主可靠。的产业链的供应链。提升产业链现代化的水平，引导上下游企业加强供应链数字化管理的。一体化协同。基于工业互联网平台开展协同的采购、制造、配送，推动企业健全供应链安全管理体系。打造安全稳定的供应链网络。第三点，强应用。要深化制造业数字化转型升级。深入推进制造业企业数字化改造。坚定不移发展工业互联网。发展智能制造，引导制造企业借助工业互联网实现数字化升级，经营管理、市场服务。等环节的数字化应用。加速业务数据集成共享和工业知识与机理的自动化、模型化。加快数数据驱动与工业、行业和知识相结合的智能化转型。全面推动行业数字化升级。面向制造。呃，矿山、能源、交通等多个重点行业全面制定数字化转型路线。确定目标和时间表。形成一批可以复制并且可以推广的数字化转型系统解决方案。数字化转型系统解决方案。发展平台赋能的新模式、新业态。培育面向制定行业的数字化管理平。开发设计，智能化生产。个性化的定制、网络化协同、服务化延伸等新模式。发展零工经济、平台经济等新业态，实现更广范围的资源优化配置。更深程度的生产方式变革和更高水平的价值创造。培育制造。培育制造业的新的增长点和新的增长极。第四点，强制力。要全面提升数字经济治理水平。持续完善治理规则。推动规范平台、数据以及算法等制度。的规则陆续出台或落地，划清市场行为的违法边界。针对新业态变化快。创新多的特点，更好发挥行业公约呃标准规范等对法律法规体系的有效补充作用。推动数字平台反垄断监管常态化发展。将企业的二选一大数据杀熟、屏蔽、封杀等滥用。呃，行为。纳入常态化的监管范围。推动行业规范有序的健康发展。强化数字技术在治理中的应用。利用互联网。大数据。云计算。人工智能、区块链等数字技术，提升治理的效率，用好工信大数据平台，降低我们的治理成本，提高我们的治理效率。接下来就是第五点要强要素。呃，探索培育。数据要素市场。优化数据资源供给。建设国家数据统一共享开放平台。推动企业加强数据采集、标注、清洗、存储、传输、应用等全生命周期的价值管理。培育数据要素市场，加快构建数据要素市场的规则。培育规范的数据交易平台和市场的主体，探索场内与场外相结合的数据交易模式。建立数据资本资产定价机制。推动数据资源交易流通。强化数据安全治理，落实数据安全法。个人信息，严厉打击这个数据的黑市交易啊，营造安全有序的市场环境。鼓励行业、地方和企业。推进数据分类分级管理。探索可信的这个数据流架构。如可信数据空间的建设，防范数据的安全风险。第六是市场。构建数字经济现代化市场体系。那么我们要夯实呢？数字经济市场的基础制度。建立公平开放的市场准入制。制定和实施产业准入负面清单制。加强平台经济、共享经济等新业态领域反垄断和反不当竞争的规则。完善数据安全保护管理。和个人信息保护法律制度。建立行业企业网络安全分类分级管理制度。进一步推进数字经济市场要素高效配置，培育数据要素市场，完善数据权属的界定、开放与共享、交易流通等标准和体系的建设。合理引导投资流向，加强资本对数字技术研发、新型基础设施建设的投入力度，加强数字技能培训。培育数字技术人才和应用创新人才。以上六点就是。做强做优做大。我国数字经济的。六大举措。那么目前呢？是全球数字经济发展的重大战略机遇期。我们应该加快数字经济的发展步伐。加速数据要素价值化的进程。着力提升产业基础能力，推进实体经济数字化转型，强化数字经济治理的能力。深化数字经济开放的合作。那这些呢，也就是对我们呃，中国数字经济发展的呃一点建议啊。那么这节课程呢？呃，主要内容我们就讲解到这里啊，谢谢大家。

各位学员，这节课程呢，我们来继续学习2022年中国数字经济发展白皮书相关的内容。那么我们还是继续第二部分。做强做优做大我国数字经济的最新成果的内容啊。呃，上节课程呢，我们看到了两个。案例。也就是说。贵州省。先行先试。开展的这个数字经济高质量考核的案例。还有一个呢，就是各地加快建设数字经济产业园区的，呃，最新成果。那么我们接下来讲。我们第二部的第二点。数字产业化打造稳增长的建设基础。那么在2021年。数字产业化夯实基础。呃，内部结构持续软化。从规模上看呢？2021年数字产业化增加值规模达到8.4万亿元。比上年增长11.9%。占GDP比重为7.3%，呃，基本上与上年的这个水平持平啊，那么从结构上看呢？数字产业化结构维持软化态势。RCCT服务部分在数字产业化增加值中占。重要地位。那我们的软件产业和互联网行业在其中的占比持续小幅的提升。那分别较去年提升2.13和0.6个百分点。其中，电信业。信息制造业占比小幅回落。那大家看一下这个我们的，呃，2014年到2021年。数字产业化收入和增加值规模及增速的一个图表。那么从数字产业化内部细分行业来看。其中，电信也保持稳中向好的态势运行。2021年。电信业务收入稳步提升。那电信业务收入的累计完成量啊，达到1.4万亿元。比上年增长了8%。增速同比提高四点一个百分点。电子信息制造业经历波谷后迎来快速增长。呃。全国规模以上。电子信息制造业增加值比上年增长15.7%。增速创下近十年的新高。较上年加快八个百分点。那么软件和信息技术服务业保持较快的增长。呃，全国的软件和信息技术服务业规模以上企业超过4万家。累计完成软件业务收入9.5万亿元。同比增长。17.7%。那么两年复合增长率为15.5%。接下来我们再看一下互联网和相关服务业持续健康发展。接下来我们再看一下互联网和相关。服务业的情况，那么互联网和相关服务业持续健康发展。我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入1.55万亿元。同比增长21.2%。增速比上年加快了。8.7个百分点。那么以上数据呢，也是就是说明。我们打造了一个稳增长的坚实的基础。第三点。产业数字化构筑稳增长的关键引擎。那么，工业互联网是数字化转型的核心方法论。工业互联网融合应用迈入。快速成长期。形成了平台化设计。智能化制造。个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理等六大典型的融合应用模式。应用的广度在不断的拓展。呃，通过实施工业互联网创新发展工程，我国已经培育了较大型的这个工业互联网平台，超过150余家。平台服务的工业企业超过了160万家。呃，在这个原材料。消费品、装备等31个工业重点门类，广泛部署覆盖41个国民经济大类。那随着这个应用程度的不断加深呢？呃，从设备管理。生产过程管控等延伸至产品。设计、研发、制造与工艺优化。呃，产业链、供应链管理的复杂环节。我国规模以上。工业企业关键工序数控化率达到55.3%。数字化研发工具普及率达到74.7%。应用水平不断的提高。与5G大数据。人工智能的融合创新趋势更加的活跃。那么我们的5G加工业互联网应用在全球属于领先水平。呃，数字化的新业态、新模式也不断的发展创新，全国开展网络化协同和服务型制造的企业比例分别达到了38.8%和29.6%。下面我们看一下专栏三，那也就是我们深圳市宝安区工业互联网呃产业的这个示范基地。那深圳市宝安区工业互联网产业示范基地呢？它依托的主要是富士康、腾讯等这种龙头企业。以及。5万余家的这个工业企业打造的呃，工业互联网产业集群。那主要围绕。电子信息模具加工。呃，塑料加工、金属加工等优势领域，构建这个龙头的行业引领。中小企业协同的这个互联网产业生态。企业转型升级成效明显。2020年呃，基地内工业300强企业的劳动生产率同比提升13%，设备综合利用率。同比提升56%。呃，在这个过程当中。宝安区共建成了五军基站。9000。630个。实现了5G网络全覆盖。打造了一加五。工业互联网标识解析体系。也就是。一个综合型加五个行业型的这种工业互联网标识建设体系。那标识的注册量总计超过2.6亿条，节点数量排在全国前列，为工业互联网产业发展夯实了数字的新基建，奠定了非常雄厚的这个基础。那么，以公共服务类节点为定位。呃，支撑政府。精准施策。截至目前，累计接入企业。有480余家。标识注册量达到2300万条，解析量呢有500。万条。宝安区对300家制造业企业的工业互联网应用成熟度调查，通过对工业互联网改造，在人力资源方面呢？呃，企业的生产现场员工平均减少16%。但是呢，劳动生产率却平均提升了13%。人均的利润率提升了16%。在设备方面。运维的成本降低了13%，综合利用率提升达到56%。在产品方面，新产品上市周期缩短17%，产品交付周期缩短28%。呃，运营方面呢。呃，采购周期平均缩短24%。库存周转率提升19%。那么从以上数据来看。宝安区的降本增效的成效非常显著的。在这个最新成果的专栏当中。呃，我们是讲一下山西省加快推动数字技术在采矿业上的应用。那其中一个呢，呃，是这个矿山设备远程运维服务平台。那么这个平台呢？是由山西科达自控股份有限公司建设，基于物联网、大数据和互联网+等技术的。和产业模式构建的产品平台。主要为矿山企业、矿山装备的制造商。矿山生产服务机构。政府管理部门提供服务的工业互联网平台。在2018年就被列为工信部智能制造试点示范项目。这个项目呢，它是运用物联网、大数据以及云计算等新技术。以数据平台为中心。现场服务工程师为前端。内外部专家为依托。结合工业互联网平台，实现矿山装备远程运维服务。截至目前，项目已经成功打造了25个样板服务网点。在神华集团、中煤集团、焦煤集团、同煤。一款。集团等多个矿业集团、多个煤矿成功应用。为200多个矿井提供技术服务。在今后三年内，将在全国拓展至50个服务网点。呃。与此同时，这个平台还扩展到。离散制造行业及智慧工地装备行业。2.5g。加智慧采矿应用，5G加智慧采矿的应用。加快采矿行业生产和管理的智慧化应用。这一系列的。新应用改变了工人在井下的生产方式。并且降低了采矿作业的安全风险。提高。生产作业效率。为智慧矿山建设探索出了一条新的路径。比如山西。焦煤霍州煤电庞大矿在800米井下建成了覆盖100公里。航道的5G专网，成功构建了井下5G加万兆工业环网于一体的高质量工业互联网络。创造了5G在煤矿领域应用的四个第一。同时引领了矿山的一网三中心建设。新源煤矿呢？开展基于5G智能矿井建设。通过井上井下。全面部署5G网络，搭建作业流程管控平台，实现对掘进机、采煤机、液压支架等设备的实时远程操控。旁旁塔矿。投币项目、金源煤矿项目分别获工信部第三届绽放杯5G应用大赛三等奖。一等奖。抬头焦煤项目入选全国5G加互联网。优秀案例。那么这些都是在这个。我们数字经济下的新成果在。矿山。行业的，呃，应用成果。那么这个平台呢，它的应用取得了非常良好的成效。呃，当然我们刚才也提到了哈。这些成效体现在哪里呢？第一，降低了企业的运维成本。通过专业化技术服务，使矿山的设备故障率降低。可以达到10%。嗯。使故障率影响时间降低60%。第二呢，就是提高企业的装备管理水平。通过平台的有效监测。使得装备时刻处于良好的运行状态，提高了装备的使用寿命。呃，第三点呢，就是推行行业制造服务化转型。嗯，这种服务的模式已经从山西进一步推广到了全国范围，形成示范效应。并得到了复制、推广和应用。新成果应用的这个专栏五就是数字化转型，提升企业管理水平。那么企业通过开展数字化的管理。呃，链接研发、生产、管理、服务等多个环节。实现信息的有效快速反馈。达到辅助企业进行智能决策，提升企业风险的感知能力、预测能力以及防范能力。打造一个由数据驱动、敏捷高效的经营管理体系。那么第一个案例，我们看一下国药集团。他利用机器人流程自动化应用。为提高管理流程效率。促进企业智能化转型升级。实现智能化的管理。那么国药集团委托。云阔科技定制RPA自动化和解决方案。实现工作流程自动化。提升工作效率。释放企业的创新价值。目前呃国药集团在包括从财务呃销售、采购、人力资源、物流等在内的30多种这个业务场景中。呃，应用这个机器人建立了部门之间良好的这个协作沟通机制。以达到。降低成本，提高工作效率。进行数字化转型的目的。第二个案例呢，就是中海油服数据深度融合与数字中心平台。中海油服计划从2020年到二五年分两阶段开展这个数据治理。建设企业级数据运营服务平台。提升数据的治理水平。为此，中海油服务结合企业。数据现状以及业务基础，构建数字化转型整体解决方案。实现数据服务业务，为基层人员减轻工作负担。这个项目呢，通过搭建数字中心平台，呃，整体分析。公司运营的管理状况。经营能力、作业的现状、资产以及装备的情况、安全情况，实现多部分、多业务综合运营监控分析。实现数据业务赋能。集中力量开展这个数据的采集、清洗。呃，标准的制定，资产的梳理，可视化管理以及多维分析，形成一个数据管理体系。明确数据管理组织流程及职责。构建及成果展示呃，远程会议应急指挥。带为一体的应急指挥应用中心，实现业务优化，辅助生产决策。建设工业互联网络化应用创新和推广平台。赋能海上油气勘探生产重点业务。那么通过这个一系列的数字化转型，中海油服实现了呃很多目标，比如说减少数据的重复填报。那基层减负达到38.4%。同时打破数据壁垒。实现数据纵向贯通和横向的互联。完成钻井数据。标准体系编制，为数据的统一化、标准化提供标准化依据。同时呢，还构建事业部知识库。提升。业务知识检索效率达到50%。构建九大分析场景，这个刚才我们提到了啊，实现数据为业务赋能。那么这个在服务行业数字化转型。领先发展也是卓有成效的。那么从零售，呃，餐饮。旅游到办公、教育、医疗等各类传统服务市场，因为数字化赋能，实现了线上与线下的这个有机融合。进一步带动服务业的繁荣发展。那我们看一下在电子商务领域。呃，我国的电子商务逐步迈向高质量发展的新阶段。这个网络零售持续快速发展。2021年全国网上零售额达到13.1万亿元，同比增长。14.1%。其中。实物商品网上零售额达到10.8万亿元，同比增长12%，占社会消费品零售总额比重的24.5%。对社会消费品零售总额增长的贡献率。为23.6%，我们从这个数据上可以看到这个。这个贡献率还是非常高的。那么社交电商形成普遍高效的应用。商务大数据的监测显示啊。呃，2021年重点监测电商平台累计直播场次数量超过2400万场。累计观看超过1200亿人次。直播商品数量超过五千万个，活跃主播数量超55万人。大家看到这些数据还是非常可观的啊，在网络支付领域呢，我国支付体系完善。促进消费扩容便利。2021年我国完成移动支付业务。达到1512.28亿笔。总金额呢，有526.98万亿元。同比分别增长22.73%和21.94%。那么网络支付工具加速了互联互通。与此同时，央行明确提出，要加快制定条码支付互联互通标准，统一编码规则，打通支付壁垒。推动实现。不同。APP和条码的互认互扫。在这个过程当中。数字人民币的推进也提上了日程。截止2021年底，数字人民币试点场景超过808.5万个。累计开立个人钱包2.6亿个。交易的总金额呢，达到了875.7亿元。这个范围。它覆盖了生活缴费。餐饮服务。交通出行。呃，购物消费等方面。同时。网上的外卖。在线的办公。在线医疗。呃，网络视频等数字服务。也是在蓬勃发展，截止2021年底啊呃，这些相关的用户规模分别达到了这个五点四四亿四点六九亿。2.98亿和9.75亿就是这个网上。放外卖嗯，能达到5.44亿啊，在线办公。达到4.69亿。在线医疗。2.98个亿。呃，网络视频达到了9.75亿。好，接下来我们看。呃，数字化。推动生活服务变革的这个案例啊。生活服务业数字化，进一步提升行业发展的质量和效率。助力产业转型升级和经济高质量发展。生活服务业。通过提升数字化水平。提高供需匹配效率，改善生产经营，缓解传统服务行业主要依赖于劳动力和物力投入的发展窘境。推动自身转型升级。以更丰富。更高品质的服务，满足人民对美好生活的需要。那么其中山东文旅数字一体化。智慧文旅服务平台。我们来看一下它的这个。相关内容。那为了贯彻山东省委省政府和济南市委市政府。关于数字化及智能化相关战略部署。推动山东酒店业数字化和智能化转型升级。山东文旅积极打造数字一体化智慧文旅服务平台。这个平台呢，实现了数字营销、数字服务、数字运管一体化。提高酒店业的服务率。为酒店服务数字化和智能化提供参考和借鉴。平台实现自助。入住、人脸识别、智能送物、AR电话等数字化智能酒店服务解决方案。形成全过程无接触。智能化的这个酒店服务的闭环管理。提升了这个数字服务的效率。大力的推进会员管理平台，开放式的酒店管理系统平台。智能数据分析中台。智慧酒店以及面向C端的。全渠道数字化营销系统的建设。搭建全渠道数字化营销矩阵。实现数据驱动业务发展。在这个过程当中。借助了5G及AR技术，基于酒店场景上线AR管家。精益通等数字化移动端营销工具。移动端运营工具。实现数据驱动运营效提升。在过程中，牵头组建了山东数字化与智能化酒店产业联盟。为在山东省内推广实施酒智慧酒店提供平台支撑。呃，截至目前，山东文旅通过这一平台服务管理酒店超过300家，服务会员数量超600万。累计实现线上交易额达到4.3亿元。提高整体运营效率。达到30%以上。为酒店服务业数字化提供一个行业示范。那第二个案例呢，就是多点的这个零售。田和云一站式解决方案。呃，受到这个新冠疫情和线上竞争等多方面的这个压力的影响啊。呃，线下的实体零售。面临着诸多的挑战。那多点呢？推出零售联合云第三方技术赋能平台。运用大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联等数字化技术。助力实体零售企业实现全面的数字化转型。嗯，那么零售联合云包含15大系统以及800余个子系统，来打造人人在线的会员管理系统，物物在线的商品管理系统，事事在线的门店管理系统和硬件一体化的零售系统。实现精准营销。智能补货。智能防损。提升运营效率和用户体验，落实快速响应，保障民生供给。提升实体零售的核心竞争力。那么数字技术助力中小企业数字化转型的成效非常明显的。一方面呢？数字技术成果的应用，通过按需付费的形式。帮助中小企业减少了软硬件投入的资金成本，降低了安排部署。呃，业务协同和组建专型团队的时间成本，另一方面呢，数字技术通过提供个性化、柔性化定制解决方案。搭建供应链、产融对接等数字化平台。帮助中小企业打通供应链，对接融资资源。这样呢，就实现了。精益生产，敏捷制造。精细化的管理和智能化的决策。比如山东济南呢，在全国率先出台这个济南市工业互联网创新发展行动计划。市财政每年拿出两千万元激励这个企业上云。全市上云企业数量突破了将近5万家。推动中小企业数字化转型规模与质量的双提升。那么刚才我们提到的是数字化推动生活服务业的变革。那么我们数字化转型对农业方向的这个。影响有多大呢？或者说它的这个变革有多少呢？它的变革在哪里呢？我们来看一下。农业数字化转型初见成效。那近年来。我们农业数字化转型稳步推进。数字技术在农业生产经营活动中的渗透率不断的提升。农业生产信息化水平不断提升。这是第一个方面。呃，农业生产信息化水平的提升，对于农业总产值增长有明显的这个促进作用。发展农业信息化是释放农业数字经济潜力的根本途径。根据农业农村部信息中心的测算。2020年全国农业生产信息化水平为22.5%。全国农产品质量安全追溯信息化水平为22.1%。那第二点呢。就是我们的农村。电商有效助力乡村振兴。2021年全国农村网络零售额达到2.05万亿元。比上年增长11.3%。增速加快2.4个百分点。那全国农产品网络零售额达到4221亿元。同比增长2.8%。那体现的第三点呢，是数字乡村建设的深入推进。在全国部署。将近117个数字。乡村试点。建设九个农业物联网示范省，100个数字农业试点项目。分四批认定全国农业农村信息化示范基地316个。在全国范围内开展了苹果、大豆等六个品种的全产业链大数据建设试点。那体现在第四个方面呢？是数字农业建设试点深入的推进。农村电商形成新经验、新突破。商务部数据显示。2020年全国832个国家级贫困县网络零售额。达到。3014.5亿元，同比增长26%。农村电商，进一步促进农村标准化和品牌化的发展。电商带动区域产业发展成效显著。好，这节课程我们先学习到这里。休息一下，谢谢大家。

好，各位学员大家好，这节课程呢，我们来共同学习和了解一下。2002年中国数字经济发展白皮书相关的内容。那首先我们来看一下前沿。呃，近年来数字经济发展速度之快。辐射的范围之广。影响程度之深是前所未有的。那么数字经济呢？它正在成为重组全球要素资源。重塑全球经济结构。改变全球竞争格局的关键力量。那么在2021年的10月18日。中央政治局就把握数字经济发展趋势和规律。推动我国数字经济健康发展。进行第34次集体学习。在学习过程中。我们的习近平总书记明确的指示。要不断做强。做优做大我国数字经济。那么，我国的数字经济。将转向深化应用。规范发展。普惠共享的新阶段。与此同时，我国已经形成了横向联动。纵向贯通的数字经济战略体系。党中央、国务院对发展数字经济。形成系统的部署。我们数字经济顶层战略规划体系呢，也逐渐。趋于完备。诸多行业与地方形成落实相关战略部署的系统合力。我国的数字经济发展。已经具备较强的政策和制度化的优势。呃，在十四五开局之年。我国数字经济顶住了来自国际复杂局势。疫情多点散发。经济恢复发展等。很多个方面的压力。实现了平稳较快的发展。那整体呈现出如下几方面的特征。首先呢。这是我们的数字经济作为国民经济的稳定器。和加速器的作用，呃，更加凸显出来。那么它的具体体现在2001年我国数字经济发展取得了新的突破。数字经济规模达到了45.5万亿元。同比民意增长16.2%。高于同期GDP名义增速3.4个百分点。占GDP比重达到39.8%。数字经济在我国的国民经济中的地位更加巩固。呃，支撑作用也更加的明显。那第二点呢，就是数字产业化基础实力持续巩固。2021年。我国数字化产业规模达到8.4万亿元。同比民意增长11.9%。占GDP比重的7.3%。与上年基本持平。其中，Rct服务部分在数字产业化的主导地位更加巩固。软件产业和互联网行业在其中的占比持续小幅提升。那么根据de的指数表明。数字经济增速显著高于我国宏观经济。景气指数成为拉动经济增长的重要引擎。那么dei。预警指数。也是我国的数字经济发展呢，冷热适中。处于正常运行区间。预计未来我国数字经济。它发展将在正常区间上部和区热区间下部波动。那第三点。产业数字化发展进入加速轨道。2021年，我国产业数字化规模达到27.3万亿元。同比名义增长17.2%。占GDP比重为32.5%。各行业呢，已经充分认识到发展数字经济的重要性。工业互联网。成为制造业数字化转型的核心方法论。服务业数字化转型持续活跃，农业数字化转型初见成效。那这都是一些具体的体现啊。第四点。数字化治理体系正在构建。那么我国数字化治理，它正处在用数字技术治理到对数字技术治理。再到构建数字经济。治理体系的深度变革中。数字政府。建设的加速和新型智慧城市的建设稳步推进。那么最后一个特征呢，就是我们数据价值挖掘的探索更加深入。基于。数据采集。标注、分析及数据存储等全生命周期价值管理链的数据资源资源化进程不断加深。数据资源化进程不断深化。那么数据资产化探索逐步深化。数据确权，在顶层规划中有序推进。数据的定价，交易流通的重启，探索迎来新一轮呃建设的热潮，这就是以上呃几点特征。那么数字经济呢？是以数字化的知识和信息作为关键生产要素。以数字技术为核心技术。这样。以现代信息网络为重要的载体。通过数字技术与实体经济深度的融合，不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平。加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态，那具体主要包括四个大部分。一就是数字产业化，二是产业数字化，三呢是数字化治理。包括。四是数据的价值化。那么，数字产业化。就是我们的信息通信产业。那主要包括电子信息制造业、电信行业、软件和信息技术服务业以及互联网行业等。那么我们的产业数字化呢，就是传统。的产业应用数字技术所带来的产出增加和效率提升的一部分。它包括。工业互联网。智能制造。车联网。平台经济等融合型新型产业、新模式、新业态。数字化治理。包括多元治理。以数字技术加治理为典型特征的技管结合以及数字化公共服务等内容。那数据价值化呢？它主要包括数据的采集、数据的标准、确权、标注、定价、交易流准以及数据的保护等内容。前，我国正处于经济结构转型升级与新一轮科技革命和产业革命。突破爆发的历史交汇期。那么经济发展呢？依靠。资源驱动的老路，既行不通，也走不远。亟待开辟新的发展路径，新旧动能转换客观需求也日趋迫切。以数字技术为代表的创新多领域。呃，群体性的加速突破。实体经济利用。数字经济广度、深度不断扩展。新模式、新业态的持续涌现。经济成本大幅的降低。效率显著提升。产业组织形式。形态和实体经济形态不断重塑。数字经济方心为A。发展大幕即将开启。2022年数字经济白皮书在延续以往对我国数字经济整体态势及。细分领域最新发展态势进行研究的基础上。重点突出以下几个亮点，第一呢是总结我国数字经济发展的战略体系。当前。我国自上而下已经形成发展数字经济的共识。党和国家高度重视数字经济发展。国家顶层战略持续完善，布局行业与地方，加快推动数字经济战略落地。那白皮书从党中央呃顶层规划、统计体系、行业的发展、地方的落实等维度，首次系统总结分析了我国数字经济发展的战略体系。为立新数字经济战略目标任务与发展方向提供一个指导。第二呢，是研究数字经济发展的产业空间模式。一方面。我们白皮书首次研究我国各地R产业与传统产业投入关联关系。分析我国数字经济发展的产业带动效率。另一方面，首次被我国120个三线及以上城市数字经济发展的空间。牵引带动关系进行了量化研究与展示。分析我国数字经济发展的整体空间格局。第三。是研究、总结并推动我国数字经济发展的。真招、实招和硬招。白皮书以做强做优做大我国数字经济为指引。以各地推动数字经济发展的有效举措为借鉴。研究并梳理推动我国数字经济发展的关键举措。呃，以上这些部分呢，是我们2022年。呃，中国数字经济白皮书的，呃，一个前沿部分啊。呃，下面呢，我们进入到这个这节课程的。主要内容里边来。呃，这节课程的主要内容有四大部分。呃，也就是大家能看到的啊，第一部分。做强、做优做大我国数字经济的战略安排。在这一部分的内容里面，有三个小节。第一小节呢，是党和国家更加高度重视数字经济发展。第二小节。数字经济顶层战略规划体系持续完善。第三小节。行业与地方，加快推动数字经济战略落地。那第二部分呢，就是做强做优做大我国的数字经济的最新成果。呃，其中包含五个方面的内容。第一方面是数字经济成为稳增长的强大力量。第二。数字产业化打造稳增长的坚实基础。第三，产业数字化构筑稳增长的。关键引擎。第四。呃，数字化治理提供稳增长的重要保障。呃，第五呢，是数据价值化，培育稳增长的新兴力量。那第三部分就是做强做优做大我国数字经济的产业空间模式。那么这这一部分内容主要包含呃，两个方向，第一个方向呢，是我们的数字经济产业关联的模式。第二是数字经济空间。牵引的模式。最后一部分。是做强做优做大我国数字经济的关键举措。那么这个关键举措里主要有六个方面的内容。呃，一就是强技术，第二产业。强技术呢？主要是提升关键核心技术创新能力。第二强产业。推动向产业链中高端迈进。第三强应用。深化制造业数字化转型升级。第四，强制力。全面提升数字经济。智力水平。第五，强要素探索培育构建数据要素市场。第六强。市场。要构建我们数字经济现代市场体系。那么我们来看一下具体的内容。呃，当前我国总体上形成了横向联动、纵向贯通的数字经济战略体系。呃，这样呢，为我国推动数字经济健康发展提供了清晰完整、分工明确的一个实施路径。做强做优做大。我国数字经济具备。较为完整的战略框架。党的18大以来。党和国家高度重视发展数字经济。那么，以习近平总书记。为核心的党中央审时度势，运筹帷幄。为数字经济发展谋篇布局。我们的习近平总书记在18届中央政治局第36次集体学习中。19大的报告中。19届中央政治局第二次集体学习中。全国网络安全和信息化工作会议中。以及19届五中全会、中央经济工作会议等。重要。会议多次强调。要发展数字经济。加快推动数字产业化，推动产业数字化。2021年10月。习近平总书记在主持19届中央。政治局第34次集体学习中进一步强调，要把握数字经济发展趋势和规律。推动我国数字经济健康发展。发展数字经济已上升为国家战略。那么第二点。数字经济顶层战略规划体系。呃，持续完善。那么他。从全局性战略看呢？我们十三五期间。党中央、国务院出台了国家创新驱动发展。这个战略纲要。还有十三五国家信息规划等重要文件。将数字经济作为发展的主攻方向之一。2018年的八月，中办、国办印发了数字经济发展战略纲要。这是首个国家层面的数字经济。整体战略。数字经济发展被摆在了更加重要的战略位置上。呃，2021年。我国数字经济发展政策框架更加完善。一系列规划、顶层设计文件等陆续出台。为我国的数字经济发展创造了良好的一个政策环境。那在顶层规划方面呢？呃，2021年。十四五数字经济发展规划进一步明确了十四五时期推动数字经济健康发展的指导思想。基本原则。个。发展目标、重点任务和保障的措施。啊，这是在顶层规划方面呃，体现出来的啊。在统计体系方面。我们2020年5月。国家统计局正式发布数字经济及核心产业统计分类。科学界定了数字经济及核心产业统计范围。为全国统计数字经济发展规模、速度、结构，满足各级党委、政府和社会各界对数字经济的统计需求提供指导。呃，第三点呢。行业与地方。加快推动数字经济战。全落地。从我们的行业领域来看。我国围绕信息通信技术。制造业数字化。服务业、数字化农业、数字化、数字政府等领域。先后出台国务院关于印发宽带中国战略及实施方案的通知。国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知。呃，国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见。等一系列的指导性文件。对各行业。融合、创新发展和数字化转型进行了系统部署。从地方层面来看。各地。加大呢？数字经济布局力度。呃，目前我国各省市已陆续出台数字经济相关规划。行动规划、指导意见等。涵盖数字经济。呃，制造业与互联网融合，智慧城市、数字政府等领域。持续推动数字经济战略政策落地实施。2021年，我国各省市共出台216个数字经济相关的政策，其中32个顶层设计政策，六个数据价值化政策，35个数字产业化政策、54个产业数字化政策以及89个数字化治理政策。那这都是从地方层面呃体现出来。呃，综合来看。各地数字经济政策焦点和目标有所差异。那么在北京、上海、广东等。东部地区依托自身在技术、经济、人才等方面的综合优势呢？全方位布局数字技术呃、数字产业、数字化转型、数据要素等领域。打造具有全球影响力的数字经济的高地。中西部地区数字经济政策以地区在区位、资源、产业等方面的特色及优势产业为重点。做大做强。优势特色领域。重点打造。某一。领域数字经济发展的这个新优势。接下来就进入第二部分，做强做优做大我国数字经济的最新成果。呃，近年来呢，我国数字经济发展比较快。呃，取得的这个成就也非常显著。尤其是新冠肺炎疫情爆发以来。这个数字技术、数字经济在支持抗击疫情、恢复生产生活方面发挥了重要的作用。那么我国数字经济持续做强做大。第一点。我国数字经济发展。实现十四五良好的开局。数字经济发展。再上新台阶。2021年，在党中央的坚强领导下，全社会的共同努力下，我国的数字经济发展取得了新的突破。其规模达到45.5万亿元。比十三五初期扩张了近一倍多，同比名义增长16.2%。高于GDP名义增速。3.4个百分点。占GDP比重。达到45.5万亿元。占GDP比重达到39.8%。较十三五初期提升了9.6个百分点。那么疫情呢？也成为我国数字经济发展的一个试金石。呃，不管是在疫情防控的呃过程当中还是疫情多。散发的常态化防控中。我国数字经济作为宏观经济的加速器和稳定器的作用呃愈发凸显。那么大家可以看一下我国2016年到2021年的数字经济规模的一个发展趋势。从。左下方这个图中，我们可以看到它的一个发展趋势啊。那第二。数字产业化继续成为数字经济发展的一个主引擎。产业数字化。第二，产业数字化。继续成为数字经济发展的主引擎。产业。数字化。主导地位持续巩固。呃，伴随数字技术的创新演进。互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。产业数字化对数字经济增长的主引擎作用更加凸显。从下方这个图三。我们可以看到。我国2016年到2021年数字经济内部结构的一个数据变化。2021年我国数字产业化规模为8.35万亿元。同比名义增长11.9%。呃，占数字经济比重为18.3%。三。占GDP比重为7.3%。数字产业化发展。正精力由量的扩张到。质的提升转变。2021年。产业数字化规模达到。37.18万亿元。同比名义增长。17.2%。占数字经济比重为81.7%。占GDP比重为32.5%。产业数字化转型。持续向。纵深加速发展。那么第三点是各地数字经济发展。呃，平稳推进。那各地数字经济发展取得了一个长足的进步，2021年，各地加快推动十四五数字经济规划落地。制定合适本地区的发展的目标与重点任务。打造数字经济发展的一个新高地。这个数字经济的发展呢，也是如火如荼的在开展啊，从总体规模呢，呃，2021年有16个省市区数字经济规模突破1万亿元。呃，比去年增加了三个。呃，从包括我们的广东，江苏，山东，浙江，上海等呃省市。那么从经济贡献看呢？北京。上海。呃，天津。等省市数字经济已经成为拉动地区经济。发展的一个主导力量。那数字经济GDP占比超过50%。此外呢，我们浙江，福建，广东，呃，江苏山东。呃，湖北等省市区数字经济占比也超过了全国平均水平。从发展速度看，贵州、重庆、江西、四川、浙江。陕西。等省市区数字经济持续发展，增速超过全国平均水平。其中我们的贵州、重庆数字经济同比。增速均超过20%。那么下面我们来看一下这个。具体的这个体现啊，我们。那专栏一呢，是讲了贵州省的一些呃，发展情况。呃，贵州省先行先试。首次开展这个市州数字经济高质量考核。那么2021年的二月。习近平总书记对贵州发展提出在实施数字经济战略上抢先机的要求。在这个大背景之下，贵州省持续创新发展。在数字经济考核领域先行先试。首次开展面向市州的这个数字经济高质量考核工作。切实有效的推进了市县高质量发展。绩效评价工作。进一步加强呢对市县高质量发展的监测评估。变了。他参与部门以贵州省发改委牵头。省大数据统计局、通信管理局以及。各市州人民政府、市州大数据发展主管部门承担落实工作。共同推动。全省的数字经济高质量考核工作落地。第二个方向，考核的指标及频率。他的考核分为季度考核和年度考核。季度考核。主要呢是考核与数字经济增加指标。紧密关联的软件和信息技术服务业软件业务收入绝对值和增长情况。年度考核主要是对市州数字经济增加值。占GDP比重。和数字经济增长的情况。那么指标和数据范围方向呢？主要包括基础统计数据和企业样本数据两部分。其中。基础统计数据呢？主要指计算机、通信和其他电子设备制造业，电信、广电和卫星传输服务，互联网和相关服务。软件和信息技术服务等行业统计数据。企业样本数据主要针对呃，传统的产业。利用问卷数据测算。数字经济生产要素带来的产出增加部分。那么数据的测算方法。数字经济增加值测算方法由省大数据局与呃中国信息通信研究院。研究制定。采用收入法进行测算。U。中国信息通信研究院承担全部测算工作，最终由省大数据进行确认。呃，下面是专栏二，专栏二呢，主要是讲各地加快建设数字经济产业园区。呃，近几年来呢，我国各地因地制宜加快建设数字经济产业园。推动数字经济重点产业聚集。已经取得了一个初步的成效。呃，数字经济产业园政策体系加快构建。呃，在部委层面呢，我们工信部出台国家新型工业化产业示范基地管理办法。确定了十批国家。新型工业化产业示范基地。那么这其中就包括电子信息类的，呃，50余家。产业和信息服务类的。18家。大数据类的12家，数据中心类的11家。工业互联网类的八家。那么地方层面，我们的山东、四川、浙江、福建、新疆等省区市先后出台专项政策，支持数字经济产业园高质量发展。那比如说我们的山东省制定了省级数字经济产业园试点建设行动方案、管理办法以及建设的指标体系。以园区认定为抓手，推动高标准的建设。据公开数据的这个整理呢，呃，山东福建。等五个省份。依据各自出台的认定标准，累计认定174家省级数字经济产业园。江苏的南京。苏州、浙江的温州、陕西的汉中、宝鸡，山东滨州等六个城市累计认定71家市级数字经济产业园。呃，嘉兴市的桐乡市。深圳市的龙华区。泉州市的丰泽区组织认定。区县级数字经济产业园与楼宇。好，这节课程我们先学习到这里。休息一下，谢谢大家。

我们说数据信息，在数字经济时代，它是最为核心的一个东西。同样的。农业经济时代的农。产品。工业经济时代的能源。他们同样是非常非常重要的战略物资。我们是绝对不能够，绝对不能够像猴子搬玉米那样，捡起一块又扔掉一块。这样是绝对不行的。而且。无论我们是在我们国家的历史上。还是放眼到全世界去。对于粮食。由于对粮食和能源的轻视。而造成了灾难性后果的惨痛教训。针对三农问题的相关文件。这也是。足够可以看出，农业在我们国家是具有不可替代的重要地位的。所以我们这里强调了。新的经济模式。绝对不能够以牺牲农业、牺牲能源为代价来发展。所以说呢。这里我们再给大家介绍了经济发展模式的发展历程的同时。才会给大家特别的强调到这一点。也就是。经济驱动发展的模式虽然在不断的变化和更新。但是这。种变化。它是绝对不能够以牺牲粮食安全。牺牲能源安全来作为代价的。这样，其实也就是为什么我们中华民族发展了上千年。从农耕文明一直发展到现在。可以说是方方面面都已经发生了天翻地覆的变化。但是呢，有一点是没有变的。就是节约粮食的这样一个光荣的传统是从未改变的。这也就是。为什么没有改变？这就就是我们刚才提到的。农业这一个核心，它的地位是无可取代的。所以我们在讲数字经济史。之前必须要给大家强调到这一点。那么呢？我们在了解了我们国家驱动发展的历程之后。对于刚才。

数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式

数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式

数字经济的基本特征：1。快捷性  2.高渗透性    2外部经济性

农产品，能源，数字信息

农业经济- 工业经济-数字经济